5G赋能千行百业丨炼就工业制造的“火眼金睛”

黎颖欣
5G+视觉检测可代替人工从事产品缺陷检测、尺寸检测和机械手无序抓取等操作,现在不仅能完成高精零部件的检测,也能应用于大型工业领域,为各类制造企业加快数字化转型创造了有利条件。

本文来自微信公众号“人民邮电报”,【作者】黎颖欣。

历经多年“修炼”,国产游戏《黑神话:悟空》爆火,点燃了玩家内心深处对于成为齐天大圣的无限憧憬。在中集集团东莞南方中集物流装备制造有限公司(以下简称“东莞南方中集”),也有一个“黑神话”,凭借一双“火眼金睛”,不到一分钟即可完成对大型板材的质量检查。

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东莞南方中集集装箱视觉检测流水线。

“火眼金睛”提升大型工业制造标准化水平

“5G+视觉检测可代替人工从事产品缺陷检测、尺寸检测和机械手无序抓取等操作,现在不仅能完成高精零部件的检测,也能应用于大型工业领域,为各类制造企业加快数字化转型创造了有利条件。”记者了解到,东莞南方中集主要从事开发、生产、销售标准干货集装箱、各类特种集装箱及其零部件,对产品零件尺寸具有极高要求。此前,产品质检全程由人工抽检来完成,检测质量全凭工人经验,人工成本高且产品不良率很难达到理想标准,大型板材因大体积带来的偏振与大视野检测误差也成为大型工业项目智能化的阻力。

为助力东莞南方中集实现产品生产线自动化检测,广东移动在原有数字化的基础上,进一步探索融合5G、MEC、工业视觉等技术,通过加装检测、控制等设备,使用工业计算机系统进行数据分析、计算与输出,完成对集装箱左右门、鹅颈槽、厚板等不同产品相关检测的智慧化赋能,实现实时检测、自动报警、数据分析与报表输出,达到快速生产条件下自动检测零件尺寸、降低质量风险的目的。

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东莞南方中集集装箱视觉检测流水线。

与此同时,针对大型工业板材的检测难点,综合考虑大型工业材料在传送过程中因振动带来的误差,双方在实践中采用了边缘拟合算法,为工厂个性化定制了平板流水线偏置的解决方案。同时,在优化算法的前提下,通过多角度布设高清工业相机提取顶板长度,成功破解大视野高精摄像与计算难题。

由此,这套全自动集装箱视觉检测设备成为提升大型工业制造标准化水平的“黑神话”。该设备凭借高清高频的“火眼金睛”,在大型产品自动传送过程中对每一件产品自动拍照,结合5G与AI边缘计算,不到1分钟即可完成对大型板材及其零件尺寸是否达标的有效辨识,材料检测率提升98%,检测精度达95%以上。

5G和大数据为工业机器人装上了“火眼金睛”

一眨眼即可自动完成一个贯流中节风叶360度视觉检测;机器人不仅可以自动化生产,还可以“看到”并识别每个零部件的标刻……作为全球制造能力最大的空调风叶厂家之一,位于佛山顺德的顺威精密每天的贯流中节风叶生产能力超过100万个。基于庞大的产品数据库,顺威精密与广东移动共同研发了“家电零部件AI视觉品质检测缺陷特征库”数据产品,为工业机器人装上了“火眼金睛”。

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数字化工厂车间5G+工业互联网应用场景。

“通过前期需求调研,我们发现顺威产品的检测项目非常多,包括外观、尺寸、破损、注塑不满、黑点杂料等,而且需要在30多秒内完成360度全方位检测,这些都可以通过数字化的手段优化,从而提升检测效率和覆盖面。”该项目5G专家表示,为顺威量身打造的5G+工业互联网+AI智能化工厂示范项目,顺利完成车间5G专网建设,满足智能制造执行系统(MES)、贯流AI视觉检测系统、具有深度学习能力的自动动平衡检测系统的网络应用需求。

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顺威数字工厂5G+视觉监测应用场景。

5G时代,5G+视觉检测系统能对企业生产过程中的每一个产品进行100%的检测。通过使用高清晰度的工业相机在产品线上对产品进行拍摄,再将采集到的高清图像,通过5G网络实时回传至图像AI平台进行分析处理,判断产品质量是否合格并将结果下发至产线对产品进行标注,从而减少对质检人员的依赖。同时,检测结果将实时同步到MES系统,便于及时响应质量异常并进行质量统计分析,以进一步提高合格率。该系统的运用,极大地减少了顺威的人力成本,而且有效解决现有检测效率低下且合格率不稳定的问题。

我们看到,在工业互联网浪潮中,依托数智“新基建”核心优势,已经实现了5G与工业互联网深度融合,强化了数字经济与实体经济纽带,树立了多个可复制推广的5G工业应用典范,为“5G+工业互联网”深度赋能产业发展提供强劲动能。

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