本文来自CPS中安网，作者/Tim。
AI视觉技术应用于各行各业已经不是新鲜事了，而现在AI听觉技术，也已经进入了战场应用。
据外国媒体Wired报道，人工智能（AI）工具已经被用于窃听士兵在战场上的通信内容。
图片来源：网络
据悉，美军正在投资数百万美元开发能够在现场采集和分析不同信号的人工智能软件。因为使用机器学习工具分析图像等数据已经在情报界得到了很好的应用。同时，使用人工智能收集和分析数据有可能在将来成为战场作战的重要核心。
AI用于监听和语意分析
3月初，几名在战场的士兵采用未加密通道无线电进行通信的内容被捕获并被发布在网上，让AI听觉技术应用于战场的情况被曝光。
目前，用自然语言处理技术来分析军方的通信内容还是非常新鲜的，因为对于军方来说，破译截获的通信仍然需要耗费人力。
同时，Primer开发的工具还展示了机器学习在情报信息分析方面的价值——利用开源的情报数据意味着需要进行大量信息的筛选，人力无法处理大量的开源情报。
Primer与其人工智能工具
Primer公司目前已经在售卖其研发并经过数据训练的人工智能算法。这些人工智能算法可以转录和翻译电话内容，其中还有能够提取关键术语或短语的算法。
Primer公司产品界面
根据其首席执行官表示，Primer的人工智能工具已经可以完成以下4类工作：
01收集从网页输出数据源中捕获的音频数据，这些音频数据是使用仿真无线电接收器硬件的软件捕获的广播通信。
02消除噪音，包括持续的闲谈和播放着的音乐等背景音。
03转录并翻译讲话。
04将与战场形势相关的关键性陈述标注出来。
在某些情况下，这个过程会涉及重新训练机器学习模型，从而可以识别出在士兵对话中的军用车辆或者武器的通俗性代号和术语。
Primer的端到端平台（来源：Primer）
AI是否应该卷入国际冲突？
近年来，一种名为Transformer的大型机器学习模型的出现，人工智能已经能够使用文本来进行问题总结和回答了。
这种类型的模型能够更好地理解输入，比如句子中的一长串单词。基于Transformer模型，已经有人研究出了能够“写出”连贯新闻文章的模型程序。
不过，由于机器学习算法通产以不透明的方式工作，情报人员需要找到方法来验证这些人工智能程序得出的结论的可信度。因为错误转录的通信结果将会在战场上导致致命的后果！
同时，使用人工智能收集和分析数据在战场上的作用正在逐渐被重视起来。
一个名为“战术情报目标接入节点（Tactical Intelligence Targeting Access Node）”的美国陆军计划建议创建一个地面站，从而能够从许多不同的战场传感器和数据源中获得和提取情报。
不难猜测在战争中，被用到的智能技术或产品可能远不止Primer等公司提供的这些。
其实，Primer只是数量越来越多的人工智能情报分析公司中的一员，还有大量提供卫星通信和成像的企业等私人科技企业也在间接地为战争或军方服务，从而引发了对企业卷入国际冲突的讨论。
例如，此前谷歌数千名谷歌员工签署了一封公开信，要求谷歌停止为美国军方开展Maven项目，因为该项目涉及使用人工智能来提高军用无人机的打击精度；追随谷歌员工的脚步，亚马逊内部也曾积极联名劝阻公司停止向美国军方和政府出售AI人脸识别技术项目。
随着人工智能技术的发展，其体现出来的能力也越来越强，而人工智能和其使用的范围也越来越值得思考。
