本文来自微信公众号“通信信息报”，作者/蒋龙龙。
随着新一轮科技革命和产业变革的不断演进，全球数字经济发展正重塑生产力和生产要素，算力正为千行百业的数字化注入新动能。中国电信董事长柯瑞文在第七届数字中国峰会·智算云生态大会上表示，生成式人工智能的快速发展引发算力需求爆发式增长，算力、数据、模型等都需要以云为关键载体，云计算作为基础资源和核心平台的作用日益突显。
AI热潮正盛，推升算力需求
数字智能时代，算力是具有活力和创新力的新型生产力，成为全社会数字化、智能化转型的重要基石。近年来，从中央到地方出台一系列重要政策举措，实施一大批重大工程项目，相关企业积极参与，推动算力产业实现快速发展，我国建成全球规模最大、技术领先的信息通信网络，工信部数据显示，截至2023年8月，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到1.97万亿亿次浮点运算（197EFLOPS），位居全球第二。
当前，人工智能正在改变人们的生活、推动产业转型。人工智能大参数模型的背后是智能算力，智能算力的水平直接决定算法模型训练的质量，进而决定人工智能的“智商”。人工智能大模型需要通过大量数据训练，以提高其准确性和效率，大模型的规模的增长也意味着更多的参数和更复杂的网络结构，而这些都在呼唤更强大的计算能力和更高速的存储系统来保证训练和推理的效率。
据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展，产业化应用落地提速。伴随人工智能热潮席卷全球快速发展，算力需求急剧增长，庞大的参数规模和复杂的计算需求对智算基础设施和大模型平台提出了更高的要求。
中国电信智算供给能力升级
近年来，中国电信持续加快云网融合的数字信息基础设施布局，天翼云加速向智能云全面升级，打造了云智超一体的泛在算力基础设施。
智算资源方面，中国电信建成“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，算力规模达到13EFLOPS。在智算网络方面，打造400G弹性无损智算广域网络，算力池间平均时延降低至9.7ms，无损网络总容量达600T。在大模型算法与应用方面，基于国云智算训练池，自训练并发布了千亿参数规模的星辰语义大模型、视觉大模型和多模态大模型。
此外，中国电信积极把握智能化演进方向，走出了一条具有自身特色的云计算发展道路，在进一步推动人工智能发展上形成了自己的特点和优势。算力互联方面，中国电信拥有全球最大的全光网络，云网融合的国云更能实现跨域大资源节点的高速互联；智算调度方面，“息壤”“云骁”“慧聚”三大平台是基于运营商级的云网融合底层技术进行研发，对网的性能监测、感知、调度和差异化保障能力更为突出，算力调度更为高效快捷；分布能力方面，人工智能应用场景数量巨大且分散，边缘需求特点突出，国云的分布式技术和资源与其正契合；安全性方面，国云上部署的覆盖全球且清洗能力超10T的抗D平台与量子密码资源池，对AI敏感数据起到了很好的保护作用。
在第七届数字中国峰会·智算云生态大会上，中国电信发布了智算云能力体系，围绕人工智能算力、算法、数据3大要素，对原有以通算为主的能力体系进行完善、优化、升级，以适应人工智能时代对信息基础设施的需求。该体系由算力基础设施、智算平台能力、星辰大模型能力、数据要素能力四部分组成，具备全体系综合能力布局、全自研自主可控、全方位开放合作三个特征。
柯瑞文表示，天翼云作为国家云的框架从基本成型到全面成型，“息壤”“云骁”“慧聚”三大平台的建成，标志着天翼云作为国家云已经越过向智能云发展的拐点，进入了新的发展阶段。
推动智算产业生态建设
独行快，众行远。在基础设施建设和推动技术创新之外，算力生态的建设也至关重要，需要算力服务商、训练数据提供方、行业应用伙伴等多方通力合作，共同打造健全完善的智算产业生态。
作为建设网络强国和数字中国的主力军、云服务的国家队，汇聚各方力量，共筑产业繁荣是中国电信能力所在，也是义务所在。2022年，中国电信发布云生态合作计划，包括云创计划和云汇计划，围绕技术、应用、服务、渠道四大生态招募更多合作伙伴，携手共创云计算的新未来、新格局。2023年，中国电信启动天翼云算力分发网络平台“息壤”生态合作计划、智算超算领航者计划、央企SaaS生态共同体计划，进一步打造云生态开放合作高地，携手伙伴筑牢数字中国建设的国云底座。
前不久，天翼云基于“息壤”“云骁”“慧聚”的平台化能力，正式发布两项合作计划：一是算力伙伴共赢计划，广泛招募算力合作伙伴，通过“息壤”平台统一调度，共拓广阔的算力市场；二是模型伙伴繁荣计划，打造大模型生态社区，促进AI应用落地。活动现场，中国电信还与中国机械工业集团签订全面合作协议，与国家能源投资集团签订煤炭行业云联合创新意向书，共同探索更多应用场景和商业模式，推动产业数字化转型和智能化升级。
柯瑞文表示，未来将持续深化国云智能生态新合作，促进科技资源共享与优势互补，在算子算法并行计算框架标准、大模型分布式预训练等领域深化产学研融合，推进智能云核心技术联合突破和创新应用；基于星辰MaaS平台，聚合更多的大模型产业链伙伴，为各类客户和开发者提供多云算力调度、基模、数据及标注、训练工具等一站式大模型服务。
