随着云计算市场需求的扩大，云计算领域也处于“井喷式”的爆发状态之中。在多年的发展之中，云计算架构也日臻完善，企业上云已经成为不可逆的潮流了。当然了，云计算市场的发展并未碰及天花板，还有很多的问题需要完善，比如说云计算还存着计算延迟，拥塞，低可靠性等问题。如何更好的解决这些难题呢？边缘计算和云计算将弥补这一短板！
事实上，我们可以把雾计算看作是本地化的云计算，雾计算的工作原理与云计算非常的相似，可以说是有着不同性格的“孪生兄弟”了，雾计算是将数据上传并放置到远程数据中心，在远程数据中心上对这些数据进行存储，管理以及分析。但与云计算不同的一点是，雾计算并没有把数据集中到同一个节点上，而是将数据分散处理，即在“雾节点”上进行数据的处理，所以业内人士常会把雾计算称作是“分散式云计算”。
无疑，雾计算的出现使云计算更加的“接地气”了，由于每个雾节点的位置比较分散，这就很好的解决了散热问题，进一步的减少了成本，加之其具有很高的便携性和移动性，可以支持多样化的软硬件设备等，此外，在AR，视频传输等领域中，雾计算也有着突出的贡献，毕竟相比于云计算来说，雾计算具有低延迟的特性。
如果雾计算有着“查缺补漏”的作用，那么边缘计算与云计算之间就是优势互补的关系，边缘计算“无处不在”，它是通过靠近数据源的边缘地带进行相关的运算程序，而且边缘计算不挑设备，不管是大型运算设备，还是中小型的设备，乃至PC，手机等移动端，都可以借助边缘计算的力量，这也是为什么大家都说边缘计算才是最接近设备端的。
所以相比于云计算与雾计算，边缘计算不用将数据传输到云端，在边缘侧就能够轻松的解决，为此，边缘计算的安全性和高效性的特点也经常被大家夸赞。
不得不说，云计算发展至今，已经衍生出了许多的“周边产品”，像雾计算，边缘计算等概念的出现也并不是用来取代云计算的，而是起到了助推的作用，是云计算领域中的重要一环，相信在边缘计算和雾计算等的帮助下，云计算的发展之路会越走越宽，并且能够更好的服务我们的生活！
