本文来自微信公众号“工联网iitime”，【作者】胡锦明。
2024年，在我国工业发展的壮阔版图上，人工智能领域迎来了前所未有的变革，成为推动制造业转型升级以及新型工业化向纵深迈进的关键力量，全方位赋能经济社会发展，彰显出强大的生产力与价值创造力。
近年来，我国相关政策的支持力度不断加大，出台了一系列措施加以推动产业发展。工信部等四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，从坚持创新驱动、应用牵引、产业协同、开放合作四个方面完善了人工智能标准工作顶层设计，强化了全产业链标准工作协同。此外，还开展“人工智能+”制造行动，推进智能工厂梯度培育，推动先进工艺、智能装备、工业软件成组连线集成创新等。同时，我国还构建了较为完整的人工智能产业体系，形成了从基础层到应用层的完整产业链，这些努力为工业人工智能的发展提供了良好的产业生态和市场环境。
随着人工智能技术的不断成熟，其在工业领域的应用场景也在不断拓展。从智能制造到智慧供应链，从智能运维到智能产品，AI技术正在全面渗透到工业生产的各个环节。在技术创新方面，AI大模型技术在工业领域广泛应用，显著提升了工业数据分析、预测和优化能力，在生产线监控、产品质量检测等方面发挥了重要作用，不仅提高了生产效率，还显著提升了产品质量。同时，智能控制技术的发展使得工业设备能够实现自主运行和远程监控，进一步降低了运维成本，提高了设备利用率。这些技术创新为工业智能化升级提供了有力支撑。
在产业发展方面，随着人工智能与制造业的深度融合，相关产业规模快速增长。数据显示，2023年，中国智能制造装备产业规模达到3.3万亿元，工业软件产品收入超过2800亿元，2024年继续保持良好增长势头。同时，国内涌现出一批掌握核心技术、深耕细分行业的智能制造系统解决方案供应商，服务范围涵盖全部制造业领域。这些企业不仅推动了工业人工智能技术的创新和应用，还提升了我国制造业的整体竞争力。同时，传统制造企业也加速数字化转型，借助人工智能提升自身竞争力，实现了从“制造”向“智造”的跨越。
尽管我国在工业人工智能领域取得了显著进展，也面临诸多挑战。算力需求呈指数级增长，成本居高不下，筑起行业准入高墙；与欧美发达国家相比，人工智能在重点行业的应用渗透率仍有差距，亟待提升；大模型市场存在数量过剩、无序竞争隐忧等问题。
但挑战与机遇并存，展望未来，我国政府与企业已锚定方向，鼓足干劲。持续加大投入，聚力攻克算力芯片难题，推动数据资源开放共享，让数据“活”起来；强化产业引导与政策扶持，培育高素质专业人才队伍，为产业发展注入源头活水；筑牢安全防线，完善数据安全、隐私保护体系。随着技术迭代升级、应用场景持续拓展，工业人工智能必将成为我国制造业迈向高质量发展的核心引擎，为经济社会发展注入新的活力。
