在近日由O'Reilly和英特尔共同举办的世界人工智能2018北京站大会上，来自谷歌、英特尔、优步、百度、微软、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大学等在内的多家中美知名企业、高等学府的85位专家学者和研发人员，向来自全球的千余名与会者介绍了各自领域里人工智能应用的最新进展及成果，引起业界的广泛关注。
本次大会的主题是“探索在业务中应用人工智能的机会”。人工智能从“云端”走来，目前“AI云服务”已成为发展的趋势，这也意味着“AI云服务平台”成为人工智能领域激烈竞争的赛场。与会的许多企业基于各个领域，推出了基于云服务的人工智能平台，比如谷歌的Google TensorFlow等。
百度首席科学家熊辉博士表示，数据驱动的人工智能时代已经到来。他指出，数据驱动的主要特征是精细化的数据搜集导致一切事物会更加清晰，但同时大量数据积累的过程也会造成信息的冗余，并使得获取高附加值信息的成本大幅提升。
熊辉认为，有两类行业最适合应用人工智能：没有被充分数字化的行业，以及没有被充分用更小的颗粒度去数字化的行业。百度作为一个数据驱动的公司，意在通过数据、计算能力、算法和应用场景这四大要素的整合打造全生态数字化AI平台，而Apollo自动驾驶开放平台，精细化、个性化的百度搜索和推送平台，以及基于百度语音技术、视频处理技术的开放平台DuerOS等都是这种理念的具体体现。
在本次大会上，被提及最多的一个词，恐怕非“学习”莫属了。无论是优步的无人驾驶，还是谷歌的机器翻译；不管是微软的“小冰”，还是英特尔的精准医疗……到处可见“学习”的“身影”。“深度学习”“增强学习”“机器学习”等技术的发展都推动着人工智能的进步。
大数据时代的来临加快了人工智能应用的发展。参加本次大会的国内外企业无一不是拥有独立大数据流量入口的企业，他们也无一例外地成为人工智能领域的“超级玩家”。海量的数据资源支持不仅让他们在这场“未来的游戏”中成为领先者，也给他们带来了巨大的经济效益和对人工智能领域的影响力。正像专家们在会上所说的：“与前几次人工智能发展的道路不同，这是一次由数据驱动的人工智能发展之路。”未来大数据对人工智能应用快速发展的推动作用将越来越明显。
随着大数据的应用，以及计算机算力的大幅提升，满足了深度学习进一步提升和完善的需要。从本次大会众多应用的发展中可以清楚地看到，深度学习的发展成果已经越来越强烈地影响到人工智能在感知、预测、决策等应用中的效果，并且这种影响正向着人们所希望的方向不断前进。
然而，会上专家们也提出，深度学习虽帮助我们解决了“是什么”的问题，但无法回答我们“怎么样”的问题，因此业界习惯把这种模式称为“黑盒子”。人们一直试图打开这个“黑盒子”，但迄今为止还没有成功。什么时候打开这个“盒子”，人工智能就将在那个时刻实现质的飞跃。
