近日，Facebook AI 开源了一个 AI 系统，可以通过分析食物图片，判断需要用到的食材和制作过程，最后生成一份菜谱。
（由饼干图片生成的菜谱，图片来源 Facebook AI）
对于 AI 来说，从图片中推导出菜谱主要需要两方面的知识：一方面是搞清楚图片中是什么食物；另一方面则是推断出食材和配料的加工过程。传统方法倾向于将这一过程简化为匹配，系统首先判断出图片中是什么食物，再去已有数据库中搜索和匹配相应的菜谱。如果没有准确的对应菜谱，就会匹配一个最相似的。这样的方法依赖大量的菜谱数据，而且缺乏灵活性和多样性。
Facebook 研究人员采用了一种新的思路，把从图片到菜谱的过程视为一个条件生成系统。给定一张食物图片，AI 系统会先判断它包含哪些食材和配料，进而以图片、食材和配料表为条件，推导出它们的加工方式，最后根据加工方式的可能性从高到低排列，形成很多份菜谱。
不过有意思的是，这个 AI 系统可以接受和分析任何图片。比如上传个月亮图片，被识别成“家常煎饼”，上传个 iPhone，被当成“家常冰凝胶”，至于皮卡丘，则被当成了“煎蛋”。
