本文来自科技部网站。
近日，科技部网站发布《关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02025号（工交邮电类287号）提案答复的函》和《关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02748号（工交邮电类392号）提案答复的函》，分别对全国工商联提出的《关于加快推动人工智能大模型产业应用的提案》和农工界提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》进行了答复。
以下为答复函全文：
关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02025号（工交邮电类287号）提案答复的函
国科提案规〔2024〕第107号
全国工商联：
你们提出的《关于加快推动人工智能大模型产业应用的提案》收悉。经认真研究，现答复如下。
提案针对我国人工智能大模型产业应用存在的问题，提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议，对提升我国生成式人工智能整体竞争力，推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。
科技部持续加强前瞻系统性布局，强化人工智能大模型基础研究和技术研发部署，建立健全人工智能标准体系和伦理规范，强化技术研发和应用规范指引，加快推动人工智能示范应用场景建设，构建人工智能开放创新生态。
一是持续强化人工智能关键核心技术攻关。实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能等方向持续开展攻关，聚焦大模型、博弈智能等前沿方向实施一批旗舰研发项目，强化人工智能大模型架构、算力芯片等底层技术攻关力度。在国家重点研发计划中实施智能传感器、智能机器人等重点专项，推进行业关键共性技术研究。国家自然科学基金设立人工智能一级代码项目，加大对人工智能基础理论研究和重大原始创新的支持力度。
二是扎实推进人工智能伦理治理工作。加强人工智能治理专家队伍建设，成立新一代人工智能治理专业委员会，在国家科技伦理委员会中设立人工智能伦理分委员会，强化伦理治理等重大问题的调查研究和决策咨询。发布《新一代人工智能治理准则》和《新一代人工智能伦理规范》，提出规范人工智能研发与应用的基本准则。2023年联合十部门印发《科技伦理审查办法（试行）》，明确人工智能等新兴领域科技活动的伦理审查要求。
三是加快推动人工智能场景创新和应用示范。2022年科技部联合六部门发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，鼓励探索场景驱动的人工智能赋能经济社会发展新模式，各地方积极响应，围绕智慧农场、智能矿山、智能工厂、智能供应链等建设近千个应用场景，推动大模型场景应用落地。布局建设北京、上海、深圳、杭州等18个国家新一代人工智能创新发展试验区，推进人工智能示范应用场景建设。依托人工智能优势企业建设一批“国家新一代人工智能开放创新平台”，鼓励推动行业领域数据和模型算法开源开放，构建有利于人工智能科技创新和产业创新的良好生态。
下一步，科技部将强化人工智能科技创新研发部署，加强大模型领域基础研发布局和关键核心技术攻关力度。加快完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，为大模型技术与产业健康有序发展提供更明确、稳定的规则导向。加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进，支持建设大规模高质量多模态数据集，推动重大成果转化应用，促进人工智能深度赋能产业变革升级，支撑引领新质生产力形成。
感谢你们对科技工作的支持！
科技部
2024年8月15日
关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02748号（工交邮电类392号）提案答复的函
国科提案规〔2024〕第108号
农工界：
你们提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》收悉。经认真研究，现答复如下。
提案分析了我国生成式人工智能发展存在的系列问题，提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议，对提升我国生成式人工智能整体竞争力，推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。
一、关于加强基础理论研究和关键技术研发的建议
科技部全链条部署人工智能基础研究、技术研发和重大攻关任务。实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能等方向持续开展攻关，聚焦大模型、博弈智能等前沿方向实施一批旗舰研发项目。在国家重点研发计划中实施智能传感器、智能机器人、智能农机装备、储能与智能电网、智能交通装备技术等重点专项，推进行业关键共性技术研究。国家自然科学基金设立人工智能一级代码项目，加大对人工智能基础理论研究和重大原始创新的支持力度。
下一步，科技部将持续加强前瞻系统性布局，加强人工智能基础研究布局和关键核心技术攻关。部署开展大模型基础原理和新架构探索，持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发，加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度，强化芯片、算力等领域关键技术攻关。
二、关于推动数据安全合理开放共享的建议
科技部积极推进数据开放共享。布局建设北京、上海、深圳、杭州等18个国家新一代人工智能创新发展试验区，支持地方推动数据和算力科技创新，推进数据资源分类分级开放共享。充分发挥企业创新主体作用，依托人工智能优势企业布局建设一批“国家新一代人工智能开放创新平台”，推动行业领域数据和模型算法开源开放，加快构建人工智能开放创新生态。
下一步，科技部将会同有关部门统筹推进数据发展与有序开放。依托国家新一代人工智能创新发展试验区，支持地方探索面向人工智能重大应用场景有条件开放公共数据，加快建设大规模高质量多模态数据集。鼓励人工智能科技领军企业探索构建涵盖硬件、软件、算法、模型和应用的开源开放体系，强化人工智能科技创新的基础要素支撑。
三、关于加强人工智能伦理道德评价的建议
科技部扎实推进人工智能伦理治理工作，加强人工智能治理专家队伍建设，成立新一代人工智能治理专业委员会，在国家科技伦理委员会中设立人工智能伦理分委员会，强化伦理治理等重大问题的调查研究和决策咨询。发布《新一代人工智能治理准则》和《新一代人工智能伦理规范》，提出规范人工智能研发与应用的基本准则。2023年联合十部门印发《科技伦理审查办法（试行）》，明确人工智能等新兴科技活动的伦理审查要求。有序推进人工智能立法工作，《人工智能法草案》已被列入国务院立法工作计划。
下一步，科技部将以发展为目标导向，坚持包容审慎治理。秉持负责任的大国担当，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，增强政策透明性，为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、稳定的规则导向。推进全方位、多层次国际合作，促进人工智能更快更好发展。
四、关于优化人才培养体系与拓展人才引进途径的建议
科技部持续加强人工智能人才队伍建设。会同有关部门加强人工智能领域人才引进力度，在人才计划中重点向海外高层次人才倾斜。依托人工智能国家实验室体系和重大项目部署，培育人才队伍，提升人才吸引力，发现和引进国际人工智能顶尖学者和高水平团队。加强青年人才培养和支持力度，不断壮大人工智能人才队伍。搭建高端人工智能合作平台，支持举办北京中关村论坛、上海世界人工智能大会等主场活动，促进全球人才交流和学术成果共享。
下一步，科技部将会同有关部门加快推进人工智能领域多层次人才队伍建设，加强高层次人才引进力度，支持青年人才承担国家重大任务攻关，强化复合型人才培养，不断提升人工智能整体科技创新能力。加强国际技术合作，依托人工智能国际会议、论坛、展览等活动，推动全球人才技术交流。
感谢你们对科技工作的支持！
科技部
2024年8月14日
