本文来自微信公众号“赛愽智能制造”。
制造业正以指数级的速度不断发展。
制造业的技术变革包含许多其他硬趋势，这些趋势为调整和预测它们对业务战略影响提供了宝贵的见解。以下整理了12个未来硬趋势，它们已经在重塑制造业格局。
以下是对每一个问题的最新分析：
1、人工智能的集成度呈指数级增长
人工智能是一种机器智能，包括机器学习、深度学习和认知计算。它现在更普遍地作为一种服务提供，这减少了所需的初始投资，并在涉及日常任务时节省了时间和金钱。重要的是要记住，这些过程旨在以开创性的方式与人类合作，而不是与人类对抗或试图取代人类。
2、人工智能的进步推动了增强思维和增强运动的发展
增强思维利用AI支持的分析来提供即时和实用的人类洞察力，而增强运动则增强了人类的能力。这是人类与人工智能和不同形式的自主技术合作变得重要的领域。曾经单靠人类是艰巨或无法完成的任务，现在可以在AI应用的帮助下完成。
3、半自主和全自主技术加速推广
人工智能和联网电机、执行器和传感器已经应用于各种自主技术，以实现各种功能的自动化。另一方面，半自主技术将人工输入与预定义参数相结合，以授予自主功能一定程度的控制。与增强思维和增强运动的进展类似，参与制造的个人将演变成负责维护AI应用运行效率的故障排除者和批判性思考者。
4、语音商务、商业机器人和具有人工智能和无线宽带的语音产品的快速发展
智能电子助手和聊天机器人的日益普及扩展到各个专业行业。这种熟悉的人工智能技术形式，以Siri和Alexa为例，正通过应用机器人迅速进入制造业。在制造工作区，人们可以观察到各种机器上类似Siri的虚拟助手的存在，利用智能传感器收集实时数据并预测机械问题。这种集成通过启用主动措施提高了生产力。
5、数据化的增加进一步推动了人工智能分析
大数据是一个包含用于捕获和利用来自不同来源的呈指数增长的数据的技术的短语。边缘计算是一种涉及在数据源附近分析数据的过程，有助于快速高效地处理和实施数据。在每天产生大量数据的制造业中，AI应用利用这些数据提供企业范围的可见性和有价值的见解。这使用户能够根据准确的信息迅速做出重要决策。
6、云计算提供整体数字化转型
企业准备采用不同形式的云计算应用，包括公共云、私有云、混合云和个人云。这种软件、硬件以及计算能力获取和维护方面的转变不仅降低了成本，还加快了IT流程。创新的云计算平台和服务与AI应用的集成，可实现跨不同行业的快速产品创建、服务开发和市场开拓。
7、增加软件和硬件的虚拟化
企业越来越多地采用软件和硬件的虚拟化来增强网络安全措施，利用硬件即服务(HaaS)和软件即服务(SaaS)模型来建立“IT即服务”环境。随着虚拟化处理能力的持续增长，移动设备正在转变为强大的超级计算机，促进了制造业的创新。设想一下，当支持AI的应用与这些简化的服务无缝集成时，将会出现显着的进步！
8、增加一切即服务(XaaS)的虚拟化
基于云的平台的快速采用加速了流程的虚拟化，促进了新服务的高效更新和部署。这种趋势已经扩展到各个行业的各种应用，例如视频会议即服务、协作即服务和人力资源即服务。考虑一下当AI即服务变得可用时的可能性，从而降低制造商将自主技术集成到其运营中的入门成本！
9、虚拟现实和增强现实占据主导地位
增强现实(AR)呈现出一种独特的数字颠覆形式，使用户能够利用数码相机将实时信息叠加到物体上。另一方面，虚拟现实(VR)提供了对虚拟环境的完全沉浸感。在制造业中，AR眼镜和VR耳机将越来越成为标准，使佩戴者能够在现场对机器进行故障排除或在传统上依赖于现场的现场进行远程工作。
10、利用增材制造提高各行业效率
增材制造工艺，通常称为3D打印，已成为众多行业的重要组成部分，特别是考虑到全球供应链中存在的和持续存在的挑战。3D打印机最初用于原型制作，现在在生产各种产品方面发挥着至关重要的作用，例如汽车照明组件、医疗设备、智能手机外壳、喷气发动机、建筑物，尤其是假肢。从本质上讲，这项技术使企业能够快速制造产品，同时减少间接费用并缩短交货时间。
11、物联网和边缘计算增加，形成万物互联
在芯片、微传感器以及有线或无线网络的推动下，机器对机器通信将推动物联网(IoT)的扩展。这种联网传感器的集成将能够共享实时数据，并在最少的人工干预下执行诊断和维修。因此，万物互联(IoE)将获得进一步的发展势头。随着这种演变，边缘计算也将见证显着增长，整合物联网和万物互联生成的数据。反过来，这将提供即时洞察力，并在使用点上实现现场操作。
12、无线宽带的增长增强了全球网络和设备连接
快速响应的5G连接，以及即将到来的6G网络，使制造商能够在其运营中建立安全、快速的公共或私有5G网络。全球连接性的可用性不断扩大，加强了虚拟化工作场所的趋势，并推动我们走向一个更加互联和高效的全球社会。
