数据中心是多云策略的支柱，它容纳了连接 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商 (CSP) 的关键基础设施。随着企业越来越依赖这些分布式环境，数据中心必须确保无缝数据流，同时遵守严格的安全标准。
与电商平台双十一的“低价诱惑”和套路满满不同，云市场的双十一更像是一个买方市场，客户牢牢掌握主导权，厂商不得不低头争抢每一位潜在客户。
长期以来，英伟达作为芯片供应商，站在云计算市场的幕后。然而，现在它的影响力正逐步渗透到整个产业链，甚至有可能成为重塑云计算格局的最大变量。随着GPU云服务的兴起，英伟达不仅能卖芯片，还可能成为最大的云厂商。
众所周知，随着图形密集型应用的迅猛发展，对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU（vGPU）技术应运而生，为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU，并将其分配给不同的虚拟机，使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源，从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。
以物流供应链场景为例，对于整个供应链、仓储和零售环境中，要下沉到每一个物品级跟踪，RFID通常是最性价比的选择，能够获得快速回报。但是，随着被跟踪物品的价值增加，或者如果需要使用额外的传感功能在许多位置跟踪资产，无源物联网或许成为更好的选择，这背后需要从总拥有成本角度考虑。
相较于传统算力中心，智算中心在硬件层面使用GPU替代CPU，GPU并行处理在面对大规模数据集运算时计算效率更高；另一方面，智算中心在软件层面部署了AI框架，能将计算任务调配给不同的计算平台，从而实现最大的效率。
微软Azure和谷歌云在云计算和AI领域展现出不同的战略重点，从云与AI的角度来说，微软更擅长云的部分，而谷歌更擅长AI，微软更注重于长期的技术投资和市场开拓，而谷歌云则在实现快速增长和盈利的同时，也在积极布局AI技术。但不管是Google短期的增长策略还是微软长期的战略布局，在本季后，都将进入新周期。
在数字化转型的大潮中，多云架构已成为企业发展常态。同时，伴随着信创政策的持续推进，政企客户对于信创架构的需求日益迫切。品高软件作为中国最早一批信创云实践者，基于先进的自研技术以及在信创方面大量的落地实践经验，构建起了IPDS+CMP的国产信创架构体系。
在中国云计算市场上，运营商云是一个独特的存在。从全球范围来看，运营商的云业务存在感都很低。但是，中国的运营商云似乎很强势，尤其是近两年来，发展迅猛，冲击了整个市场格局。
AI时代对云计算全栈技术提出了全新的要求，算力由以CPU为中心向以GPU为中心进化，IaaS和PaaS云产品为适应AI技术的探索、研发产生了体系化的快速迭代，这一切让云计算成为这个时代坚实的底座，为企业的AI新征程提供支撑。
国际数据公司（IDC）最新发布的《2024年上半年中国云终端市场跟踪报告》显示，2024上半年中国云终端市场出货量达到166.3万台，同比增长22.4%。销售额29亿元人民币，同比增长24.9%，均超预期。其中基于公有云服务部署的云终端市场出货量为52.8万台，同比猛增66.8%，传统私有云服务部署云终端市场同比增长仅8.9%，销量达到113.5万台。
谷歌正在开发一系列人工智能产品，并且在构建这些产品的过程中也大量使用人工智能。“谷歌超过四分之一的新代码都是由人工智能生成，然后由工程师审查并接受，”首席执行官桑达尔・皮查伊在公司 2024 年第三季度财报电话会议上表示。
