本文来自微信公众号“根新未来”。
癌症，令人闻风丧胆。据相关统计数据显示，癌症每年会导致约1000万人死亡，即近六分之一的死亡与癌症相关。但是，在很多情况下，癌症如果能在早期发现并迅速治疗，是可以治愈的。
以肺癌为例：一期二期肺癌都有以手术方法治愈的机会，甚至个别情况下，肺癌三期患者也能够做手术；但大部分肺癌患者往往是到了三期或四期才被诊断出来。与癌症晚期发现的人相比，早期诊断出患有肺癌的人往往能存活更久。
癌症的早期发现，对医疗诊治来说至关重要。
对此，研究人员积极探索人工智能的助力作用。英国皇家马斯登NHS信托基金会、伦敦癌症研究所和伦敦帝国理工学院的专家团队建立了一个人工智能模型，声称可以识别CT扫描中发现的肿瘤异常生长是否会产生癌变。这将对癌症的准确识别起到积极的作用，并由此加快疾病的诊断速度，让患者更早地接受治疗，从而提高癌症治疗的成功率。
在对AI模型的效果验证中，研究团队对大约500名患有较大肺结节的患者进行CT扫描，并开发了一种使用放射组学的AI算法，该技术可以从人眼不易发现的医学图像中提取重要信息。同时，研究团队通过使用AUC方法，查看了该模型在预测癌症方面的有效性。AUC为1表示模型完美，结果表明，人工智能模型识别每个结节的癌症风险的平均AUC值为0.87。“根据这些初步结果，我们的模型可以准确识别癌变的大肺结节。”研究团队称。此外，人工智能模型还可以帮助医生对目前被认为是中等风险的肿瘤异常生长患者做出更快的决策。
现在越来越多的人在体检中发现有肺结节，而在CT扫描中发现的肺结节只有4%到5%是早期肺癌。依托人工智能在肺癌的早期筛查和精准诊断上发挥的重要作用，结合临床患者信息、结节影像数据和血液生物标志物等，科学家们将为肺癌的早期诊断设计更好的模型。
