在过去半个月的时间里，GPU领域遭遇了两大主要挑战。首先，美国政府出台了新的禁令措施，对GPU的发展构成了直接限制。其次，ASIC等定制芯片的迅速崛起，给GPU市场带来了显著的冲击与竞争压力。
据Tomshardware引述TF International Securities 分析师Ming-Chi Kuo的报道，因为市场对 Nvidia 尖端Blackwell双芯片设计的需求正在超过 Nvidia 的低端单芯片设计所以这家市值万亿美元的 GPU 制造巨头已经更新了其Blackwell 架构路线图，优先考虑采用 CoWoS-L 封装的双芯片设计。
随着芯片算力的持续提升，AI Agent在智能手机上的应用逐渐成为常态。通过手机底层系统级AI，AI Agent将在人机交互和意图识别方面取得显著进步，能够更加精准地理解用户需求，主动完成任务，并成为用户高度定制化的私人助理。这一趋势将成为品牌维护用户群体的核心护城河。
2022年下半年以来，随着ChatGPT的爆火，在加速计算和生成式AI的带动下，算力需求陡增。直到如今，生成式AI依然处于科技界的“顶流”位置，全球高科技公司纷纷涌入AI领域开展“军备竞赛”。
随着 Nvidia 开始推出备受期待的 Blackwell 服务器 GPU，有关即将更新的产品线的信息开始浮出水面。GB300 将于 2025 年底推出，与上一代产品相比，它在内存、连接性、冷却和其他方面都有大量升级。
12月19日消息，有报道称，苹果正在和腾讯、字节跳动商谈，将两家公司的 AI 模型混元（元宝）、豆包大模型整合到在中国销售的 iPhone 设备中，但谈判仍处于早期阶段。在此之前，苹果 AI 与百度合作消息不胫而走，但如今却说明两家企业合作存在一定阻碍。
在GPU广受欢迎的当下，英伟达无疑是最大的赢家。但AMD也不甘人后，正在努力成为这个市场的另一个重要角色。除此以外，微软、Meta、谷歌、AWS等巨头，也都在打造自主的AI芯片，希望在这个市场凭借自研的加速器，去英伟达GPU之间找到另一个平衡点。
使用生成式 AI 的服务正式启动将推高行情，这将对市场增长作出贡献。不过与此同时，用于汽车和智能手机等的半导体的销售将增长乏力。
长期以来，英伟达作为芯片供应商，站在云计算市场的幕后。然而，现在它的影响力正逐步渗透到整个产业链，甚至有可能成为重塑云计算格局的最大变量。随着GPU云服务的兴起，英伟达不仅能卖芯片，还可能成为最大的云厂商。
众所周知，随着图形密集型应用的迅猛发展，对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU（vGPU）技术应运而生，为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU，并将其分配给不同的虚拟机，使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源，从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。
鉴于 Nvidia、AMD 和 Intel 纷纷推出全新台式机 GPU，并准备于 2025 年初闪亮登场，此时正是展望未来的时刻。这三家公司在 2025 年均会推出主打产品，涵盖 CPU、GPU 和 APU，且具备众多功能。下面一起更深入地探究这些计划，以及在未来一年的理想状况下，每家巨头应当关注的重点。
随着AI大模型的迅速崛起，计算的核心从CPU悄然转向了GPU。一场前所未有的技术革命正在酝酿，而这场革命的主角正是GPU。这并非简单的硬件升级，而是对整个云计算生态的重新定义。
