最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，从2012年起，它被用于描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并包含与之相关的技术。但如果再往前追溯，还能追溯到1996年Gartner提出，并在2000年后由IBM发扬光大的“商业智能”上。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。大数据在此基础上做全面扩展。一个是将企业现有数据扩展为全部数据、大体方向、相关关系的“大数据”，一个是企业业务经营决策扩展为商业、经济及其他领域中的所有决策。
大数据，简而言之就是搜集大量信息，然后能够有效处理和利用这些信息，但这往往容易被人们忽视。大数据之所以如此“庞大”，是因为每个人都在联网，每天都在生成信息。每一部手机，每一台笔记本电脑，每一件可佩戴的设备都是一个丰富的数据来源，若再加上智能建筑，数据的规模就会更大。一个“物联网”智能建筑可以收集、整合来自许多系统的信息：热、光、水、废料、房屋等等。
近两年智能建筑大数据的变化主要表现在两方面。首先，我们现在可以用比以前更快的速度收集数据，而且数据量较之前大很多。其次，因为互联网，来自不同系统的信息更易重叠——从建筑内部到外部；并且这些数据非常活跃。你可以获得设施周围的实况地图，还有来自许多彼此作用、不断更新的节点的数据。
人们对大数据最大的误解在于认为收集的数据越多，价值就越大。事实并非如此。如果你只是一味收集而无策略，就不会有足够的背景材料，无法找到关键的细节，做出明智的决策。你可能会迷失在某个“数据丛林”之中——四周都是信息，一团乱麻，难觅出口。
大数据成功与否完全取决于是否设立了明确的商业目标。在你得到数据之前，要以一个可衡量的商业目标作为起点；然后，针对性地收集大量信息。最后收集到的数据应该都能用以回答关于所设目标的关键问题。若没有得到需要的答案也不要慌张，你可以重新调整数据源、收集的数据类型等。但是数据从一开始就拥有可测性和聚焦性是非常重要的。
在未来几年，我们需要不断使用新技术来扩大我们建筑的数据来源。随着智能建筑和智慧城市基础设施的发展，新技术使用率正在提高。当我们连接到更多之前隐藏的信息时，便提高了数据的可见性。我们可以开始消化这些信息，通过不同的逻辑挖掘、分析、重组、计算。如此一来，收集来的数据便更具价值。
我经常说：“让数据说话”。这意味着让数据帮你做出更好的决定，意味着把大数据当作工具使用。因为，即便我们拥有当今最先进的技术，也必须自己做出重大的商业决策。人类的大脑会告诉你：“情况是这样的。根据我的经验，在这种情况下，应该是这样。”但我们都知道风险尚存。人类大脑有其局限性，特别是在计算和消化大量信息方面。大数据和机器学习却能很好地完成这些操作——人类大脑在这一特定功能上确实逊色。我们如何使决策更准确呢？那就必须以更多的数据为基础。当然，首先需要有战略思维和清晰明确的计划来获取高价值的信息。而这种分析和创造性思维必须由个人由组织提供。
数据不能取代人做事，却能对人类所做之事加以改善。大数据的作用是扩展人类的能力：支持、改善、增强我们的决策潜力。这就是数据科学和技术的真实力量。太多的数据公司过于依赖技术。 它们提供了令人赞不绝口的工具，可一旦成为战略合作伙伴，他们却对如何帮助客户从数据中提取有价值的信息不知所措。客户忽然间就积累了太多信息，却无法有效地分析。这样，数据便失去了价值。
在埃顿，我们常说“智领科技，及心致远”，人与技术的平衡对我们来说的确至关重要。我们并不认为技术本身能够创建工作环境或资产管理的解决方案，还需匹配适合的人选以及策略。我们相信真正的合作伙伴关系是可以帮助客户设计详细、定制化的数据战略。埃顿作为一家植根于亚洲的综合设施管理公司，专注于洞察客户所需，分析并设计定制化的解决方案。我认为这就是埃顿在这一领域真正出色的地方。
