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想象一下，在这个世界里，发动机的嗡嗡声和废气的气味已经成为过去。这就是电动汽车对我们的未来承诺——电动汽车（EVs）的普及正在改变交通运输的面貌。目前，道路交通的碳排放量数量巨大约占全球排放量的12%，但电动汽车的兴起是扭转这一局面、使交通更清洁、更环保的关键。
为了加快电动汽车的采用，该行业需要利用数据驱动的解决方案。
电动汽车是全球基础设施的游戏规则改变者。随着其数量的不断增长，他们正在重塑从城市布局到我们如何管理电力供应的一切。向电动汽车的转变给我们的电网带来了新的挑战，也需要创新的基础设施来保持电网的运行。
以下内容显示了数据如何帮助应对这些挑战的：
电网
数据可以解决的核心挑战可以归结为：在许多人同时为电动汽车充电时，给电网带来了相当大的压力。但在很少人充电的闲暇时段，电网中就存有多余的容量。有没有办法调整电动汽车车主的行为，让他们避免在拥挤时段同时充电？
IEEE高级会员Kyri Baker表示：“智能电动汽车充电正在大面积发展。以高功率为电动汽车充电会给变压器等基础设施带来压力，因此打造智能充电计划有助于延长这些部件的寿命。”
通过观察客户过去的充电习惯，可以提高电力的分配效率，尤其是充电效率。通过找出最繁忙的用电时间和地点，电网运行人员可以更好地进行分散用电。这样，它们可以避免系统过载，节省能源成本，并使整个网络运行更平稳。
如何收费？
了解电动汽车的剩余电量非常有用，不仅对单个驾驶员，而且对路上的所有同行驾驶员都非常有用。这些信息，有时被称为车辆的充电状态，可以告诉个人驾驶者还有多少续航里程。通过收集和分析许多车辆的充电状态数据，驾驶员可以选择最便捷的充电站，以避免等待。建筑商还可以利用这些数据来了解建造新充电站的最佳地点。
IEEE高级会员Marcio Andrey Teixeira表示：“通过分析电动汽车充电站使用的历史数据，如一天中的时间、一周中的哪一天、季节变化等，可以了解哪里的需求量很大。数据的行为是另一个重要因素，因为它提供了诸如首选充电时间和最优路线等见解。这些信息有助于优化充电站在繁忙路线上的位置。”
