从当前人工智能领域的岗位需求来看，不论是从事开发岗还是算法岗，都需要具有一定的编程能力，而且在人工智能落地应用的初期，开发岗的人才需求量还是相对比较大的，因此编程能力对于就业的影响是比较大的。
Python在人工智能领域的应用还是比较多的，而且由于Python是全场景编程语言，所以可以直接进行落地应用开发，这也会节省一些工程实践的时间。
以我的课题组为例，目前Python和C++是两门主流的编程语言，Python的应用更多一些，C++主要应用在CV方向。
对于初学者来说，从Python开始学起是不错的选择，相对于C++来说，Python语言对于初学者更友好一些，也更容易建立起学习的成就感。
学习人工智能要有一个系统的学习规划，同时由于学习人工智能对于场景的要求相对比较高，所以还需要积极为自己营造一个较好的交流和实践场景。
初学者在学习Python的同时，还应该同步学习一下机器学习、深度学习相关知识，这会为后续的学习和实践奠定一个基础。
在学习机器学习的初期，可以直接通过实现一些经典的机器学习算法来完成一些场景应用，比如决策树、朴素贝叶斯等算法就比较好理解，相应的应用场景也比较多，通过这个过程能够让初学者了解机器学习的步骤。
深度学习是目前学习人工智能知识必须要重视的内容，随着深度学习框架的不断发展，目前深度学习的门槛已经比较低了，对于初学者也更友好了。
最后，如果有学习人工智能相关的问题，欢迎与我交流探讨。
