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去年年底OpenAI的ChatGPT问世后，引发了一场人工智能军备竞赛。而数据中心行业也因受益于人工智能的日益广泛应用而增长迅速，由此推动了创纪录的增长。不过从数据中心运营角度来看，人工智能也将使设施运行效率大大提升。
根据Gartner，2025年约有一半数据中心将部署具有人工智能和机器学习功能的机器人，从而使运营效率提高30%。
由人工智能驱动的数据中心能够使用相关技术和算法来自动化并增强设施各方面的管理，能够预测停电，起到提高效率、减少劳力需求、降低成本、增强安全性并优化整体性能等作用。
IDC数据显示，超过57%的数据中心运营商表示相信基于人工智能给出的解决方案，帮助数据中心主管做出更为明智的决策，并更合理分配资源。
据香港IDC新天域互联了解，目前也有公司已经对相关领域推出全新尝试。一家西雅图公司Phaidra通过人工智能从数据中心数千个传感器中提取数据并实时分析，从而提供如何优化能源效率的建议。
在此之前，谷歌也发明过类似的人工智能工具，并成功将制冷效率提高12%，一年内节能效率提升30%。
再比如，CyrusOne高级副总裁Bob Crespi表示，在传统数据中心运营模式下，如果设施内部温度变高，正常操作是多打开一台制冷机。但在人工智能驱动的数据中心，只需要将冷气流更多地导向设备，无需多开一台制冷机。
实际上不仅针对运营效率，人工智能还能够将为设施带来更高安全性。由于构建和维护数据中心时，员工会接触到氯等化学物质。氯是液体冷却循环水系统中的消毒剂，而之前也有苹果数据中心氯气泄漏导致五名员工被送往医院的先例。
而包括微软、Meta和谷歌在内的科技巨头也表示，正在探索利用人工智能预防类似的安全问题，例如分析数据并生成警报，以“防止或减轻安全事件的影响”。
