和较为成熟的自动化咖啡设备不同，茶饮制作过程的复杂性，也需要智能设备去解决和实现更多样化的功能，以更好的降低成本、提高效率。
11月26日，华为Mate品牌盛典如约而至。除了展示手机、平板、汽车领域的最新力作，华为还宣布了一个重大消息：“华为全屋智能”正式升级为“华为鸿蒙智家”！此举旨在构筑更全面的泛智能家居品牌，新品牌涵盖华为自研智慧屏、音箱、路由器等设备，以及全屋智能解决方案。
AI的需求带动了数据中心的升级，高算力AI芯片带来了更高的功率，以至于当前数据中心整机柜的功率提升幅度也相当惊人。纳微半导体预测，2024年数据中心整机柜功率平均达到100kW，到2025年将提升至150kW，并继续保持高增长至2027年可能将会达到360kW。
IBM表示，下周将在AWS re:Invent大会上展示多项重要合作，包括在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart服务上线IBM最强大的Granite模型，还计划集成IBM watsonx.governance平台和Amazon SageMaker，以及为Amazon领先的AI平台提供各种全栈可观察性工具。
文心大模型日均调用量达15亿次、百度文库的AI用户MAU突破5000万、百度App AI功能覆盖率近70%，已证明“以AI为长期战略、以应用驱动为主要路径”是正确的，已经迈出了成功的第一步。
随着人工智能的不断发展和进步，这个问题变得尤为迫切。尤其在OpenAI推出的O1大模型展现出惊人的思维链能力后，我们不得不面对一个更具挑战性的议题：如何确保这些越来越“聪明”的AI，不止拥有能力更要拥有类人的价值判断。
与传统的空气系统不同，液体冷却使用液体直接从硬件传递热量，液体在捕获和散发热量方面效率更高。
近年来，全球人工智能浪潮持续升温，大模型作为AI领域中的重要一环，其能力随着平台算力的提升、训练数据量的积累、深度学习算法的突破，得到了进一步提升。然而以大模型为核心涌现的大量技术应用背后，也带来诸多新的风险和挑战。
云AI应用被视为最为强劲的增长引擎，预计将会持续推动市场发展，但其他行业可能只能实现温和增长。特别是在汽车电子和工业控制应用领域，主要海外IDM（集成设备制造商）仍持保守态度。
随着先进的人工智能加速器、图形处理单元和高性能计算应用需要快速处理的数据量持续激增，HBM的销量也在飙升。
最新消息，美国芯片制造商高通（Qualcomm）已经为其物联网和汽车业务部门设定了雄心勃勃的五年收入目标。尽管这两个部门目前在其业务组合中规模相对较小，但高通对其未来发展寄予厚望。
在数智化浪潮的推动下，SRE既面临着分布式、云化和信创等复杂环境带来的稳定性挑战，同时也迎来了新技，以及可观测性、LLMOps等技术方案带来的机遇。本文尝试立足金融行业从业视角，分析运维平台解决方案选型方面的思考和策略。
