市场份额提升、营收扩大,亚马逊云科技收获全球云计算红利

杨剑勇
随着云服务支出继续增长,亚马逊云科技的全球市场份额增加了整整一个百分点,达到近34%。并结合最新财报来看无疑是全球云服务赛道上最大受益者。

本文来自传感物联网,杨剑勇,福布斯中国撰稿人,致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技。

过去几年,在新冠疫情影响下,使得各界加速推进数字化战略,从而驱动智能化转型升级,继而达到降本增效目的。需要指出的是,各界通过云上进行创新的同时,企业在云基础设施服务上日益扩大。根据Synergy Research Group的最新数据显示,今年二季度企业在云基础设施服务上的支出接近550亿美元,同比增长29%,且12个月的达到2050亿美元。报告同时显示,本季度,亚马逊、微软和谷歌加起来占全球市场的65%,高于一年前的61%。

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市场份额提升,亚马逊云科技季度营收近200亿美元

需要指出的是,随着云服务支出继续增长,亚马逊云科技的全球市场份额增加了整整一个百分点,达到近34%。并结合最新财报来看无疑是全球云服务赛道上最大受益者。2022年第二季度,亚马逊云科技净销售额达197.39亿美元,同比增长33%,占总收入比例进一步提升到16%,且过去12个月收入达到721亿美元。并以当前的增速推算,2023年有望突破千亿美元大关。与此同时,也是利润核心来源,本季度,亚马逊云科技运营利润为57亿美元,同比增长36%。

亚马逊云科技能占据全球三分之一的云基础设施服务市场,核心在于遍布全球的IaaS基础设施,凭借涵盖安全、数据库、物联网、人工智能等丰富的PaaS能力,再到合作伙伴生态,为千百行业转型升级注入创新活力。目前,亚马逊云科技为企业数字化转型提供了超过200多类服务,这样广泛而深入的云服务无人可及,被Gartner连续11年评为云计算的领导者。

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在创新方面引领着市场,为云基础设施与平台服务提供商提供了路线图指引。亚马逊云科技覆盖了计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云等超过200大类云服务,远远超过其它任何云服务提供商,为企业数字化转型提供了许多扎实工具,从数据库到数据分析到人工智能,帮企业获得数据洞察,更好地推动业务发展,成就各行各业的探路者。

诸如西门子工业自动化产品成都生产及研发基地在亚马逊云科技的帮助下部署了工业废料分拣系统,采用Amazon SageMaker高效训练机器学习模型,持续采集废料形态用于训练和优化机器学习,将分拣准确率从70%提升至97%以上,逐步实现无人工干预的废料分拣。Amazon SageMaker是当前全球使用最广泛的机器学习工具,在全球,各个行业、各个类型的客户都在利用Amazon SageMaker挖掘数据潜力,以此推动智能化转型升级。

还有大众汽车利用亚马逊云科技推出了“工业云”平台。把来自122家工厂的机器、厂房和系统以及全球1500多家供应商和3万个地点的数据集中起来,用来优化流程,提高生产力,及早发现供应链瓶颈和流程问题,优化机器和设备的运行。目前,全球数以十万计客户选择亚马逊云科技运行其机器学习工作负载,各个行业、各种规模的企业和组织都在借助人工智能与机器学习技术进行全行业、全场景的数字化创新。

从丰富的云应用到全球基础设施,亚马逊云科技赋能全球创新

整体来说,16年来,亚马逊云科技一直引领云计算产业的发展。要知道,自2006年发布全球第一个云计算服务Amazon S3后,至此开创了云计算新时代。时至今日,云计算已成为全球的重要基础设施。值得一提的是,在企业上云和用云的过程中,安全和合规是数字化转型的基石。

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目前,在全球各大云服务厂商中,亚马逊云科技云安全技术和安全手段尤为丰富,为用户提供全方位的安全服务,全球目前有280多项安全、合规服务及功能,涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域。从安全到合规,亚马逊云科技提升企业云上安全,尤其为国内企业出海云上业务保驾护航。据调研数据也显示,六成以上的企业认为出海安全合规是重中之重。

要知道,今天的安全合规可以说越来越复杂,全球现在有超过130个国家有了自己的数据保护和隐私相关的法律法规。随着企业发展,要满足不同区域,不同行业的合规要求,且企业上云后的数据也会越来越多,这都让合规性变得越来越重要。依托其全球分布的基础设施,以及不同地区云业务相关安全和合规要求的深刻理解,借助背景及能力优势,亚马逊云科技是不少中国出海企业选择,让其少走弯路。

其次,全球一张网。企业需要一个云计算厂商提供基础架构,能够为全球业务服务,随时做资源的调配,满足不同的区域要求。目前,亚马逊云科技基础设施覆盖全球245个国家和地区,遍及26个地理区域的84个可用区。

还有推动产品及业务的智能化。人工智能、机器学习技术日渐普及,无论是数字化出海还是出海数字化,中国上云出海企业都希望能够加快利用人工智能、机器学习技术打造智能产品的增值服务、为各地区提供本地化和个性化的服务体验以及实现自身业务流程智能化。

以及利用丰富的解决方案,应对海外各地区涌现的新需求。以出海为例,传统企业的数字化转型面临复杂的业务场景,各行各业独特的行业特性,在出海时还需要面对全球各地区用户的独特需求,对于出海企业而言,希望利用丰富的开箱即用的解决方案,来应对全球各地区涌现出来的各种新的业务场景需求。亚马逊云科技与全球超过10万家合作伙伴一起为出海企业提供从咨询、迁移到解决方案构建、到云上交付和运维的完整服务。

整体而言,中国企业出海,从安全合规、全球业务一张网到数据管理、机器学习人工智能、物联网,到丰富的行业客户解决方案,从广度和深度上都能满足数字化出海和出海数字化的技术需求,帮助客户解决海外不同地区、不同行业、不同应用场景的业务需求,助力中国企业向全球输出“中国技术”和“中国体验”。

最后

云计算、物联网、人工智能作为当前主流新技术,得到广泛应用。特别是自新冠疫情大流行后,各界为确保竞争力,以及面对不确定性的未来能实现持续增长,加大对新技术的投入,以此驱动数字化、智能化转型。继而对云服务需求剧增,云正日益主导IT格局,使整个云生态系统中的公司受益,将继续受益行业红利,其云服务板块营收有望进一步得到释放。

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