基于算法的未来智能化作战

李思可
未来智能化作战中,“算”是塑造战场制智权优势的关键所在。战场上“算”的本质,是基于充盈的数据、强大的算力和优质的算法融合支撑,精而快地透析战场迷雾、反演战场态势、解构战场体系,实现算定而战的先胜目标。“算”强必定生优,由此衍生智能化作战独特制胜机理。

本文来自微信公众号“学习时报”,【作者】李思可。

未来智能化作战中,“算”是塑造战场制智权优势的关键所在。战场上“算”的本质,是基于充盈的数据、强大的算力和优质的算法融合支撑,精而快地透析战场迷雾、反演战场态势、解构战场体系,实现算定而战的先胜目标。“算”强必定生优,由此衍生智能化作战独特制胜机理。

基于大数据精准“算”定

未来智能化战场作战数据将呈指数级增长,其中不乏大量重复信息、错误信息、虚假信息,严重干扰数据利用效率。运用大数据相关技术对战场海量数据进行高效采集、动态管理、深度分析及融合处理,更有利于全面精细地挖掘数据信息价值,进而准确把握双方实力对比,充分理解战场态势趋变,通盘研判潜在威胁锚点,实现精准制胜。

在复杂的战场环境中,算清作战对手兵力规模、力量部署、装备性能、重要目标参数、后勤保障能力等,是战争取胜的基本前提。为全面获取战场信息,可依托广域部署的多类型感知节点,采用智能传感与分布式组网技术吸纳足够多的数据后,借助多源异构数据分析工具,对全域作战环境下的双方实力分布情况分类聚合与解聚,并基于知识图谱对相关要素进行对比分析,摸透双方实力潜能。

智能化作战中战场态势瞬息万变,把握不住变点所在,就抓不住战机之利。数据作为战场信息最原始最客观的资料,其中蕴含着战场态势转变的信号,运用大数据相关性分析方法及可视化技术,可在各种数据变量组合中提取相关事件,建立相关关系,进而通过数据关联分析和知识推理,描绘战局的可能发展并予以呈现,从全局视角辅助指挥员全面掌握战场态势,以便快速作出决策。

战场上再狡猾的敌人,其一举一动在大数据的视角下也难以遁形。在智能化作战中,依托大数据技术建立包含对手重要目标特征、基础作战能力、力量使用条件、作战指导原则等相关信息的战场数据资源池,作战时利用战场数据网向各端点开放“敌情云池”,支撑各作战端智能系统快速计算预测并生成对手部署概略信息产品,供指挥员准确研判敌情威胁,及时作出有效部署。

基于强算力高效“算”变

算力是数据转化为作战资源的强力支撑,是智能算法服务于军事应用的引擎。未来智能化战争,高强度、快节奏、不规则的作战模式将带来一系列现实难题。为应对这些挑战,必须依靠强大的算力,在战情变化中快速找寻一般规律,确保在反应、行动、打击环节先对手一步,从而赢得战争的主导权。

为满足海量数据解算需求,可采取分布式存储和计算方式,将来自情报、作战、运维等不同类型的数据进行虚拟化处理,并依据相应规则接入分布式数据库,做好数据解析准备。作战中,应用多模态大数据计算技术,采取批处理计算、图计算、流计算等多种计算模式,从接收战场数据开始即进行实时滚动分析,做到多维度全过程监控敌情变化,确保作战行动快速响应,从而提高指挥决策的精确性和时效性。

强算力可驱动系统由简单的语义理解跃升至复杂的知识挖掘、由大样本有监督学习深入至小样本无监督学习、由简单清晰的线性关系分析拓展至错综复杂的非线性关系推理,并对计算结果不断迭代优化。作战中,利用这一算力优势可极大提升多维数据融合分析和模拟计算的效率,具体根据战场交战状态、敌我对比应态、双方体系潜能等,超前预判战场走势,辅助指挥员及早作出应变之策。

强算力能够支持作战模型学习数以万计的战例战法,既可以根据经验数据进行量化分析,也可以通过深度强化学习和自我博弈进行启发式探索。作战中,利用专家系统、多智能体等智能辅助决策系统,基于不同任务场景构建可迁移和可定制的计算框架,通过调整参数概算体系效能、研算战场态势、精算时空顺序、预算战损战果,对既定战法进行智能模拟优化,为指挥员提供招法策略的最优解。

基于好算法对比“算”优

算法是人工智能的灵魂,是赢得智能化作战的核心。掌握算法优势的一方,能够快速准确地预测战场态势发展变化,调整优化、创新创造作战方式方法,在局部空间寻机塑造对抗优势,在体系对抗中更易形成整体合力。

数据处理算法不仅能够对数据库进行自动清洗、分析、评估,还能结合任务战况,依据作战规则对不同敌情进行多向度排序。作战中,通过建立基于分布式云计算的数据处理模型,同时借助神经元结构提升图像认知、语义理解、特征识别的能力,从而将分析研判形成的敌情部署信息进行智能化融合处理,通过机器提取客观数据的深层含义和隐性含义,实现对对手作战部署的深度分析,进而精确识别其能力指数,判断出对手的强弱点。

在特定条件下,指挥控制算法将实时采集战场环境、对方兵力部署、装备性能等信息,同步比对知识库中的专家经验,可以相对准确地预测出对手战力边界阈值。作战中,以此为参照标准,通过引入基于层次任务网络的作战任务生成框架,运用智能指控系统深入分析作战目标与作战任务的映射关系,计算出态势实时变化对己方战斗行动效果的影响,从而反演出己方力量投射、作战重心辐射等行动效能的强弱信息,指导灵活调整行动方案。

未来智能化作战,各作战要素打破了以往稳定的体系架构,根据作战需要向着快速重构、分布协同的模式转变,战场生态呈现出全新面貌。作战中,运用网聚云联算法,可将分布在不同空间的各军兵种力量、作战系统、作战要素链接为一个整体,利用超融合边缘计算平台,对多领域战场节点实施并行计算、分布式计算,在全局匹配特征和信息整合基础上,精准分析双方作战体系的强弱点,从而根据作战需求智能辅助调整力量部署,形成精专相克的体系战力优势。

文章刊载于《学习时报》2024年12月9日第6版

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