国际上对于APP收集使用个人信息行为高度重视，国内也发布了多项法律法规明确了个人信息保护要求，应用商店在APP个人信息保护中发挥重要作用，有助于推动APP源头治理，然而应用商店对APP个人信息处理活动的审核管理面临缺乏标准依据、缺乏实操指南的问题。
在这个数字化时代，网络安全的重要性日益凸显。随着网络攻击手段的不断升级和数据泄露事件的频发，传统的外生安全措施——即在现有系统之外增加防御层——已经难以满足当前的安全需求。
《意见》要求，聚焦效能和安全促进数字金融发展。数字金融要把握机遇、重视安全，提高金融服务便利性和竞争力。积极引导银行保险机构数字化转型，提升数字化经营服务能力，强化业务管理、改进服务质量、降低服务成本。
智慧城市数据是个人安全、公共安全和网络空间安全的基础。因此，其数据安全治理适用《网络安全法》《民法典》《个人信息保护法》《数据安全法》及配套规定。
北京市通信管理局统筹推进数据安全管理工作，指导监督北京地区电信和互联网行业重点企业落实落细数据安全管理各项要求，有序推进数据安全管理工作；结合数据安全管理工作需求遴选支撑单位，做好政策解读、风险评估、标准研制、工具检测等管理和技术支撑。
据BleepingComputer报道，电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵，约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子，泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。
2024年5月10日，财政部、国家网信办联合印发《会计师事务所数据安全管理暂行办法》(财会〔2024〕6号)，自2024年10月1日起施行。
在数字化转型浪潮中，数据已成为企业的核心资产。然而，许多企业在实施数据治理时，常陷入一系列误区，导致资源浪费、效果不佳，甚至影响整体战略推进。本文旨在深入剖析数据治理领域常见的十大误区，并提出实战解法，助力企业高效驾驭数据洪流，实现数据驱动的智慧增长。
落实数据处理者数据安全主体责任，加强基于用户访问控制的数据知识产权共享接口安全管理。打通数据知识产权登记平台与“法护知产”“浙里金融”等应用，实现数据知识产权信息向法院和金融管理等部门开放共享。
大语言模型（LLM）或生成式AI，已经成为近两年最为火爆的高科技概念，在信息化、数字化领域，更是无人不知，无人不谈。客服助手、知识查询、文生图片、文生文章等应用正在普及，而文生视频、数字人等较为高端的应用也已深入人心。
工业数据收集和清洗本身就是重要挑战，如果再考虑数据安全和隐私保护，难度就更大。从加速企业数字化转型的角度来看，数据和模型质量问题也面临着挑战。
2024年5月6日，一名威胁行为者在暗网上泄露了超过500万萨尔瓦多公民的个人身份信息(PII)，影响了该国80%以上的人口。威胁行为者化名“CiberinteligenciaSV”，将144GB的数据转储发布到Breach论坛，并写道，泄露的内容包括5129518张高清照片，每张照片都标有相应的萨尔瓦多证件识别(DUI)号码。
