人工智能技术的核心要义包含两方面——数据的深度挖掘和数据的专业化处理。
（1）基于人工智能的数据深度挖掘
在人工智能中非常重要的部分是机器学习，其被广泛的应用与深度数据挖掘中，同时能够清晰地对其进行分析。就目前的情况来看，人工神经网络的深度学习也得到了进一步普及，其优势也得到了体现，例如对多层深度进行反馈，同时也能够快速的进行计算，其能够对大量的数据进行分析，同时也能够建立相应的模型进行训练，同时具有自主学习性的优势，等。在这些方面人工智能技术已经得到广泛应用并取得了很好的效果。
（2）基于人工智能的数据专业化处理
就目前的技术应用状况来看，在进行知识处理的时候主要使用的是专家系统，企业主要诉求是实现了知识求解，能够采取有效的方法解决问题，将理论付诸于实践，从而提高了数据整体的应用价值。专家系统从主观方面来看主要是计算机智能程序系统，具有很多优势，因此在这个领域中也受到了广泛重视，能够有效地将知识进行传递。同时对一些疑难问题，也可以使用人工智能的方式来进行解答，通过推理得到可靠的答案，并具有很高的准确度。
