本文来自微信公众号“AI芯天下”，作者/方文三。
随着MCU市场开始接纳AI技术，一个全新的AIoT时代即将来临。在接下来的百亿物联设备浪潮中，MCU行业将会经历一场巨变和重新洗牌。
从MCU巨头市场数据看趋势
尽管在2022年，全球通胀大幅上升，半导体市场经历了周期性波动和需求低迷的困境，但MCU市场依然保持了强劲的发展势头，总体年收入增长了25%。
然而，进入今年，许多供应商开始担忧库存过剩的问题，以及受到消费市场支出急剧下降和供应过剩的影响，平均销售价格和收入将出现下滑。
根据technavio的报告预测，在2022年至2027年期间，MCU市场规模将以6.97%的复合年增长率增长，预计到2027年市场规模将增长到90.314亿美元。
根据Yole的统计数据，2022年全球MCU厂商营收排名中，意法半导体、英飞凌、瑞萨电子、恩智浦半导体和微芯科技位列前五名，Top10企业的市场份额合计占比高达93%。
根据IHS的预测，全球MCU市场规模在多种因素的推动下，未来数年有望迈上新台阶。
此外，我国的MCU市场也已步入快速发展的阶段。据相关数据显示，去年中国的MCU市场规模达到了390亿元，而今年的预测值则将达到420亿元。
至2026年，中国MCU市场规模将以约7%的复合年增长率增长至513亿元，保持稳定的增长趋势。
MCU拥抱AI成为必经的趋势
根据Gartner的预测，未来2至5年内，具备人工智能功能的嵌入式产品有望成为市场的主导。
据预测，到2025年，75%的数据将在边缘侧进行处理，端侧AI MCU市场潜力巨大。
通过将AI功能集成到MCU上，AI算法可在设备本地进行实时处理和响应，无需依赖云端或其他远程服务器。
这种设计提高了系统的实时性和即时响应能力，使设备能够更迅速地做出决策和反应，且能在低功耗条件下实现高效的AI计算。
传统AI芯片的特点是计算能力强但功率和尺寸较大，主要针对计算速度和算力要求较高的应用。
若在边缘端使用FPGA（现场可编程门阵列）或GPU（图形处理器），成本将过高且无法使用电池供电。
随着MCU的算力持续提升，高频MCU的主频已达到GHz级别，已能满足边缘端低算力人工智能的需求。
将AI集成在MCU上，实现端侧部署的单芯片解决方案正成为新的趋势。
MCU领域的领军企业皆已整装待发，在MCU的AI软件方面充分准备，力求在自家的MCU产品中集成更深层次的边缘AI能力，以提供更完整、更易用的边缘AI解决方案。
近日，Arm发布了专为AI应用设计的Cortex-M52处理器，这款内核是大多数MCU的基础，其目标是取代现有的M33或M3/M4。
这标志着低端市场也将开始融入AI技术，MCU厂商将掀起新一轮的MCU升级换代潮，预计将有更多具备AI功能的MCU问世。
AI深入到边缘和终端
AI正在推动边缘更加智能化，而边缘设备也让AI无处不在。
可以预见，未来十年，AI将成为推动MCU市场增长的主要力量。
随着AI深入到边缘和终端装置，边缘计算的发展成为推动全球MCU市场增长的主要趋势之一。
以前的AI运算和机器学习主要在云端完成，但现在它们正在逐渐向边缘端发展。
而边缘AI并不会止步于手机、电脑这些具备SoC级别算力的终端，而是会继续向着MCU为主控的物联网设备蔓延。
随着AI在边缘的落地，硬件CNN在端侧MCU的集成已经成为一种技术趋势。
NXP推出了MCX微控制器产品组合，这是一个融合了LPC和Kinetis传统优势的通用MCU平台。
这个组合在通用MCU中增加了一个硬件NPU，以专门加速边缘通用的AI运算。
英飞凌最近公布了PSoC Edge系列微控制器，这款产品为边缘操作机器学习（ML）设备提供了高性能和安全性。
德州仪器在过去的几年里推出的MCU都具备在边缘AI领域的优势。
今年5月，其收购了瑞典的TinyML和AutoML领域初创公司Imagimob AB。
此外，意法半导体于今年5月推出了其最新的64位微控制器STM32MP2。
下一个loT市场将重构
将人工智能技术与MCU相融合，有望释放一个巨大的市场潜力，并成为未来物联网发展的关键推动力。
在Al+loT发展趋势下，物联网设备出货量持续保持高增长。
根据loTAnalytics的数据，2022年全球活跃的物联网设备连接数达到了143亿个，预计到2027年数量将达到297亿个，年复合增长率达16%。
从通用MCU到IoT MCU，再到具备TinyML特质的IoT MCU，微控制器的发展与整个消费电子设备的演进浪潮紧密相连。
单品MCU已经不足以满足当下IoT开发者的需求，选择一颗MCU即选择了一个完整的开发生态。
在AIoT时代，MCU的变化需要兼顾硬件和软件两个方面。
在硬件层面，要求更高的处理能力、更多的安全组件、多种连接能力以及更低功耗；
在软件层面，操作系统从任务调度发展为IoT OS平台，软件复杂度大幅增加，需要平台级软件及工具；
同时，在生态系统层面，各种云服务公司进入嵌入式系统生态圈，并且与算法公司、纯软件公司合作增多。
此外，生态层面的变化也正在拉开大幕。
在AIoT时代，众多云服务公司进入到嵌入式领域，MCU需要开放API接口等；
而且MCU需要与算法公司进行合作，以适配实现高效算力；操作系统层面云服务厂商的染指也将引发更多的争斗。
而无线模组硬件成本的大幅缩减往往意味着，AIoT行业正在从拓荒期进入成长期，从小规模的摸索尝试转向大规模的经验复制。
这表明AIoT时代的嵌入式系统由功能型向体验型方向转型，保持高效就需要分工，并要产生聚集效应实现规模化。
结尾：
在人工智能时代，MCU这个芯片领域的资深前辈仍然能够保持其领先地位，展现出历久弥新的特质。在可以预见的未来，MCU将成为物联网边缘不可或缺的核心组件。
我们正在迈入AIoT时代，AI深入到边缘和终端装置，已经是一个长期必然的大方向。
做好技术准备国产厂商方能迎接未来转折窗口的挑战。
部分资料参考：电子工程世界：《低端MCU，都要有AI了》，半导体行业观察：《MCU巨头，殊途同归》，天天IC：《AIoT时代的MCU是“改良”还是“革命”？》，土人观芯：《国产MCU，做好AI化的准备了吗？》，电子发烧友网：《端侧智能化，在MCU中集成AI功能》
