从20世纪50年代到90年代，再到21世纪互联网+的时代，互联网一直在飞速发展，随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，比如你购物中查看商品的行为，从而推荐某些商品给你；你使用某些应用程序时浏览了什么、喜欢看什么电影、音乐，又或者你使用地图时去过哪些地方，然后帮你规划路线等等，这些在生活中无时无刻的影响着你，大数据时代已然开启大幕，它在不知不觉中改变着人们的生活和思维方式。
我们都知道2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月时，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜，在之后人工智能逐步渗透到医疗、金融、虚拟现实、无人驾驶等人类生活的方方面面，而这些都离不开大数据的支持。
大数据人才是人工智能发展的基础
近几年，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。有时候大数据的定义里既有平台（硬件）又有分析技术。但为了说清楚大数据和人工智能的关系，我们还是回归大数据的本质：海量的、多维度、多形式的数据。
我们要知道任何智能的发展，其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展，不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。正是由于各类感应器和数据采集技术的发展，我们开始拥有以往难以想象的海量数据，同时，也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些，都是训练某一领域“智能”的前提。
可以说大数据就是智能化动力、能源，决定着智能化作战能走多远、发展到何种程度。目前，国际上已经取得共识：大数据是一种非常重要的资产、资源和生产要素，拥有和控制数据的规模以及运用数据的能力，已成为衡量企业乃至国家核心竞争力强弱的重要标志。
未来世界发展趋势之一就是“数据的核心地位将越来越突出”。对于企业来说，要通过数据描绘用户画像，寻找用户特征，精准开发用户需要的产品；换言之，如果把大数据比作一种新兴产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”。如果想发挥大数据在智能化上的运用，就必须通过“加工”实现数据的“增值”。而数据专业化处理的核心是高端人才，大数据人才是开拓智能化空间必不可少的决定性因素。
