生成式人工智能和工业元宇宙将改变制造业

由于今年的许多挑战预计将伴随企业进入2024年,包括经济不确定性、劳动力短缺和供应链中断,该报告强调企业需要将数字化转型作为应对这些挑战的关键方式。

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本文来自微信公众号“元宇宙探索院”。

德勤2024年报告确定了制造业即将出现的趋势,生成式人工智能和工业元宇宙工具将蓬勃发展。

德勤发布了《2024年制造业展望》报告,研究了明年制造业的预测趋势,生成式人工智能和工业元宇宙都发挥着关键作用。

调查结果包括预计生成式人工智能的作用将增强——在产品设计、售后服务和供应链管理等应用中具有“巨大潜力”——转向敏捷系统并增加数字化投资,以推动可持续性和成本节约。

该报告还强调需要利用退休工人的知识来避免技术制造工作中的技能差距。

企业还必须适应不断变化的供应链要求。由于大流行,供应链模式和流程已经发生变化,以增强弹性,现在企业已经响应了这一需求,随着消费者对个性化产品的需求开始爆炸式增长,他们正在转向敏捷性。

报告称:“现在许多制造商已经进行了重大转型,以保持资产效率并最大限度地减少产量减少,他们专注于满足消费者对个性化产品的需求。”“这需要更加灵活、敏捷的运营。

“随着摆脱大批量、低成本生产,许多公司正在转向数字化以保持盈利。

德勤最近的一项工业元宇宙研究还发现,大多数接受调查的制造商都在数字孪生、3D建模和3D扫描方面进行了大量投资,所有这些都是构建工业元宇宙的关键要素。

最新报告指出,随着工业元宇宙变得更加成熟并最终用于提高企业的运营效率和可持续性,预计这项投资只会继续增加。

德勤表示:“到2023年,我们看到企业使用智能制造技术,包括数字孪生、3D建模和物联网,为利用元宇宙奠定基础。”“到2024年,我们将看到这些技术还将有助于扩大不同流程和人员的制造改进。他们还可以帮助企业脱碳并实现净零排放。

该报告称,一些制造商还开始利用工业元宇宙来提高供应链的弹性,创建资产和流程的数字孪生来识别优化机会。

通过数字化运营,企业还应该看到其可持续发展战略的进步,转向低排放自动化解决方案以及数据分析,以帮助他们确定可以目标排放和成本的领域。

“通过投资数字化,企业可以看到设备整体效率的自然提高,并实现长期节省,”该团队解释道。当资产基础真正数字化时,浪费就会自动减少,从而帮助组织在实现“绿色”运营方面取得先机。

由于今年的许多挑战预计将伴随企业进入2024年,包括经济不确定性、劳动力短缺和供应链中断,该报告强调企业需要将数字化转型作为应对这些挑战的关键方式。

报告称:“技术将在帮助制造商应对2024年可能面临的挑战方面发挥重要作用。”“……随着制造业继续应对疫情后的复苏、持续的短缺、经济的不确定性和创纪录的投资,技术可能仍然是推动供应链效率、弹性和创新的核心力量。

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