Pensa Systems的自动化库存无人机
或许没有哪个零售任务比清点商品库存更耗时。库存跟踪，也就是说，确定哪些产品有库存，哪些库存可能在下周见底，等等。追踪库存是一场永无止境的战斗，因为购物者花费大约400亿小时从商店货架上挑选商品。这也容易出错——根据一项研究，员工在摆放十个商品时，通常有一个商品的位置是摆放错误的。
然而，“连环创业家”Richard Schwartz认为他知道怎么回事，其中涉及一个带有支撑笼（类似于洞洞球）的空中无人机。
Schwartz是Pensa Systems的首席执行官兼创始人，Pensa Systems是一家位于奥斯汀的创业公司，该公司开发了一款零售库存系统，利用计算机视觉算法来“清点”商店货架上的商品。Pensa已经与Anheuser-Busch InBev（一家战略投资者）以及多个国家的其他几个品牌和零售商一起试验该平台。在于纽约举办的纽约零售联合会年会上，该公司今天宣布已获得新的担保资金，用于客户端采集。
Pensa的500万美元投资由Signia Venture Partners领投，由Commerce Ventures以及现有投资者ZX Ventures、ATX Seed Ventures、Capital Factory和RevTech Ventures跟投。这家奥斯汀创业公司在2018年获得了220万美元的种子基金融资之后，其筹集资金的总额达到720万美元。
作为该轮融资的一部分，Signia Venture Partners的合伙人Ed Cluss将加入Pensa的董事会。他将与Kiva Systems的创始人兼首席执行官Miva Mountz共事。Kiva Systems是一家仓库自动化和机器人公司，于2012年5月被亚马逊以7.75亿美元收购。
“缺乏库存可见性对于品牌和零售商而言是一个古老的问题，”Schwartz说：“零售商和制造商盲目地盯着货架上的商品，看看缺少哪些商品或者哪些商品放错了地方。先进的AI可以充分借鉴人们感知货架状况的方式并大规模自动化，以便在任何时候都知道货架上的物品。
与Bossa Nova、Keonn Technologies和Simbe Robotics提供的产品不同的是，Pensa的库存管理系统并不是地面机器人，而是四轴飞行器，这些飞行器配备了扫描商店货架的相机。在无线连接的英特尔边缘服务器和自助学习算法的帮助下，随着时间的推移，这些飞行器可以更好地识别产品，球形无人机会扫描并自动感知货架状况，并在过道间飞行时具有“高精度”。
根据Schwartz的说法，无人机在可扩展性方面具有优势。它们比Pensa竞争对手目前提供的一些机器人产品便宜，部分原因是它们受到了“数据即订阅”模式的补贴。在某些情况下，它们操作起来并不那么复杂，特别是在具有不常见和商品高度紧凑的商店中。
“店内库存可见性仍然是零售供应链的一个巨大黑洞，”Schwartz 说道：“零售商和品牌制造商已经尝试过机器人、相机和智能货架的所有组合，但这些解决方案太昂贵，不准确且不易使用。”
在AB InBev试点期间，Pensa的无人机在加拿大蒙特利尔的实体店IGA Extra Beck内收集每小时和每日库存数据。在为期两周的时间里，他们扫描了干燥的架子和含罐冷却器、瓶子和包装，并设法检测出98％的时间都缺货的商品。
“任何可以帮助我们保持商店完整性，并确保我们没有商品缺货的解决方案可以提供我们所需的竞争优势，“IGA Extra Beck的老板Todd Beck说道：“在我们的手动系统发送通知之前，了解潜在的缺货情况的能力代表了推动增量销售的概率。我们可以从Pensa系统获得的即时反馈可以为我们的业务提供巨大的价值。”
Pensa并不是唯一一家使用机器人来应对实体企业后勤挑战的创业公司。
英国超市连锁店Ocado是世界上最大的在线杂货零售商之一，它设计了一个使用计算机视觉来转移货物的包装系统。Takeoff Technologies平台由药店、便利店和快餐店组成，可作为接送站使用，并配有储物柜，方便取用。商业巨头沃尔玛在8月份与Alert Innovation合作，部署了AlphaBot，即一个能够挑选和运输“绝大多数”杂货商品的自动补货系统。
原文作者：KYLE WIGGERS
