近期，美国服装快消品牌Gap表示受疫情影响，导致工厂人手不够，决定加速部署机器人。据悉Gap于今年年初达成了一项协议，将在今年秋季之前将其使用的拣货机器人数量增加三倍以上，达到106台。
从生产到出货的最后一道障碍
Gap的做法让人联想到早前的优衣库。2018年优衣库在东京设立了首个全自动化仓库，这也是优衣库第一个机器人仓库，该库内的服装检查和分拣工作全由机器人负责作业，机器人可以取代 90% 的人力，并且 24 小时不间断运行。
同年10 月 9 日，优衣库母公司迅销集团 ( Fast Retailing ) 就宣布与 Daifuku 建立全球战略合作伙伴关系，并投资 1000 亿日元用于迅销东京Ariake (有明)仓库和配送系统的自动化改造，双方将仔细评估迅销目前的分销现状，开发创新和革命性的物流系统，以更快地向客户交付产品。
在这条自动化改造升级的路上，优衣库越走越远。2019年年底，优衣库和一家名为Mujin的日本机器人创企合作，推出了可以打包服装的机器人，并在优衣库服装仓库中开始使用。
两家公司通过合作已经发明了一种机器人，机器人与AI系统进行衣服折叠、包装最后到出货的流程，而这些工作由于技术细节复杂，过去只能由人类执行，现在机器人已经可以完全胜任了。据了解，该机器人有两个手臂，可以利用吸力吸附塑料包装捡起柔软的T恤，并将它们安全地放在盒子中。还可以通过3D摄像机扫描和记录每个包裹的内容，进行自动检查，防止误运等。
在机器人公司Mujin的帮助下，优衣库突破了从生产到出库的最后一道障碍，服装仓库中的机器人可以完全取代人类员工，完成从服装打包到货箱运输的所有步骤。
物流自动化不但可以加快产品交付，以适应渠道转型和消费者体验提升，更是可以为集团节省人工成本。优衣库创始人柳井正也公开表示，其东京有明仓库实现全自动化后，可以裁员90%……
自动化工厂反成累赘
同样的配方，截然相反的结局。
2019年11月，阿迪达斯宣布其在德国巴伐利亚州安斯巴赫和美国佐治亚州阿特兰大的高速工厂（Speedfactory）最晚在2020年4月停止运营。
据了解，2016年阿迪达斯与合作伙伴在德国安斯巴赫建设了第一座Speedfactory工厂，2017年在美国亚特兰大建了第二座Speedfactory工厂，2018年开始生产。Speedfactory工厂主打智能制造，号称使用全自动化机器人取代人工，鞋类生产速度更快而且更灵活，可以满足各种小规模的定制化生产。
阿迪达斯寄希望用速度带来的销售抵消成本的压力，高速工厂的意义就在这里。据了解，在高速工厂成立之前，一双鞋子从打造原型到上架大约需要18个月，但其中3/4的鞋子在不到一年的时间内就进入了促销阶段。而在快速流转的市场里，高速工厂解决的恰恰是这个痛点。一双鞋从开始到生产完成，全程大约只要5小时。即使这样，自动化工厂仍然是问题重重，甚至成为了阿迪达斯的绊脚石。
三年试水，阿迪达斯最终还是放弃了智能工厂。在成本的压力之下，德国和美国这两座承载着阿迪达斯“省钱大计”的机器人工厂走向了关闭，而阿迪达斯的生产线重点也将再度回归亚洲市场。
耐克也未能幸免。2015年以来，耐克就一直在和高科技制造公司Flex合作，在劳动力密集的制鞋工序中加入更大的自动化要素，用以实现更快的制造速度，降低成本提高利润。到2018年，Flex便宣布了与耐克“分手”的消息，称“很明显我们无法达到商用化与可行方法，在耐克同意后，并在2019年12月31日，关闭位于墨西哥瓜达拉哈拉的工厂，最终的结果让Flex的损失高达3000万美元。
我们需要怎样的自动化工厂
自动化时代的红利充满了诱惑。全自动取代人工，24小时高效率生产，这似乎成了人们想象中的完美的自动化工厂的样子。阿迪达斯和耐克本想吃“螃蟹”，却都被“螃蟹”狠狠地钳了一下。
优衣库、耐克的两种结局，不由让人陷入了矛盾当中。自动化OR人工这是一个问题。
事实上，优衣库的成功只是第一步。在机器人现有技术水平下，在服装行业中要想实现自动化水平的提升，率先导入仓储自动化无疑比在产线上大规模上机器人更加可行，也更加能实现企业降本增效的目标。相对来说，仓储自动化改造更容易被统一管理划分，也容易被批量复制。这某种程度上也是如今智慧仓储、智慧物流等领域发展如火如荼的一个重要原因之一。从数据也可见一斑，仅就A股上市企业而言，2019年在仓储环节的自动化升级改造投入相较于2016年平均增幅超过100％。
无论是迪卡侬还是耐克都在仓储环节中的自动化改造获益匪浅。耐克在日本启动了以提高客户满意度为目标的智慧物流变革，与极智嘉进行了深度的合作。在位于日本千叶县的上万平米的巨大物流中心，两百多台“货到人”拣选机器人7x24小时不间断地为耐克的最终用户提供物流服务，全面支持耐克日本实现当日达。
极智嘉为耐克设计的机器人解决方案不仅把拣选员从繁重、重复的仓库拣选工作中解脱出来，还有效提高了发货效率、降低运营成本，赋能客户实现了柔性、敏捷的仓储物流能力。
在2020年春节新冠肺炎疫情爆发期间，迪卡侬通过使用极智嘉的AMR（Autonomous Mobile Robot）机器人，处理临时增加的应急物资，每日发货数万件，及时送往覆盖区域的近百家迪卡侬门店。同时，仓库的AMR机器人还能够保证正常的门店订单发货，每日拣货完成率100%，顺利应对发货需求。
可以说几乎所有自动化团队或者自动化系统集成商最大的期望就是产品单一、型号不变、所有工艺条件都具备，这样可以让系统设计的可行性大大的提高，甚至可以从原本的不可行变成可行。
而产线中的制衣、制鞋机器人，我们总希望它能够像人类一样既聪明又柔性。
以迅销集团来说，旗下涵盖了诸多服装品牌，一年出产超过13亿件服饰，其中包含颜色不同、质料不同、生产工艺不同、包装方式不同等差异，无一不在挑战机器人的极限，这对许多追求全自动化转型的工厂来说，宛如一个巨大的技术高墙，难以跨越。
具体来说，以鞋子的生产为例，一双鞋的诞生大致需要经历裁料，针车，鞋底成型，夹帮成型等大约十几个大环节，某些环节包括30多道工序，将200个部件整合在一起，需要检测的参数160多个。因此这个领域的自动化或者半自动化都是针对漫长产程中某个非常具体、相对简单的工序。
如此看来，在一切以创意为主的时尚行业，机器人大展拳脚的空间仍然有限。
当然谁也不能因此否认机器人最终替代人工将是大势所趋，但就现在的状态而言，机器本身就是一件高投入的存在，更何况阿迪达斯的例子也证明，并不是所有的工作都可以由自动化替代。
况且，未来的发展趋势，小批量多品种会越来越多，甚至是个性化定制越来越多。因此一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，而是少人化和人机协作的工厂。
