本文来自微信公众号“CloudAI Sphere”，作者/朱洁。
2024经济进一步下探，冲击整个行业
IT这个行业市场竞争还是非常激烈的，市场变化很快。2024经济没有出现大家预想的企稳反转，反而是进一步下探。经济不行，肯定是先砍不着急的成本，那IT首当其充，都是长期成本，而不是短期收益。
今天简单来总结下，整个数据领域（包括数据库，大数据）的十大最新趋势，供大家参考！
趋势一：数据领域（数据库+大数据）2024年公有云数据市场占比进一步扩大
不管是从数据库还是体感看，私有化竞争激烈程度远高于公有云。公有云数据市场占比进一步扩大。
从数据库全局看，23年中国数据库市场规模为74.1亿美元（约合522.4亿元人民币），占全球7.34%；我国公有云和本地部署模式市场规模分别占总市场61.3%和38.7%。公有云已经成为主流。
大数据整体私有化规模大概是公有云的2倍，私有化是主流，但是公有云的增速高于私有化（私有化CAGR 26.6%，公有云CAGR 44%）（IDC报告）
趋势二：头部客户保持增长，中腰部客户失速
公有云上头部客户仍能可以保持增长，中腰部客户失速。
有点强者愈强，弱者愈弱的感觉。和当前的经济也有点类似。头部企业还是很赚钱，大部分中小企业相对更困难。今年基本上增量都是来自AI，传统CPU市场新客户数量非常少。
趋势三：头部企业主动让利、竞争激烈程度超出想象
整个行业竞争激烈阿里带头降价，通过低价争夺客户和防止流失，火山更是为抢占市场，是市场上的价格屠夫。
这个积累程度是以往没有的，以前降价都是噱头多一些，今年各家真是大放血，真让利给客户。
趋势四：国产化数据库市场头部市占进一步提升
私有化top1行业金融，国产化进一步往腰部覆盖，头部厂商市占进一步提升。（大行，城商行基本完成数据库选型，主要是中小行，保险行业选型新数据库。）
私有化政策性推动比较明显，比如保险行业IF17带来数仓的新诉求。
趋势五：大客户多云诉求明显
公有云头部大客户多云诉求愈发明显，主要原因是通过引入多家供应商控制成本，或者安全可靠角度。可能也是因为没啥新业务，各家企业IT人员肯定把降本作为第一优先目标，搞多云，拉多家来PK成本，也很容易理解。
趋势六：知识库场景得到客户广泛认可，但是成熟落地还需要时间
AI场景的向量数据库，主要还是应用到知识库场景，基本上各行各业都在尝试。
泛互联网客户，传统行业大客户都有广泛的知识库的诉求。
当前的瓶颈不在向量数据库本身，瓶颈在非结构化数据的ETL上，缺少合适的工具和方法，从而导致这个行业成熟落地比较难。
趋势七：持续有客户将安全可靠测试做为招标条件，而且有蔓延趋势
国产化进一步深化，开始有客户将安全可靠测试结果作为必选项。但是这个测试数据库目前只有第一批分布式数据库和集中式数据库。越来越多公司，产品加入到测试中。
趋势八：数据中台过了建设高峰区，不带智能化的中台无人问津
其中传统大数据平台，一般以数据中台名义建设。泛互联网，头部金融客户，电网等建设基本完成，金融腰尾部，制造等数字化建设相对薄弱的行业还在建设。传统大数据平台还会增长一段时间，但是业务上已经过了建设高峰期（往中腰，尾部覆盖的阶段），头部企业已经逐步往数据湖升级。
湖仓一体是传统大数据平台云原生架构升级，头部行业如互联网等客户往湖仓一体化升级或者智能化转型。
趋势九：互联网客户中出现在线中间件放弃建设的案例
在线中间件，指的是如ES，kafka，CK等服务于客户在线业务。
从场景看，，在线中间件对可用性要求高，导致运维门槛高，越来越多客户不愿意运维或者没有能力运维的会选择公有云服务。
在线中间件不是技术发展热点，但是因为运维的高门槛，对厂商来说长期有机会。
趋势十：AI Data Infra，逐步形成共识成为热点，解决大模型最后一公里问题，提升模型训练效果和加速应用落地
模型，应用，数据三者缺一不可，现在普遍短板是数据和应用。数据本身也是大模型广泛应用的最后一公里技术。
当前主流的看法是：开放数据湖架构是数据治理目前业界共识（统一治理，统一元数据管理，数据资产管理，数据分享），以databricks为代表的厂商再推进和探索以湖仓一体化架构为基础的非结构化数据治理。
预计大模型相关数据工程，未来会有一个快速发展。
