本文来自智慧城市网。
数智化时代，AI、大数据、物联网等新一代信息技术快速发展，传统养殖业紧跟时代步伐，充分利用政策的加持、科学技术的支撑进行变革，逐渐完善自身体系。当前，养殖业正在向智能化方向发展，成为未来农业养殖发展的主要趋势。
政府的大力支持为智慧养殖发展保驾护航
近年来，国家对养殖业政策扶持力度加大，2022年3月，农业农村部出台“十四五”全国农业农村信息化发展规划，提出智慧农田、智慧发展智慧农业，从智慧种业、种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦七个方面进行全面突破。
为推动智慧养殖发展，相关部门发布了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》、《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》等一系列政策，明确表示将发展智慧养殖业作为“十四五”时期的重点任务之一，加快构建现代养殖体系，建设数字化平台，推动生产、流通、屠宰等环节信息互联互通。在政策支持下，我国智慧养殖建设加速推进。
相较于传统养殖，智慧养殖通过哪些特点体现其“智慧”的呢？
1)智慧养殖通过自主芯片及智能终端，实现对动物个体身份识别及体征信息的自动获取。
2)智慧养殖利用人工智能技术，实现对畜禽个体外在行为的实时监测、疫病早期诊断与智能分析预警。
3)智慧养殖借助移动互联网打通全产业链信息流、打破地域限制，实现“云+端”的一体化智能处理。
发挥物联网、云计算、人工智能等技术优势，赋能养殖智能化
1)物联网技术为智慧畜牧业提供了数据基础
畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络，养殖人员可以通过传感器获得养殖环境的参数，从而得到大数据分析后的预警信息，并对危险进行远程评估、调试和管理；并通过信息传感设备实时采集畜禽个体生长状况、养殖环境等信息，利用无线传感网络实现数据共享、实时在线数据传送，为智慧畜牧提供丰富的数据，便于开展智能化分析。
2)云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析的重要手段
畜牧数据具有多源、跨平台、跨系统等特点，如果采用传统技术手段处理这类数据非常困难，独立分散的养殖户更无法提供相应算力。云计算为畜牧大数据处理提供了技术支撑，核心技术包括基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合等。
3)人工智能是新一轮畜牧产业变革的核心驱动力
人工智能包含机器视觉、语音识别、虚拟现实和可穿戴设备等多项核心技术，可以多方位融入和应用到畜牧生产与管理过程中，改造传统饲养管理方式，提高生产管理效率，基于智能养殖平台，可以实现AI自动体重监测、AI动物数量监测等，实现自动体重计算，实时显示养殖物的数量和质量，降低人力成本。
目前，我国智慧养殖仍处于挑战与机遇并存的阶段，那么，应该如何应对挑战、迎接机遇。
1、加强养殖业智能装备研发，破解智慧养殖发展瓶颈的痛点是自动化和信息化，面对智慧养殖发展中遇到的各种问题，需要进一步加大新型高端智能装备研发力度，加强集成创新养殖场智能感知控制系统、畜禽健康监测系统、养殖机器人等高端智能装备产品，推动智慧养殖发展。
2、制定智慧养殖行业标准，规范行业健康发展。随着信息化的不断发展，基于各种技术架构的畜牧养殖物联网、数据中心相继建立，在解决信息化的同时，存在各类系统系统重复建设、信息孤岛问题突出，难以实现挖掘养殖数据的潜在价值。统一的行业标准不仅可以引领技术进步、而且有助于规范畜牧行业健康发展。
3、研制畜牧专用芯片，解决智慧养殖核心技术“卡脖子”隐忧。以植入式RFID芯片、畜牧专用处理器等的研发为核心，研制动物体温监测及环境温湿度、光照度、特殊气体监测用传感器、低功耗RFID芯片，攻克低功耗植入式体温监测传感芯片，实现畜牧养殖环境监测典型传感器的国产化替代，为牲畜健康监测提供智能化手段。
4、打造“云+端”的立体智慧养殖云平台，全面推进智慧养殖升级发展基于自主芯片、人工智能、物联网、云计算、大数据和移动互联网等关键技术，在已有数据分析模型基础上，研究建立疾病预警、科学饲喂与产量预测等大数据分析模型，打造“云+端”的立体智慧养殖云平台。打通养殖管理、精准饲喂、疫情预测诊断、生物资产管理、代系管理、产品溯源全产业链信息流，推动多源数据有效融合利用，助力畜牧产业升级发展。
结语：智慧养殖助力实现科学精准管理，提高养殖效率，生生人力资本，实现更高的经济效益，不断促进养殖业转型升级。未来，养殖业将朝着智慧化的方向发展。
