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人工智能正在成为制药公司的关键竞争力，但许多组织仍难以有效实施和扩展AI解决方案。本文探讨了AI在制药行业商业战略中的作用，聚焦于解决采用挑战、推动个性化和利用数据进行决策等关键主题。专家们强调了渐进式实施、以价值为导向的方法，以及数据质量和跨职能协作的重要性。
近年来，随着个性化服务规模化需求的快速增长，人工智能(AI)已成为制药公司的关键竞争优势。然而，尽管这些先进技术前景广阔，许多医疗机构在有效实施和扩展这些解决方案时仍面临挑战。
这一挑战正是近期由Trueblue赞助的pharmaphorum网络研讨会"AI在制药商业战略中的影响：从数据到实时洞察与行动"的焦点。
研讨会邀请了多位行业领袖参与，包括Trueblue战略与合作伙伴副总裁Charm Legrand、Trueblue首席商务官Sergio Romoli、Microsoft医疗与生命科学行业顾问(EMEA)Andrew Graley，以及勃林格殷格翰全球医疗事务部全球洞察分析解决方案与战略负责人Enric Sabata。会议围绕AI在推进制药行业发展中的三个核心主题展开讨论：应对采用挑战、推动个性化发展和利用数据进行决策。
技术转型的人性化考量
AI潜力的核心在于每个公司都必须回答的一个问题："作为一个组织，我们需要什么？"据Romoli介绍，这个问题对成功整合至关重要。
"我们从不为技术而技术，只有在看到客户价值时才会使用技术，"他解释道。
与会专家一致认为，在这个快速发展的行业中，价值是关键。围绕AI的炒作和争议十分复杂，决策者往往会因为种种不确定性而犹豫不决——投资回报不明确、组织抗拒以及对AI实际应用缺乏根本理解。然而，正如Legrand所强调的，这些并非技术问题，而是人的问题。
个性化：新的竞争前沿
传统的广泛营销方法正在迅速过时。医疗服务提供者现在通过多个平台互动，不仅需要有针对性的互动，还需要深度相关的互动。AI通过分析过去的行为、偏好和互动模式，制作看似个性化的沟通内容，使这一切成为可能。
"尤其是生成式AI在推动规模化个性化方面发挥了重要作用，能够在多个渠道进行扩展，"Legrand解释道。
数据：战略金矿
AI的力量在于其能从复杂的数据环境中提取可行的洞察。从识别处方模式到优化供应链，甚至发现现有药物的潜在新疗法，可能性是非凡的。然而，这种潜力取决于强大的数据治理。
超越技术：整体方法
根据Sabata的经验，他提供了一个基础性观点："永远不要将问题外包给AI"——这有力地提醒我们，技术是为人类战略服务的，而不是相反。AI应该增强明确定义的流程，而不是成为万能解决方案。
前进之路：战略创新
对于那些对采用AI持犹豫态度的组织来说，专家组的信息很明确：不要让对不完美的恐惧阻碍你前进。从实际应用开始，拥抱持续学习，将AI视为实现业务愿景的战略合作伙伴。
正如Legrand所解释的："AI是实现你的业务愿景的手段，而不是其替代品。"最成功的组织将是那些以战略性思维和持续学习承诺来对待AI的组织。
