容器、容器云、容器化PaaS对使用者有不同的要求。容器云产品化需要向容器化PaaS平台转型，并需要考虑不同业务场景的需求，以更好的实现应用开发、托管和运维能力需求。这也是实现PaaS平台的一个相对便捷的途径。
随着企业数字化转型的逐级深入，市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。
云计算和SaaS架构的出现颠覆了整个IT行业，并扩展到了网络领域。能够从世界任何地方连接和访问资源的便利性，鼓励了企业拥抱这场技术革命。
我们都知道，云计算是互联网的核心支撑技术之一。根据Gartner相关统计数据，2022年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球云计算市场规模为4910亿美元，同比增长19%，虽然增速有所降低，不过市场需求依然强劲。
用专业的术语去解释，云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。
如果说，各大厂商纷纷推出大模型产品形成“百模大战”的局势，是大模型这场“战役”的上半场的话，那么这场“战役”的下半场将更聚焦在大模型产品的整合能力，以及平台化、行业化的发展方向。
近年，国家连续出台多项政策，加快推进中小企业数字化转型。中小企业数字化转型取得积极进展，但仍面临诸多挑战，制约了数字化转型进程。
为进一步提升我国工业互联网平台市场竞争力，打造具有国际竞争力的服务品牌，亟须从顶层指导、产品布局、市场规模、商业环境等方面多措并举，持续提升平台盈利能力，构建良性发展格局。
近些年，SaaS行业得到了史无前例的快速发展，很多厂商如“雨后春笋”出现，各行各业几乎都演化形成了SaaS形态的数字化解决方案。
我们的判断是，大模型的产业化之路才刚刚开始，而产业化会催生大量细分的、不同参数、不同规格、不同场景的模型需求，必须提升模型训练部署的效率，推动模型生产走向工业化。不同模型是各式各样的钢材，用来盖起一个个AI应用，那么“模型工厂”就是“炼钢厂”，是一定要建的。
从时间轴上看，目前正处于第五次“康波周期”的萧条阶段，全球范围内的企业，都在找寻出路，希望能依托新的跨时代科技，刺激经济的复苏和繁荣。这一天何时出现不好确定，但可以确定的是，企业通过降本增效，自救求生，将是未来几年的主旋律。
大模型的出现和快速发展为AI领域带来了革命性的变革。其中，大模型的核心流程可以简化为两大环节：预训练和微调。通过预训练，我们得到了所谓的“通用大模型”。进而，基于这种通用模型，我们可以使用特定行业的数据进行微调，从而产生“行业大模型”。
