本文来自微信公众号“中国计算机报”，作者/樊君花。
近期，重磅会议接连部署“新型工业化”，使之成为制造业、科技及互联网企业之间高频探讨的话题。
日前召开的国务院常务会议，研究加快推进新型工业化有关工作。会议指出，把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。
过去几年中，新型工业化这概念出现在政府文件和会议中，随着技术发展与内外部环境变化，其内涵不断演化，各行各业对新型工业化也有了新的解读。现阶段，我国新型工业化进入新的发展阶段，正面临着数字化转型和智能化融合的迫切需求，促推进数字经济与实体经济深度融合，加快绿色发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，加快提升产业创新能力等，在推进新型工业化进程中不断稳链、固链、强链，推动经济高质量发展。
AI大模型入场 成为驱动产业智能化的新引擎
近段时间，以大模型为代表的通用人工智能不断取得技术突破，正在加速与制造业深度融合、深刻改变制造业生产模式和经济形态，实现了人工智能从感知向认知、从量变到质变的跨越。中国电子信息产业发展研究院总工程师秦海林表示，制造业应从深度、广度两个方面更好的利用数字技术，实现技术创新与模式创新。从深度来看，通用人工智能将更加深入地赋能制造业，以大模型技术牵引5G、遥感、云计算、物联网、大数据、人工智能、模型算法等新一代信息技术实现对制造业各个环节的深度赋能；从广度来看，通用人工智能技术将更为广泛应用在产业链、创新链、资金链等制造业的多个环节，打通信息堵点卡点，推动制造业实现更高质量发展。
在推进新型工业化进程中，构建通用基础能力底座、打造行业创新平台，深度融合产业应用场景尤为重要，而大模型在这其中发挥着举足轻重的作用。
灵活调用前沿技术能力、快速匹配应用场景、构建标准化的产品组件加速解决方案落地应用，这些底座式的能力需要大模型作为有力支撑。对于如何利用人工智能和大模型促进新型工业化发展，首先要做好新型基础设施建设。百度董事长兼首席执行官李彦宏在“百度世界大会2023”上表示，大模型技术已应用在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业中。用智能巡检降低安全隐患、用智能调度缩短交付周期、用智能决策提升企业效率、用智能信控解决交通拥堵……大模型正成为新型工业化的重要推动力。
360集团创始人周鸿祎同样提及了大模型在新型工业化进程中发挥的作用，他认为“垂直化、专业化、产业化”大模型，使企业能够结合工业场景和自身需求进行垂直大模型的深度定制，打造新一代生产力工具，推动数字化转型、智能化升级。
科大讯飞董事长刘庆峰表示，当前，通用人工智能方兴未艾，为助力新型工业化发展提供了新的可能。下一步，科大讯飞将持续坚持源头核心技术创新，全力加快通用人工智能技术发展应用，为我国新型工业化作出新贡献。
可以看出，业界都认为AI大模型会成为驱动产业升级的关键技术，大模型为工业领域高端化、智能化、绿色化发展提供了新机遇。推动大模型产业化应用、继续推动丰富应用场景，让大模型成为驱动产业智能化的新引擎，这将为千行百业数字化转型、高质量发展提供有力支撑，为新型工业化发展注入澎湃动力。
把握智能制造主方向 加快制造业数字化转型
“十四五”规划纲要提出，“加快推进制造强国、质量强国建设，促进先进制造业和现代服务业深度融合”。作为制造强国建设主攻方向，智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径，对于加快建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。
工业和信息化部相关负责人表示，以智能制造为主攻方向、加快制造业数字化转型，是新时代新征程推进新型工业化的一项重要任务，是建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合的关键抓手。要全面贯彻全国新型工业化推进大会部署，深入实施智能制造工程，加快制造业数字化转型、智能化升级，推动新型工业化不断取得新成效。
“智能制造是推进新型工业化的重要突破口和着力点。”中国工程院院士李伯虎认为，智能制造能够提高生产效率、提升产品质量、个性化定制、资源优化配置、绿色环保、促进产业升级、创造新的就业机会、实现人才结构优化等，进而加快推进中国工业的五个转型升级，实现工业的数字转型与智能化升级，使我国制造大国的地位进一步巩固。
“智能制造是我国制造业创新发展的主要技术路线，是建设制造强国同发展数字经济有机结合的深度融合体，是加快建设制造强国的主攻方向。”中国工程院院士周济指出，从现在到2035年，是中国制造业实现由大到强的关键时期，也是制造业发展质量变革、效率变革、动力变革的关键时期。周济建议集中优势力量，在全国工业战线大规模普及性推进“数字化转型重大行动”，争取到2027年数字化制造在全国工业企业基本普及、规上企业数字化转型基本完成。同时抓好新一代智能制造技术的攻关、试点和示范，为2028—2035年“制造业智能化升级重大行动”做好充分准备。
中国工程院院士李培根认为，从制造业产品设计来看，基于人工智能技术的生成式设计应用日趋广泛，很多产品设计将由以人为主导机器辅助，转变为智能系统主导，人辅助。在中国联合网络通信集团有限公司副总经理梁宝俊看来，5G＋工业互联网是服务智能制造推进新型工业化的新的工具项之一。
智能制造作为新一代信息技术和制造业深度融合的产物，能够为推进新型工业化提供重要支撑。依托智能制造推进新型工业化，一是要加快工业互联网、物联网、5G、大数据、云计算等方面的新型基础设施建设，筑牢融合发展基础；二是要加快原材料、装备制造、电子信息、绿色制造等重点领域数字化智能化转型步伐；三是要通过产业链供应链数字化智能化改造升级，培育跨界融合新业态，加快打造数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的现代化产业体系。
强化“根”技术研发 促进数实融合发展
数字经济是新一轮科技革命和产业变革最活跃的领域，数字技术已成为推动工业领域提升效率、质量及核心竞争力的重要力量，数字经济大量颠覆性技术的出现和应用是工业化呈现新特征的关键因素。因此，新型工业化是促进数字经济和实体经济深度融合的工业化。
10月20日，在国务院新闻办公室举行2023年前三季度工业和信息化发展情况新闻发布会上，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青答记者问时表示：工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，助力推进新型工业化。当前，我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进。
随着科技的不断进步和发展，新型工业化有了新内涵和新要求。当前，新型工业化聚焦5G、人工智能、生物制造、工业互联网、智能网联汽车、绿色低碳等，未来人形机器人、元宇宙、量子科技等前沿领域，将成为产业急需。因此，应持续推动人工智能创新应用，继续适度超前推进网络、算力等新型信息基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，提升网络安全保障能力，深化“5G＋工业互联网”融合应用，加快企业数字化转型升级，加快5G和千兆光网建设，全面推进6G技术研发，进一步增强关键数字技术创新能力，提升数字经济核心产业竞争力。
下一步，工业和信息化部将坚持突出重点领域，大力推动制造业数字化转型，推动人工智能创新应用。主要从以下四个方面着力。一是夯实人工智能技术“底座”。通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成现实生产力，提升制造业发展质量和效益。三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点，促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代，提升重点产品和装备智能化水平。四是加强支撑服务体系建设。加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，组建一批生态型创新联合体。深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作，协同打造良好的人工智能产业生态。
