在技术和科学领域，很少有像人工智能(AI)这样引起如此大的兴奋和争论的学科。但是，伴随着这种兴奋和兴趣的上升，出现了大量的猜测和毫无根据的信念，这些只会制造恐惧和怀疑。有很多关于人工智能的神话通过流行文化传播，但实际的现实是什么呢？
误区1:人工智能将取代所有工作
许多人担心，随着人工智能的发展，人类最终会被机器取代，失去工作。虽然人工智能和自动化的发展确实有可能破坏劳动力，但并不是那么简单。人工智能与历史上出现的任何其他技术进步没有什么不同。事实上，就像其他技术进步已经帮助人们和过程变得更加有效一样，人工智能也可能做同样的事情。把这看作只是把工作从人类转移到机器是一种简单化的情况。
以前的许多工业革命已经导致了就业形势的转变，就像19世纪从农业工作到工厂的转变。但是，即使发生了这种情况，就业岗位的数量总体上仍保持不变。人工智能和自动化的兴起可能会产生一个高效的环境，让人们更有效率，减少浪费在手工任务上的时间。
误区2:人工智能将超越人类智能
随着今天的电影工业覆盖越来越多的科幻电影，显示机器人将接管世界和奴役人类，人工智能取代人类智能的恐惧是非常普遍的。然而，这是一个常见的误解，认为智能是一个线性尺度，把人类置于机器之下。
现实情况是，智力是通过不同的维度来衡量的，在这些维度中，机器和人类的尺度大不相同。是的，机器确实在某些方面超越了人类，但在许多方面，人类的速度超过了机器，比如情商(同理心是最重要的)、创造力和战略思维。
误区3:人工智能会导致毁灭和奴役
像《黑客帝国》、《我机器人》、《2001:太空漫游》、《机械姬》和《终结者》这样的电影在人们的脑海中设置了不切实际的场景。由于这些科幻场景，人们害怕人工智能和机器人的发展。这种情况发生的可能性是存在的，危险也可能是真实的，但是人工智能的现实是，为了看到这种情况发生，需要打破许多界限。
首先，那些创造不同人工智能技术和机器人的人不会想到创造或发射一个有可能用自己的思维思考、反对和反抗人类创造者的自动机器。有没有可能这种情况将来会发生？是的，这是一种可能性，但是如果你要担心一个科幻小说的情节，你不妨为外星人入侵做好准备。
误区4:你需要数据科学家和机器学习专家来使用人工智能
虽然很多人不知道人工智能是如何工作的，但这并不意味着所有的机器学习、深度学习和人工智能技术都需要专业人员的参与。一些人工智能应用程序确实需要专家的帮助，但现实是这些只是一小部分。如今，越来越多的具有人工智能技术的软件工具对普通用户来说是非常容易获得的。有许多工具可供不同的用户使用，并不需要任何巨大的投资来使用。
对于许多人来说，人工智能系统的训练是一个神秘的概念，它经常被笼罩在技术语言之中，被当作只有数据科学家才能处理的任务来对待。对于某些应用程序，在培训AI系统时使用的信息通常与呼叫中心关联人员处理的信息相同。人工智能技术确实需要在编程语言和各种复杂技术方面的深厚专业知识来创建和修改，但这并不意味着你需要一个拥有该领域博士学位的人工智能专家来拥有自己的人工智能程序或使用已经存在的程序。
误区五:人工智能技术可以像人类大脑一样理解和解决任何新问题
这完全是一个关于人工智能的神话，里面没有任何真相。事实上，认知技术无法解决那些它们并不是设计用来解决的问题。这些认知技术可以探讨和解决某些类型的问题，通常需要人类的解释。他们通常可以解决问题，使用图像识别，模糊的语言，以及执行复杂的任务，具有精确的条件和结果是不可预测的。但是，这些技术不能解决他们从未遇到过的问题。
认知人工智能技术具有模拟人类如何处理模糊和细微差别的能力，但它们离学习新的问题领域还很遥远。任何一个人工智能程序都和它所训练的数据一样好。人类仍然需要定义人工智能程序将在哪些情况下运行。人工智能程序将在这些情况和场景中工作，但它不会定义新的场景来操作。这种能力是一般人工智能能够做到的，但我们离它还很远——如果我们将来能做到这一点，这是有争议的。
