英伟达 宣布推出 Omniverse 实时数字孪生蓝图（Omniverse Blueprint），为工业软件开发者提供全新的工具链，重新定义计算机辅助工程（CAE）行业的未来。
数字孪生是指物理对象或系统的数字表示，是通过虚拟模型对物理设备、环境或流程进行数字化再现的技术。它利用传感器和物联网(IoT)设备将现实世界的实时数据输入虚拟模型，以便在虚拟空间中模拟物理原型的性能和行为。
建设城市数字公共基础设施是发展数字经济、建设数字社会的基石，是城市提升政务协同能力、产业发展质效和民生服务水平的有效路径。
作为推动新一轮科技革命的颠覆性技术之一，数字孪生从提出之初就以其独特的科技优势、广阔的应用前景、无穷的发展潜力，受到全球业界专家的关注。同时，人工智能、物联网、云计算、大数据和区块链等前沿信息技术的迅猛发展和广泛应用，为数字孪生的实现提供了坚实的技术底座。
可以利用PLM系统数据和来自各个供应商的数据在元宇宙中创建数字孪生，并且可以利用物联网不断提供的物理产品数据来不断更新它们。这使得工业元宇宙能够在公共虚拟环境中与数字孪生进行交互和可视化。
水利部海河水利委员会（以下简称海委）与海河流域八省（自治区、直辖市）水利（水务）厅（局）、河北雄安新区管理委员会、永定河流域投资有限公司近日在津正式签署《数字孪生海河共建共享框架协议》。
数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”
水利部以数字化、网络化、智能化为主线，推进数字孪生水利防汛抗旱“四预”建设，助力“四预”能力提升，支撑打赢现代化防汛抗旱主动战攻坚战。
数字孪生是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达，该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛，并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图，有助于优化整体性能。在生产流程中，数字孪生可以用于工艺规划、生产过程管理、设备维护与故障预测等多个环节。
虚拟孪生允许数据中心利益相关者和运营商在整个数据中心的生命周期内对现实世界的现象进行虚拟建模和分析，并启用基于场景的模拟来预测和解决潜在问题。
在现代城市和企业管理中，数字孪生技术正逐渐成为核心工具。这种技术利用大数据、人工智能和仿真技术，将物理世界的实体和数据生成虚拟模型，并通过这些模型进行预测和优化。
将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是，这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业（SME）。即使没有大量资源或专门的分析师，中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用，分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
