本文来自品途商业评论，文/业界风云汇。
机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外
机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存
20世纪中期，机器人三法则问世。世界科幻小说三巨头之一阿西莫夫的笔下，AI技术的发展被限制在此条框之内，影响至今。
无规矩，不成方圆。
科技世界里，规矩被具化成机器人三法则所代表的科技伦理。若脱离伦理任由技术“自由”生长，结局必定是对人类社会造成反噬，由阿西莫夫同名小说改编的电影《I,Robot》讲的就是这样一个故事。
半个多世纪过去了，AI技术已然不可同日而语，对应的AI伦理又该是怎样？
近日，恰逢2022世界人工智能大会召开，同往年一样，AI伦理正是核心议题之一。
会议期间，IFF国际金融论坛、新加坡国立大学李光耀公共政策学院、新加坡AIII人工智能国际研究院、日本神户大学、日本国际元宇宙协会、三井住友保险、上海交通大学中国法与社会研究院、上海人工智能研究院、特斯联、商汤科技等多家国际机构与知名学者，共同发起了“亚洲科技促进可持续发展目标联盟”，并全球人类命运共同体发出“上海倡议“，具体包括：
1个总体目标：科技促进亚洲可持续发展目标实现
2项共识：以人为本、技术可控
3类挑战应对：亚洲不平衡发展的“数字经济鸿沟“、”供应链鸿沟“、“ESG鸿沟”
4种举措：数字基础设施互联互通，数字公共服务包容发展，数字信任与伦理安全，数字社会能力建设
面对新兴科技可能带来的风险，AI三法则是时候更新了。
刷新AI伦理，势在必行
最初的机器人三法则还适用吗？人工智能产业常会为此争论不休。
答案是肯定的，因为三法则是AI伦理的根基。可在此基础之上，还应与时俱进地进行延展。
根据工信部的数据，截至目前，中国人工智能核心产业规模已经超过4000亿元，企业数量超过3000家。且随着人工智能与制造、交通、医疗、民生等领域加速融合，产业规模还将持续爆发。
在产业爆发的背景下，近年来全球AI伦理体系的建设进程明显加速。
例如2016年，Google、Facebook、IBM、亚马逊、微软等美国知名科技公司共同宣布成立“Partnership on AI”合作组织，并发布《Principles of Partnership on AI》，该组织表示将设立未来人工智能领域研究者需要遵守的行为准则。
视线回到国内，企业的探索与政策的引导正同步展开。
以商汤科技为例，去年世界人工智能大会上，正式提出了“平衡发展”的AI伦理观，以及“以人为本、技术可控、可持续发展”三大核心原则。并基于此从组织建设、机制建设、工具建设、文化建设、生态建设等多方面展开了实践。
从实践中总结经验，今年大会上，商汤科技在《“平衡发展”的人工智能治理白皮书》中再次强调，“人工智能的发展与治理应当并行，两者的功能和关系正如汽车的‘发动机’和‘方向盘’，相辅相成、缺一不可”，并进一步提出发展“负责任且可评估”的人工智能。
政策方面，对技术的伦理与治理也给出了方法论。
今年3月份中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强科技伦理治理的意见》，治理要求中明确提到了两点，伦理先行和立足国情。前者，强调了科技伦理对科研创新保障的重要性；后者，则要求伦理体系建设以及治理的过程要开放包容、因地制宜、造福人民。
志在为全球科技伦理治理贡献中国实践智慧和亚洲共识方案，亚洲科技促进可持续发展目标联盟的成立意义由此凸显。
随着AI产业化将迎来大规模的爆发，须有伦理原则、ESG原则引导方向。以联盟汇聚产业力量，共同刷新当前的AI伦理法则，势在必行。
底线与追求，让AI平衡发展
完备的伦理治理体系，是促进科技创新可持续发展的标配。辨明是不是的问题之后，我们来剖析具体的原则。
首先能够确定的是，所有技术发展的底线均是以人为本，人工智能概莫能外。
上个世纪阿西莫夫为AI伦理做的奠基，核心思想就是以人为本，因而要求机器人不得伤害人类、服从人类的指令。
从小说走进现实，AI的落地生根，让伦理原则的适用范围则变得更为复杂。
大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习等，某项技术普及开来，其必须正视不同国家地区的历史、文化、社会、经济等方面的发展差异，让技术实现无偏见的应用，此前有公司的图像识别算法将黑人识别为“灵长类动物”就是最典型的反面案例。
当然，业内也能找到很多正面样本。比如现代社会家长多会因为孩子过多接触电子屏幕而头疼，商汤科技近期发布的“元萝卜”AI下棋机器人则为孩子的兴趣转移找到了一个很好的解决方案。依托AI视觉技术和机械臂技术，让下棋机器人与孩子进行互动游戏，可有效锻炼孩子思维能力。
其次在终极方向上，AI技术的发展不能偏离促进社会、经济、文化及环境可持续发展的轨道。
这一点也是产业共识，从“亚洲科技促进可持续发展目标联盟”的名字就能窥得。在《关于加强科技伦理治理的意见》里，伦理原则第一条就明确提出科技活动应“增进人类福祉”，促进人类社会和平发展和可持续发展。
再进一步看，可持续发展覆盖了社会、经济、环境、文化等多个方面，技术需与时代趋势同频共振，并根据各行业的实情去助力发展的可持续。
在环保方面，近年全球都在向碳中和的绿色目标挺进，AI技术就大有可为。如电力工业作为全球主要的二氧化碳排放源，行业的数字化转型和降本提效可以有效促进减排。为此，商汤科技把AI与AR技术结合，为电力工业量身定做电网智能巡检解决方案，以智能技术的辅助来节省运维时间和人力成本，从技术层面为电力系统低碳转型的可持续发展添了一份力。
最后需要思考的问题是，在技术应用的过程中怎样保证上述底线与追求如期从规划落到执行？答案很简单——技术可控。
技术可控，实际上就是要确保人工智能由人类开发、为人类服务、受人类控制，相应地，其人工智能应用导致的伦理责任也应由其控制者（人类）承担。
责任主体的明确，给技术的应用上了一道伦理、法治的安全锁，更利于把技术发展的风险控制在源头。遵循技术可控理念开发的产品，自然就避免了失控所导致的一系列问题。
综上，结合AI技术应用落地的实际案例，从产业发展的底层逻辑来看，以人为本、技术可控、可持续发展，商汤科技基于“平衡发展”而完善的伦理原则，恰是适应当前周期的“新AI三法则”。
当下治理，是在给未来“治病”
谷歌公司的座右铭相信大家都很熟悉，不作恶。作为科技公司，包括谷歌在内，行业深知技术作恶的危害性。科技伦理的存在，就是为消除技术潜在作恶的可能性。
业内经常会举一个例子：试想未来的某一天，你赶时间去机场，于是对自动驾驶的网约车发出指令“送我到机场，越快越好”，而AI在执行该指令时超速行驶、闯了红灯并撞倒了行人。
这便是科技伦理缺位的灾难性后果，而为了预防该场景上演，企业必须在技术研发、产品设计阶段就提前给予治理。
上医，治未病。
对此，商汤科技联合创始人，人工智能伦理与治理委员会委员杨帆表示：“AI伦理风险的边界和核心要求是发展负责任且可评估的人工智能，在治理和合规上企业要先想一步，先做一步。”
“负责任且可评估的人工智能”的核心特点；来源：商汤《“平衡发展”的人工智能治理白皮书》
负责任且可评估，在明确责任主体之后，商汤科技对人工智能治理提出的进一步要求。具体包括七个方面：对人负责、对社会负责、对环境负责、责任可溯源、风险可评估、过程可评估以及效果可评估。
而透过治理体系的完善以及商汤过去的治理实践可以看出：人工智能这项面向星辰大海的前沿技术，每走一步都要脚踏实地。
这正契合法国哲学家萨特的观点，“自由是一种责任”。
产业爆发之下，AI技术发展的自由，实际上是建立在对自己，对他人，对社会以及对技术本身负责的基础之上。唯有如此，技术的价值才能得到最大化释放。随着时间推移，当下进行的科技伦理建设、治理工作可产生的效益会愈发凸显。
不过话说回来，科技伦理治理绝非易事。
阿西莫夫定下的机器人三法则，在科幻作品中常常会被打破。放之情况更为复杂的现实生活，对应的挑战性可想而知。而且，这是全球、全行业的共性命题，还需所有行业参与者共同建设。
好在，有人正在坚持做着难且正确的事。
