2024年第三季度，两家巨头均呈现增长趋势，英特尔虽在出货量上保持领先，但其收入出现下滑。相比之下，AMD凭借更具竞争力的定价策略和强大的企业客户支持，稳步扩大市场份额。随着AI技术的发展，英特尔与AMD之间的竞争格局正在发生变化，未来市场走向将深受AI驱动的影响。
据了解，最新一代的 Intel 处理器（包括 Xeon 芯片）和 AMD 在 Linux 上的旧微架构很容易受到绕过现有“Spectre”缓解措施的新推测执行攻击。
近年来英特尔CPU接连曝出的高危漏洞，如Downfall、Reptar、GhostRace、NativeBHI、Indirector等，给网络安全蒙上了重重阴影。这些漏洞不仅可以泄露用户的敏感信息，窃取企业的商业机密，更有可能导致系统瘫痪，甚至引发灾难性后果。
AIGC时代，新的计算范式正在探索发展之中。用CPU加速AI推理过程，这已经是被实践检验和验证的最佳路径。CPU在执行涉及大量顺序计算的推理任务时尤为高效。
和计算机一样，数字信号处理的理论从60年代崛起以来，到80年代DSP产生，它飞速发展改变了信号处理的面貌。今天DSP已广泛应用在语音、图像、通讯、雷达、电子对抗、仪器仪表等各个领域。DSP起了十分关键的作用，成为数字电路设计的主要方法。
随着技术的发展，硬件升级为智能硬件，增加了CPU、操作系统，还增加了联网、健康监测等功能。AI技术的应用，又让智能硬件的普通AI升级为生成式AI。当下，我们对生成式AI并不陌生，它带来了更加个性化的推荐和更加人性化的交互方式。
当前，AI及大数据的快速发展带动服务器CPU内核数量同步增加，为满足多核CPU中各内核的数据吞吐要求，需要大幅提高内存系统的带宽，在此情况下，服务器高带宽内存模组MRDIMM/MCRDIMM应运而生。
去年底，中国财政部、工信部等部门明确发文称，党政机关、事业单位等在集采时，应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。
由于DNF需要处理大量计算，推荐使用至少拥有4个物理核心的CPU，多核心可以更好地进行多任务处理，提升游戏运行的流畅度。
一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。
CPU＋GPU的未来愿景看似美好，但势单力薄的AMD很快就遇到了大难题，一边是英特尔，一边是英伟达，两线作战的AMD根本无力招架来自这两家的迅猛攻势，变卖各种部门，出售晶圆厂，K10、推土机、打桩机、压路机，各类CPU架构层出不穷，但一直难有起色。
