但DeepSeek R1的横空出世，改写了这一认知，约束条件反而可以推动创新，没有大算力，还可以优化算法。所以现在科技圈普遍出现了一种声音：一个开源、高性能、低部署推理成本的大模型也能带来整个AI产业生态的繁荣，是大家抓紧上车的门票。
就在Grok3发布的当天，DeepSeek团队也发表了一篇论文（https://arxiv.org/pdf/2502.11089），介绍了一种新的稀疏注意力机制（Natively Sparse Attention,NSA），用于提升长文本训练和推理的效率，并具备硬件对齐和端到端训练的特性。
DeepSeek的出现打破了这一困境，使尖端GPU不再是大模型训练的唯一解法，让越来越多的的国内半导体厂商有机会与全球领先的AI模型适配，有望成为驱动国内半导体全产业链发展的新引擎。
在这场没有硝烟的商战中，中国算力市场正经历着深刻的变革。最近发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），把中国算力发展的四大变化，从“幕后”搬到了“台前”。
在时代的浪潮下，人工智能（AI）正成为推动新型工业化的核心引擎。然而，AI技术的深度应用离不开算力、数据、算法和安全等底层能力的系统性支撑。这些“看不见的基石”，正由一批领军企业通过技术创新和生态协同悄然构建，为工业智能化转型保驾护航。
GPU规格和用量降下来了，大模型价格也便宜了，这对于产业界来说是一个好消息，对于尖端GPU厂商来说，则带有一些不确定性。
如今DeepSeek不仅成为全球增速最快的AI应用，更引爆了一场横跨芯片、云计算、运营商、应用层、终端设备甚至资本市场的全产业链狂欢。这场狂欢背后，不仅是技术的胜利，更是国内AI商业生态的集体突围。
在当今科技飞速发展的时代，AI已经进入了一个全新的阶段，成为全球瞩目的焦点。从DeepSeek掀起的算法革命，再到OpenAI自研芯片的消息，一场无声的行业重构正在上演。
然而，不容忽视的是，尽管DeepSeek的成本大大低于传统大厂，但其能够取得如此突破的背后，依然离不开GPU这一关键硬件的强力支持。随着AI竞争日益激烈，尤其是训练和推理市场的不断扩展，算力仍将是决定胜负的关键，GPU的作用依然无法被忽视。
随着DeepSeek的横空出世，一场大模型的“效率革命”正在上演。通过优化模型架构与算法创新，DeepSeek成功实现了以更低的成本达到更优的性能，改变了AI竞争的游戏规则。然而，需要注意的是，这种效率提升并非意味着算力需求的减少。
该模型凭借其高性价比与接近GPT-o1的性能表现，迅速成为全球增速最快的AI应用；其自强化学习优化算法（GRPO）和工程优化能力，显著降低了模型部署与运营成本，为运营商提供了高效、低门槛的AI升级路径。
2025年有望成为AI Agent商业爆发元年，预测AI Agent的应用市场将达到数百亿美元规模。中信证券发布研报称，AI产业的下一个大阶段拉开序幕，从而带动AI算力产业链从训练端军备竞赛主导进阶到推理端应用、商业循环主导的新周期，AI Agent的崛起正重塑AI产业链。
