作为互联网发展最底层的基石，最理想的数据中心具备哪些能力？用户遍布全球的业务，对数据中心又提出了哪些新的要求？据IDC调研数据显示，2018年全球大小规模不同的互联网数据中心（IDC）总量高达44万个，其中中国的数量位居世界第二。面对如此复杂庞大的市场时，企业的需求必须更加明确，到底该如何选择呢？
时间倒回到2000年初，彼时的中国互联网正从门户网站过渡向搜索、社交化网络时代，与此同时数据中心也迎来了迅猛发展期。为应对互联网业务本身的多变和多样性，用户对于数据中心的要求也越来越精准。多年的数据中心建设经验也逐渐被梳理沉淀下来，例如：
基本信息－位置、类型、星级、经营业务等；
可靠性设计－电力系统、冷却系统、防火、防雷等；
承载能力－建设规模、空闲机架数、扩容可行性等；
带宽质量－上下行带宽、PING、TRACERT、DNS等；
配套－监控、故障排除、协同等。
到了2018年，由于用户业务的涉及面和复杂度远超以往，仅靠Tier3+等级、安全合规、SLA保障，已经不能构成用户选择的充分条件。那么新时代的数据中心又出现了哪些新变化？UCloud通过多年运营经验发现，伴随着高速发展，用户又遇到了以下新困扰。
本地覆盖
“让天底下没有难做的生意”，电子商务如此，云计算亦如此。当用户的业务开始遍及全球各地，最佳的选择当然是在业务所在地寻找数据中心：除了要应对属地的监管要求，更能给当地用户提供快速流畅的体验。例如中国厂商要进军非洲，选择欧洲的爱尔兰节点提供服务，当地的延迟高达116ms，而在非洲拉各斯选点可缩短到4ms。那么在非洲该如何快速建设一个节点呢？
全球网络加速
除了本地访问，还要考虑全球访问。这时就需要数据中心靠近网络骨干节点，且能接入多条国际专线。很多互联网业务对延迟要求很高，能否便捷地进行全球内网加速，且自动匹配最佳路线，从而规避公网的不稳定并提高安全性？对于运维人员，SSH跨国访问也是个麻烦，如果有办法把SSH频繁掉线的问题规避掉是再好不过。那么这类加速的技术难点（如稳定性、自动选路等）该如何破解？
大规模抗DDoS
高强度DDoS攻击一直是数据中心外网面临的最大威胁之一。机房数量随业务发展在增加，也意味着要防守的节点在增加。各机房的本地清洗能力有高低，薄弱的点很难保证不被突破。那是否存在一种分布式清洗方案，可以将各机房的能力统合起来？这样各机房的本地清洗能力就不再成为瓶颈，而是成为更大整体的一部分。但要实现这一技术，灵活的公网路由选择、快速检测能力和自动化流量调度都是缺一不可，而且也没有那么简单。
灵活架构和无缝升级
刚部署业务时，企业当然希望先从一个小规模小成本的数据中心做起，等业务逐渐做大，在不影响原有运行的情况下扩大规模。这就如同盖一栋大楼，先盖一层，等需要时在盖第二层，如此类推。这种灵活架构，就像个可拼接的积木，如果通过无缝升级，在节省成本的同时又能保证质量。这个有可能做到吗？
