今年以来，聚焦产业发展需求，加大标准供给力度，市场监管总局先后发布了人工智能大模型通用要求、测评指标与方法、服务能力成熟度评估等国家标准。
DeekSeek带火的不仅是大模型应用市场，也带火了硬件设备，在过去的一个多月时间里，受到DeepSeek的影响，一体机市场迎来爆发。
DeepSeek的热风终究是吹到了医疗诊断这座曾经高不可攀的山峰，在这场全民DeepSeek的狂欢中，AI医疗诊断正通过社交平台以前所未有的方式让越来越多的人跃跃欲试。
随着AI玩具市场的蓬勃发展，芯片厂商纷纷跟进，推出各类解决方案以满足日益增长的算力和功能需求。芯片厂商的积极参与不仅推动了AI玩具的技术革新，也为整个消费电子行业注入了新的活力。
硅谷正经历一场由AI驱动的创业革命。过去"融资-扩员-烧钱"的传统模式，正在被手握AI利器的精悍团队改写。这些平均不足50人的初创企业，凭借AI工具带来的10倍级效率提升，正在以惊人的速度突破增长边界。
DeepSeep之风正盛，将全球科技产业的重心从训练推向AI时代下半程的推理阶段。随着算力需求节节高升，ASIC芯片在这股汹涌的浪潮之下，得以有更多机会在定制化场景中大显身手。值此之际，属于ASIC定制化芯片的时代之幕是否由此拉开？
但DeepSeek R1的横空出世，改写了这一认知，约束条件反而可以推动创新，没有大算力，还可以优化算法。所以现在科技圈普遍出现了一种声音：一个开源、高性能、低部署推理成本的大模型也能带来整个AI产业生态的繁荣，是大家抓紧上车的门票。
就在Grok3发布的当天，DeepSeek团队也发表了一篇论文（https://arxiv.org/pdf/2502.11089），介绍了一种新的稀疏注意力机制（Natively Sparse Attention,NSA），用于提升长文本训练和推理的效率，并具备硬件对齐和端到端训练的特性。
DeepSeek的出现打破了这一困境，使尖端GPU不再是大模型训练的唯一解法，让越来越多的的国内半导体厂商有机会与全球领先的AI模型适配，有望成为驱动国内半导体全产业链发展的新引擎。
在这场没有硝烟的商战中，中国算力市场正经历着深刻的变革。最近发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），把中国算力发展的四大变化，从“幕后”搬到了“台前”。
在时代的浪潮下，人工智能（AI）正成为推动新型工业化的核心引擎。然而，AI技术的深度应用离不开算力、数据、算法和安全等底层能力的系统性支撑。这些“看不见的基石”，正由一批领军企业通过技术创新和生态协同悄然构建，为工业智能化转型保驾护航。
GPU规格和用量降下来了，大模型价格也便宜了，这对于产业界来说是一个好消息，对于尖端GPU厂商来说，则带有一些不确定性。
