2025年有望成为AI Agent商业爆发元年，预测AI Agent的应用市场将达到数百亿美元规模。中信证券发布研报称，AI产业的下一个大阶段拉开序幕，从而带动AI算力产业链从训练端军备竞赛主导进阶到推理端应用、商业循环主导的新周期，AI Agent的崛起正重塑AI产业链。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T，能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法，利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流，但仍需解决噪音环境、口音等挑战，并关注技术可能带来的偏见问题。
虽然不确定翻译是否百分之百准确，但至少目前看来，结果非常「人性化」。我发现，小红书的翻译功能之所以能够做到这一点，是因为它基于大语言模型（LLM）提示词实现的。
AI云是面向企业AI落地需求全栈升级的云，更是云计算在AI时代的延伸。这样的新趋势正在席卷全球AI领域，引领一场新的变革。
从这个侧面看中国大模型产业，一个越来越清晰的事实是，“百模大战”正加速退潮，从初创企业到大公司，几乎所有的玩家都在思考：在大模型和AI的浪潮中，自己应该承担怎样的角色，技术该如何更好落地、该聚焦国内市场还是出海，以及如何创造出差异化价值。
云服务巨头则以一种标准制定者，以及顶级大模型团队背后力量的角色出现，成为市场中隐形的力量。在他们的主导下，过去IaaS、PaaS、SaaS的角色分工，在AI时代被芯片层、框架层、模型层和应用层取代，又迅速进化为基础设施、工具和应用的新“三层架构”。
从长远来看，英伟达软件和云服务有望创造1500亿美元的营收。这一数字超过了英伟达或AWS目前的年营收额。
中央经济工作会议做出“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”的部署，在12月26日至27日，全国工业和信息化工作会议上，部署了2025年重点任务，提出将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。
随着芯片算力的持续提升，AI Agent在智能手机上的应用逐渐成为常态。通过手机底层系统级AI，AI Agent将在人机交互和意图识别方面取得显著进步，能够更加精准地理解用户需求，主动完成任务，并成为用户高度定制化的私人助理。这一趋势将成为品牌维护用户群体的核心护城河。
历史上第一次有公司会连续开 12 天的产品发布会——当 OpenAI 宣布这个决定之后，全球科技圈的期待值被拉满了。但直到发布会接近尾声，「就这？就这？」一位 AI 从业者如此表达他的观感。
12月19日消息，有报道称，苹果正在和腾讯、字节跳动商谈，将两家公司的 AI 模型混元（元宝）、豆包大模型整合到在中国销售的 iPhone 设备中，但谈判仍处于早期阶段。在此之前，苹果 AI 与百度合作消息不胫而走，但如今却说明两家企业合作存在一定阻碍。
机器学习模型虽然功能强大，但可能会出错，并且通常难以使用。为了帮助用户了解何时以及如何信任模型的预测，科学家们开发了各种解释方法。然而，这些解释往往十分复杂，可能涉及数百个模型特征，有时还以多层次的可视化形式呈现，这让缺乏机器学习背景的用户难以完全理解。
