本文来自微信公众号“传感物联网”，作者/杨剑勇。
过去几年，各行各业数字化、智能化升级如火如荼，继而对人工智能、物联网、云计算等新技术需求旺盛。而AI大模型则是数字化转型关键所在，这也是众多科技厂商相继推出大模型服务的关键所在，赋能千行百业数字化转型，也打开了业绩增长空间。
科大讯飞作为一家积极践行人工智能应用落地的厂商，声称星火大模型对AI智能硬件销售的增长产生了显著推动作用。2023年营收预计将超过200亿元，较上年增长约7%；净利润预计为6.45-7.3亿元，较上年增长15%-30%；显示出大模型驱动业绩增长显现。
百度作为AI市场重量级玩家，2023年营收1346亿元，同比增长9%；净利润203亿元，同比增长39%。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，2023年，我们在迭代文心大模型与文心一言、重构产品和服务以及商业方面取得重大进展。展望未来，将继续坚定对生成式AI和基础模型的投入，为创造新增长引擎奠定基础。
然而，相比科技巨头们，AI独角兽的日子则显得艰难许多，面临营收下降、持续亏损等风险，还要面对科技巨头的强大竞争压力。
格灵深瞳作为机器视觉赛道上的玩家之一，进入2023年，营收下降，并由盈转亏。根据业绩快报显示，2023年营收2.62亿元，同比下降25.87%；亏损9568元，上年同期则盈利3261万元。值得注意的是，因2022年实现了报表层面的盈利，吸睛无数。遗憾的是，好景不长。
当然，在AI赛道上，包括商汤科技、旷视科技、云从科技、云天励飞等AI独角兽长期亏损，且持续性亏损是AI独角兽最大难题之一。云从科技2023年亏损6.4亿元；云天励飞亏损3.9亿元。
云天励飞指出，为把握行业发展机遇，巩固核心技术竞争优势，在高端人才、底层技术方面继续加大投入。因研发投入仍保持较高水平，故经营毛利未覆盖研发等方面投入，呈现亏损状态。
格灵深瞳在业绩快报中指出，受宏观经济环境、行业终端客户预算及采购计划推迟等多重因素影响，公司目标客户需求滞后，交付需求延迟，导致营业收入较上年同期出现一定程度的下滑。
整体来说，人工智能公司商业变现还是比较困难，而持续亏损的AI独角兽，AI落地之路更是步履维艰。
格灵深瞳在面对投资者调研时称：从公开数据看现阶段大部分AI公司还处于亏损或未能达到稳定盈利状态，公司想突破这个行业整体问题。并指出，随着公司的多模态大模型能力持续增强，以及公司推进产品化和标准化战略，我们看到了边际成本的下降趋势，当业务规模扩大到一定程度后，就具备了可持续盈利的条件。
对多模态大模型以及生成式AI的重视程度，格灵深瞳曾声称已经提升到战略层面，会努力向通用人工智能的方向积极探索。表示，在AI领域已经深耕10年，对于AI的底层技术有着深入和广泛的积累，同时也会借鉴不断更新迭代的开源技术，结合下游应用场景打造出具备较强商业价值的大模型和对应的产品及解决方案。
格灵深瞳提供面向智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康、元宇宙的人工智能产品及解决方案。在智慧金融领域，搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已实现落地应用，目前搭载华为AI算力的银行解决方案在加载该行为分析大模型之后，能够提升过去一些不易识别或精准度不高的复杂行为动作的识别效果。
在体育和元宇宙的产品中，格灵深瞳也发现可以通过大模型能力提升产品水平和降低开发成本，能为未来进一步向C端扩展提供更好的技术支持。总的来讲，随着格灵深瞳在大模型能力、多模态能力、生成式AI能力等方面的进步，目前的场景和产品得到了较大的价值提升，为未来产品应用拓展创造了更多的可能性。
目前在布局的几个领域扎扎实实的向前推进。格灵深瞳对投资者表示，相信目前我们选择的几个落地方向还是较为广阔的蓝海市场，特别是相对于公司现有的规模来说，未来任何一个场景能够有爆发的话，可能都会给公司的收入、利润、现金流带来可观的增量变化。
最后，生成式AI浪潮席卷全球，并创造出巨大的商业价值，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。伴随生成式AI登上时代的舞台，企业纷纷顺势而为。
根据Gartner调查显示，大模型时代，企业将加速向智能化升级。其中，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。IDC此前预计到2027年，全球企业用于生成式AI解决方案的投资将达到1430亿美元。
随着人工智能市场需求潜力逐步释放，预示着深耕人工智能赛道上的厂商将会迎来更大机遇。当然，对于AI独角兽来说，有赖于AI场景落地能力。
