英特尔,是如何错过移动、AI 两个时代的?

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回顾过去二十年,英特尔可以说错失了一系列关键机遇,包括忽视移动手机市场的爆发,在 EUV 技术应用上行动迟缓,以及早期取消通用 GPU 项目,导致现如今未能跟上人工智能热潮等。曾经的工程技术奇迹英特尔,究竟是如何一步步跌落到现在这个境地的?它的失败,又能给人们带来怎样的启示?

本文来自极客公园(www.geekpark.net),作者 | 芯芯。

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英特尔,这个全球半导体行业无可争议的巨头,正陷入困境。

过去一年以来,英特尔的股价已经腰斩,成为标普500指数中表现最差的科技股之一。公司最新一个季度发布的财报也让投资者感到失望,预期也不温不火,导致市值一下蒸发超300亿美元。

前不久,市场甚至传出高通有意收购英特尔的消息。虽然还没有板上钉钉,高通只是提出了提案,但也显示出了英特尔的窘境。

回顾过去二十年,英特尔可以说错失了一系列关键机遇,包括忽视移动手机市场的爆发,在EUV技术应用上行动迟缓,以及早期取消通用GPU项目,导致现如今未能跟上人工智能热潮等。

曾经的工程技术奇迹英特尔,究竟是如何一步步跌落到现在这个境地的?它的失败,又能给人们带来怎样的启示?

错失时代

第一个关键失误,是错过移动计算革命的浪潮,这也是英特尔最引人注目的挫败。

2007年,苹果发布iPhone,智能手机在其后几年迅速成为全球计算平台。然而,尽管在PC时代称霸,英特尔固守其x86架构,未能抓住为移动设备提供芯片的机会。当年时任英特尔CEO据称拒绝了苹果第一代iPhone的芯片订单,因为苹果出价低于英特尔的预算成本。

随后,基于ARM架构的竞争对手例如高通、联发科,凭借其能效优势以及低成本,在移动领域迅速占据主导地位。英特尔虽在2008年推出了Atom处理器,试图进军移动市场,但因能效和性能不佳,基本上没有成功。

公司在2016年直接取消了智能手机业务。

对移动领域的误判,不仅让英特尔损失数十亿美元,也为高通等公司铺平了崛起的道路。而且,曾经仅限于移动设备的ARM架构,如今甚至蔓延至英特尔传统的笔记本电脑和服务器市场。

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高通在移动领域崛起|图片来源:Qualcomm

移动市场的失误还仅仅是一个开始。

英特尔的第二个错误,是技术决策上的失误,而且发生在其最引以为傲的制造领域。

在采用极紫外光刻(EUV)技术这一先进工艺上,英特尔犹豫不决,宁愿继续用自己原有的技术,使其制程技术在与竞争对手台积电和三星的较量中逐渐落后。

讽刺的是,这种昂贵的芯片制造工艺最初英特尔自己也有资助,因为2012年英特尔收购了ASML的一些股份,但当时的英特尔CEO不愿意用其刚刚推出的EUV设备。

从英特尔联合创始人摩尔提出「摩尔定律」开始,英特尔一直在推进更小、更高效的制程,在后领导人时代,这一推进却遇到了前所未有的延误。在向更小的制程过渡时,过去的制造工艺优势显得捉襟见肘。10nm制程原定于2016年推出,但经历多次推迟,直到2019年才问世。后续向7nm制程的推进也遭遇延迟。

与此同时,台积电和三星从ASML大量采购EUV设备,不断缩小芯片的制程尺寸,提高了芯片的效率和性能,抢占了先进技术的市场,AMD也借助台积电的制造工艺推出了性能更优越的芯片。对英特尔来说,延迟的代价是惨痛的,技术优势逐渐消失,眼睁睁让竞争对手逐渐蚕食了市场份额。

另外,制造领域的失误还存在于代工业务方面的决策。

过去,英特尔一直坚持其IDM模式,通过同时掌控设计与制造,在辉煌年代曾是它的优势所在。然而,随着市场环境的快速变化,这一坚持,反而成为了公司的桎梏。相较台积电、三星等专注于代工制造的竞争对手,英特尔的模式限制了其在供应链中的灵活性,难以适应市场需求的变化。

由于眼红台积电凭借代工模式赚得盆满钵满,英特尔近年来终于决定复制这一模式,推出英特尔代工服务,但这一决定就像错失移动市场那样,来得太晚,不仅没赚到钱,去年代工业务甚至还巨亏数十亿美元,今年上半年代工业务的收入中仅有1%来自外部客户。

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英特尔代工厂一景|图片来源:Intel

就在英特尔不断下滑的时候,连苹果也选择放弃英特尔。

2005年,苹果CEO史蒂夫·乔布斯在全球开发者大会上公开拥抱当时的英特尔CEO保罗·欧德宁,宣布Mac电脑将全面转向使用英特尔芯片。那一刻,英特尔领导人是春风得意的。

但在2020年,苹果宣布放弃英特尔处理器,转而采用自研的基于ARM架构的M系列芯片。英特尔从此失去了个人电脑的一大块高端市场,还进一步削弱了x86架构的影响力。

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乔布斯在2005年推出采用英特尔芯片的Mac|图片来源:Apple

英特尔的第三个错误,是在GPU显卡上的放弃,导致在AI爆火的当下,公司彻底哑火,丝毫吃不到人工智能的任何红利。

英特尔早期试图通过Larrabee项目进入GPU市场,但该项目于2010年被取消,英特尔的整个GPU计划也被取消。这一决定的后果,在十年后正式显现,英特尔错过了GPU和AI市场。

这如今让英特尔现任CEO帕特·基尔辛格非常不悦,他从1979年到2009年在英特尔工作了30年,GPU项目取消前一年,他被「排挤」出公司。在他看来,如果当年推出Larrabee,后来也不用花大价钱收购一些AI公司,如今在AI军备竞赛中英特尔也不至于这么落后。

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据称是英特尔Larrabee GPU的原型机,在法国Ebay上被收藏家拍下|图片来源:leodanmarjod

为什么要取消一些项目和计划?除了对战略技术的判断以及能力问题之外,大公司的另一个问题是,执掌公司的职业经理人为了财务指标,非常关注短期回报,将上千亿美元用于分红和回购,而非投入研发,而且,为了提升利润,削减成本,常常砍掉当时还不能赚大钱的项目,或者裁员。

这二十年里,英特尔进行过多场大规模裁员,包括2006年、2016年、2022年,裁员规模成千上万,作为「成本节约计划的一部分」。在早年的裁员里,许多参与下一代工艺和架构研发的关键工程师被裁撤,一度被业内认为对英特尔造成了长期损害,尤其是创新能力,使其在面对技术变革时力不从心。

与此同时,在英特尔不断错失机遇的时候,竞争对手从来没停下。AMD在CPU市场卷土重来,台积电以其纯代工模式为行业内外的顶尖公司生产芯片,英伟达则在GPU和AI领域占据主导地位。

英特尔收购了多家AI公司,例如Nervana和DeepLabs,但其中许多收购并未取得预期结果。例如,Nervana的产品在收购后仅几年就被取消。

如何回天?

当下,英特尔可以说困境重重,市场上不时传出英特尔可能被收购的传闻,今年9月,高通传言成为一大潜在买家。

尽管英特尔方面并未确认相关计划,但这一曾经主宰市场的巨头可能被收购的消息,显现的是其从巅峰到挣扎的落差。

英特尔的现任CEO帕特·基尔辛格在2021年回归公司,他的战略是大量投资制造能力,重新关注技术创新。为此,英特尔在美国投入1000亿美元兴建新工厂,并承诺向外界开放代工服务。

英特尔最近还采取了一个重要的步骤——将代工厂分离为独立实体。之所以分离,除了业务表现不佳,目的是提升运营的灵活性,以及方便获得潜在的外部资金,更重要的,可能是想让外部的潜在客户相信英特尔愿意拿出最尖端的工艺,能为「外人」制造芯片。

在以往,英特尔只将最先进的节点技术保留给自家处理器使用,但帕特·基尔辛格认为这是一个错误。他非常关注英特尔的代工业务,目前即使亏损严重,也计划继续投资。

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英特尔现任CEO帕特·基尔辛格|图片来源:Intel

英特尔还开始加大对人工智能和下一代芯片设计的投入,包括推出AI芯片Gaudi3,试图与英伟达和AMD在AI市场上竞争,以及开发新的AI PC芯片,例如Lunar Lake、Arrow Lake和Panther Lake,目标是到2025年底累计出货量超过1亿台。

此外,今年9月,英特尔宣布与亚马逊扩大合作,要为亚马逊的云计算部门定制AI芯片。

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英特尔要为亚马逊定制AI芯片|图片来源:Intel

不过,对于英特尔能否像台积电那样为外部客户制造芯片,目前市场还是存在质疑。花旗银行的分析师Christopher Danely曾讽刺称:「我身高五英尺六英寸,年过五十,即使全世界的政客都希望我能参加NBA,这也几乎不可能实现。」

最近几年,英特尔的收入和净利润下滑显著。2021年、2022年、2023年的全年收入分别是790亿美元、631亿美元和542亿美元,净利润则从三位数降至两位数。

今年8月,在第二季度财报还是令市场失望后,英特尔宣布开始实施全面的成本削减计划,包括裁减15000个岗位,占员工总数的15%,计划在2025年将非GAAP研发和行政开支等控制在175亿美元,减少20%以上的资本支出。

现在还愿意给英特尔提供最大支持的,是美国政府。

英特尔是美国《芯片法案》的直接受益者,来自政策的资金为公司提供了暂时的缓冲,使其能够继续进行技术创新和工厂扩建,具体包括最多85亿美元的补助和110亿美元的贷款,最多30亿美元的资金等。

然而,仅凭政策资金支持,可能尚不足以挽回这家巨头失去的市场份额,来自政策的资金是有限的,也不是永远的。

至于高通的潜在收购,理论上可以催生出一个更大的芯片巨头,但即使不会遭遇美国监管机构的反垄断打击,也存在其他挑战。因为高通本身并不具备制造经验,目前的现金储备想要吞下英特尔可能也吃力。此外还有来自地缘政治的潜在阻力。

无论如何,英特尔正处在一个十字路口,疲态尽显,如何扭转局面,甚至重夺以往的辉煌,现任CEO可以说压力山大。

Facebook(现在的Meta)在Menlo Park的工作区大门口,曾经树立过多年一个大拇指点赞按钮,而同样的位置,曾经树立过Sun Microsystems(太阳微电子)公司的招牌,后者曾经统治过整个硅谷,直到它最后落魄被甲骨文收购。

再强大的巨头,遇到技术范式转变无法抓住机会时,也会被更小但是更快的对手超越。幸运的是,至少英特尔已经意识到了这件事。

头图来源:Intel

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