2024年，可穿戴设备市场持续发展，上游各家厂商创新不断，在芯片解决方案、传感器技术、无线通信模块等方面不断创新，以满足日益增长的功能需求，例如更精准的健康监测、更长的电池寿命、更快的数据处理速度等。同时，AI技术的应用使得可穿戴设备能够提供更加个性化和智能化的服务。
在医疗实践中，元宇宙可以以不同的方式使用。例如，增强现实 (AR) 已用于进行脊柱手术，提高了这些复杂手术的精度。它还可以作为医学生通过模拟手术相互作用获得实践经验的工具。
近日，由太湖科学城功能片区东南大学苏州医疗器械研究院顾忠泽教授团队牵头完成的我国首个器官芯片领域的国家标准GB/T 44831-2024《皮肤芯片通用技术要求》正式发布。这一里程碑事件标志着我国在器官芯片标准化领域迈出了重要一步，将有效促进行业规范，为我国占据器官芯片的国际标准制高点打下基础。
医学生在选择专业时，应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态（以及获得的薪酬待遇）。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛，这一点就更显得至关重要。
他认为，这些设备不应该贵得离谱，而是应该被广大民众所接受和享用。如果大量生产，这些植入物的价格可能与苹果手表或智能手机的价格大致相同，可能在1000美元到2000美元之间。
数据已成为与土地、劳动力、资本和技术并列的第五大生产要素。记者从生物芯片上海国家工程中心获悉，该中心协助上海市第一人民医院完成的全国医疗体系首批合规、可交易的数据产品，日前已在上海数据交易所重大疾病数据行业创新中心正式挂牌。
微软推出了一系列开源多模态AI模型，这些模型由微软与Providence和Paige等合作伙伴合作开发，能够分析除文本之外的数据类型，如医学影像、临床记录和基因组数据。据悉，大约80%的医院和医疗系统就诊都包括影像检查，因为医生通常依靠影像来帮助治疗患者，这些AI工具的推广使用可以帮助医生减少工作量和压力。
LucaProt 是一种能够深度学习的 Transformer 模型，在大量学习病毒和非病毒基因组序列后，可以自主形成一套关于病毒的判断标准，从而在大量的 RNA 测序数据集中挖掘出病毒序列。
近日，多模态人工智能模型基准评测集MMMU更新榜单，云知声山海多模态大模型UniGPT-mMed以通用能力、医疗专业能力双双排名第一的优异成绩登顶榜首，力压GPT-4V，充分彰显其硬核实力。
“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。”爱因斯坦百年前的话语，在如今这个“答案太多，而问题太少”的AI时代正获得更多共鸣：越来越多科学家认为，“更好提问”是人类面对AI的最好办法。不过，具备超强推理能力的OpenAI o1大模型的问世，让科学家开始期待AI能够提出一个好问题。
芯片、CXO、基因测序仪，铁幕拉下，唯有自立一条出路。与半导体产业类似，我国在医疗影像领域亦存在明显的短板，GE 医疗、西门子医疗、飞利浦三巨头（简称 GPS）依然占据主流，突破垄断势在必行。医疗影像自主权，我们必须也终将握在自己手中。
DePIN，作为Web3领域内一颗璀璨的新星，不仅以其前瞻性的技术理念和创新的商业模式吸引了众多投资者的目光，更因其所蕴含的无限潜力而成为了许多人心目中最可靠的长期投资选择之一。
