智能制造相对于传统的生产制造模式有着本质上的变革和提升，在互联网时代中智能制造本质上是对生产制造的一种拓展，从单纯的生产制造链延伸到产品的设计、分析、加工、装配，预测产品的综合性能、成本、市场响应和服务的产品生命周期的全过程。
人工智能以知识库、知识工程为核心，通过感知、交互、实时，最后达到自学习、自决策。因此，在和智能制造结合时，人工智能可以解决制造业的加工、装配以及服务等问题。
人工智能+制造”本质是追求人机协同
人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从人工智能发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。
将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。
因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。
当前正处在大数据、云计算和智能化时代，随着产业结构升级的持续推进，未来广大的传统行业必然要实现智能化升级，所以这个过程将会持续释放出大量的智能化人才需求。在这一形势下，智能制造与人工智能的联合应用，即智能制造+工业机器人专业方向具有以下几个优势：
第一：落地性更强。目前人工智能产品面临一个比较现实的问题就是落地难，导致落地难的一个重要原因就是无法突破大量的行业壁垒，而要想突破这些行业壁垒必须有产业人的参与，所以智能制造专业更容易提出可以落地的解决方案。
第二：实践能力更强。由于智能制造相关专业往往有大量的实验资源和行业资源，所以在人才培养方面会有更多的实践机会，这也会在很大程度上提升毕业生的岗位竞争力。
第三：行业属性更强。相对于计算机专业的毕业生来说，智能制造专业具有较强的行业属性，较强的知识针对性往往能够有一个深入的学习过程，这对于未来的就业也会提供较大的帮助。
互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景
互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类：
一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力等。
二是服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。
三是生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化和智能质检上，工艺优化上的应用，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质检上的应用，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。
