作为下一代动力电池技术的代表，全固态电池已成为全球汽车行业竞争的焦点。近日，梅赛德斯-奔驰宣布，其搭载全固态电池的测试车于本月正式启动道路测试，引起了业界的广泛关注。国外企业率先实现全固态电池量产装车，是否会对我国全固态电池的产业发展构成挑战？
早期工业级设备如HoloLens以笨重机身换取功能完整，消费级产品陷入“观影工具”的窄巷。而Rokid Glasses的49克机身、1200万像素摄像头与通义千问大模型的结合，正在改写这场游戏的规则。
Gartner最新报告警告，传统的端点安全和拼凑的解决方案正在失效，企业若不能以AI驱动的一体化平台重构防线，或将在这场不对称的AI安全战争中彻底出局。
想象一下，当你踏入玄关的瞬间，隐藏式环境传感器已自动调节空气指标，照明系统根据生物节律切换色温，甚至冰箱能通过视觉识别提醒食材保质期……在AI大模型的赋能下，智能家居正在从简单的自动化向真正的智能化转变。
尽管分析师预计英伟达将保持其作为人工智能行业最受欢迎芯片制造商的领导地位，黄仁勋在与分析师的电话会议上表示：“我们将在 2025 年实现强劲增长”。但最近的消息对该公司在市场上的所有权提出了新的潜在挑战。
算法在帮助用户“破茧”方面可以发挥更大的作用，平台也应该以更积极的姿态来对抗用户的“信息消费惯性”。
最近，OpenAI、DeepSeek、谷歌、Anthropic都推出新模型，它们都宣称模型已经具备真正的推理能力，也就是人类解决问题时运用的思维方式，但问题在于：AI大模型所说的推理真的和人一样吗？
国内智驾赛道当下正在迎来“洗牌”时刻，随着头部车企在软件和硬件上都开始进行自研布局，第三方智驾公司的生存空间也在被逐步压缩。依靠“下沉”战略低调突围的卓驭，到了“求变”时刻。
当前，生成式 AI 正在经历爆发式的发展，给人类的创作和生产力带来了全新的可能性，但也给网络安全专业人员带来了前所未有的挑战。威胁行为者利用先进的生成式AI基础设施制造出越来越复杂的零成本或低成本攻击。
半导体创新持续推动了对新材料、3D 芯片架构和替代计算范式的研究。尽管半导体行业已经取得了令人难以置信的突破，但问题仍然存在：摩尔定律之后会发生什么？
随着AI玩具市场的蓬勃发展，芯片厂商纷纷跟进，推出各类解决方案以满足日益增长的算力和功能需求。芯片厂商的积极参与不仅推动了AI玩具的技术革新，也为整个消费电子行业注入了新的活力。
云平台通过强大的技术架构、丰富的应用场景、便捷的开发工具以及前瞻性的未来规划，极大地增强了生成式AI工具和模型的功能。云平台不仅为生成式AI提供了强大的计算和存储支持，还通过自动化和智能化工具降低了开发门槛，推动了生成式AI在多个领域的广泛应用。
