DeepSeek作为人工智能领域的新兴力量，其快速崛起引发了对AI创新未来、开源主导地位和传统AI商业模式可持续性的讨论。文章探讨了DeepSeek的成功因素，包括其高效的模型设计、创新的训练方法以及开源策略，分析了其对AI行业格局的潜在影响，并探讨了现有AI公司如何应对这一不断变化的局面。
但DeepSeek R1的横空出世，改写了这一认知，约束条件反而可以推动创新，没有大算力，还可以优化算法。所以现在科技圈普遍出现了一种声音：一个开源、高性能、低部署推理成本的大模型也能带来整个AI产业生态的繁荣，是大家抓紧上车的门票。
按照豆包的“养成计划表”，7000多万的月活还只是开始，今年MAU的目标是2-3亿，冲刺去年底ChatGPT的水平。美好的计划被跑出来的“黑马”所打破，伴随着高涨的科技情绪，DeepSeek短暂地成为了春节期间的“国民App”。
太多人关注开源与不开源的表象，大模型本质还是要解决问题、创造价值，以及用更高性价比的解决方案在实践中落地，在大模型进入应用爆发期之际，百度选择“免费+开源”的路线，反而让百度AI的核心价值更清晰了。
就在Grok3发布的当天，DeepSeek团队也发表了一篇论文（https://arxiv.org/pdf/2502.11089），介绍了一种新的稀疏注意力机制（Natively Sparse Attention,NSA），用于提升长文本训练和推理的效率，并具备硬件对齐和端到端训练的特性。
不过，随着DeepSeek的“上车”，一些业内人士尤其是对营销敏感的相关人士，对此也提出了质疑：一个根本没有为车机做适应性的开发的大模型，被拿来当吹牛的噱头，有点过了，车机那点算力能运转的起来？
随着人工智能技术的飞速发展，基于大型语言模型（LLM）构建的应用系统正逐步渗透到各行各业。
在这场没有硝烟的商战中，中国算力市场正经历着深刻的变革。最近发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），把中国算力发展的四大变化，从“幕后”搬到了“台前”。
如今，在 DeepSeek 的带动下，国产算力芯片真的起飞了，成为终端应用部署 DeepSeek 模型的首选。同时，DeepSeek 也需要国产算力芯片的繁荣。
树大招风，DeepSeek的脱颖而出为其带来了更多关注，更多资本注入的同时，也让DeepSeek遭受到了更多的攻击。不过，这并不是第一个遭受到大规模网络攻击的大模型公司，此前诸如Kimi、OpenAI这样家喻户晓的模型公司也都遭受到了不同程度的网络攻击。
AI新质生产力缔造新物种！悬镜安全重磅发布灵脉AI开发安全卫士4.0，为用户提供与代码安全专家能力相当、智能好用的AI开发安全助手，真正实现安全左移、降低软件风险及缺陷修复成本，提升企业代码安全治理能力。
百度官方今天宣布，其下一代文心大模型4.5系列将于未来几个月内推出，并计划于2025年6月30日正式开源。这一消息标志着百度在人工智能领域的又一重大举措。
