12月19日消息，有报道称，苹果正在和腾讯、字节跳动商谈，将两家公司的 AI 模型混元（元宝）、豆包大模型整合到在中国销售的 iPhone 设备中，但谈判仍处于早期阶段。在此之前，苹果 AI 与百度合作消息不胫而走，但如今却说明两家企业合作存在一定阻碍。
在GPU广受欢迎的当下，英伟达无疑是最大的赢家。但AMD也不甘人后，正在努力成为这个市场的另一个重要角色。除此以外，微软、Meta、谷歌、AWS等巨头，也都在打造自主的AI芯片，希望在这个市场凭借自研的加速器，去英伟达GPU之间找到另一个平衡点。
使用生成式 AI 的服务正式启动将推高行情，这将对市场增长作出贡献。不过与此同时，用于汽车和智能手机等的半导体的销售将增长乏力。
长期以来，英伟达作为芯片供应商，站在云计算市场的幕后。然而，现在它的影响力正逐步渗透到整个产业链，甚至有可能成为重塑云计算格局的最大变量。随着GPU云服务的兴起，英伟达不仅能卖芯片，还可能成为最大的云厂商。
众所周知，随着图形密集型应用的迅猛发展，对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU（vGPU）技术应运而生，为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU，并将其分配给不同的虚拟机，使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源，从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。
鉴于 Nvidia、AMD 和 Intel 纷纷推出全新台式机 GPU，并准备于 2025 年初闪亮登场，此时正是展望未来的时刻。这三家公司在 2025 年均会推出主打产品，涵盖 CPU、GPU 和 APU，且具备众多功能。下面一起更深入地探究这些计划，以及在未来一年的理想状况下，每家巨头应当关注的重点。
随着AI大模型的迅速崛起，计算的核心从CPU悄然转向了GPU。一场前所未有的技术革命正在酝酿，而这场革命的主角正是GPU。这并非简单的硬件升级，而是对整个云计算生态的重新定义。
全球科技巨头正在GPU市场展开一场殊死搏斗。AMD、英特尔、华为，各家都在倾尽全力，试图在这个高速增长的领域撼动英伟达的霸主地位。
随着GPU和ASIC等硬件的发展，我们不仅见证了计算架构的革命，也看到了这些技术如何推动人工智能从理论走向实践的进程。这种设计哲学的转变，从注重通用计算能力转向满足特定计算需求的高效能，不仅加速了AI应用的研发和部署，也大大扩展了AI技术的应用场景。
大模型潜力巨大，对智算能力的需求激增。但一个大规模的高性能智算集群，除了要GPU打底之外，网络、存储、甚至调度、加速引擎等软件能力，也成为了很多企业拥抱大模型的拦路虎。
自2020年以来，人工智能的爆发式增长显然推动了半工业的发展。基于GPU的人工智能处理需要尽可能强大，但只有依靠顶级互连，系统才能达到最佳状态。
在人工智能计算架构的布局中，CPU与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的AI部署方案。CPU扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。
