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全球疫情大流行继续推动工业创新，导致人们更加依赖自动化和工业物联网（IIOT）。我们一直在调整我们对未来的展望，以考虑更多远程工作模式，以及与人工智能更密切的合作。我们在去年制造业趋势中预测的重要主题，今年仍然在列，并且排在前列，例如安全和预测性维护。工业发展的核心要素也将继续发挥重要作用，包括3D打印、大数据分析和资源规划。
健康与安全
在全球健康危机的这些年里，员工安全继续占据中心位置，许多制造业企业正在调整其流程，以纳入更好的安全措施。除了健康体系的新冠肺炎指南外，企业还开始在其系统中集成更先进的技术，以改善健康、安全以及总体工作条件。我们开始相信我们与协作机器人等机器的合作，并且网络监测设备正在集成到制造业的所有领域中。安全控制可能很快就会自动执行，并且向熄灯制造转变的速度也会加快。
熄灯制造
没有任何人类参与的熄灯工厂的想法已经在许多地区成为现实。这种策略并不适用于所有类型的行业，因此这一趋势可能需要一段时间才能形成。人们仍然对完全智能化的工厂持谨慎态度，其他人则担心它对就业的影响。另一方面，行业专家认为，采用熄灯制造只是时间问题，是制造业持续发展的必然趋势。
工业物联网的更高级用途
工业物联网正在发展，随着企业主认识到远程控制连网设施的价值，这种制造趋势将在2022年继续。工业物联网在运行、监控和评估制造系统方面发挥着核心作用，云计算和软件即服务(SaaS)的发展极大地扩展了其能力。工业物联网设备将遍布制造业的许多领域，包括质量控制、RFID跟踪、仓库管理和物流、状态监测和预测性维护等。
人工智能、增强现实、虚拟现实和机器学习
2022年的制造业趋势将更多地使用人工智能和机器学习等先进技术。人工智能和机器学习极大地提高了设备的性能，同时监控其性能和安全性。机器学习使系统能够加快决策速度并增强质量控制，因为它建立在人工智能能力的基础上，可以自学如何更好地工作。与CAD建模一起，这些技术可以在设计和原型制作阶段节省资金和时间，从而提高生产效率。
随着项目的远程协作变得越来越普遍，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)将在日常业务运营中发挥更大作用。设计师和工程师可以从世界任何地方输入项目，进行改进，或将其展示给潜在客户。现场服务技术人员现在经常通过远程语音和AR引导指令来帮助客户进行基本维护。
大数据和报告
工业物联网还为制造商提供了大数据收集和报告的好处，这是一个持续的趋势。大数据是指传感器不断监测制造流程而收集的大量原始数据。机器学习可以对此进行分析，但需要将其格式化为可理解的报告，以便于人类分析。数据可视化工具或电子表格可以帮助分析人员评估实时数据，以便他们改进决策、提高生产效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的业务图景，使他们能够为未来制定更周全的规划。
预测性维护
我们讨论预测性维护已经有一段时间了，而2022年的制造业趋势将把它视为一个越来越受欢迎的功能。因机器意外停机而导致的典型财务损失最多可达50%，因此可能会有更多的制造商采用预防性维护。现在，大多数现代工业设备都提供实时、准确的状态监测，以便持续测量和报告运行参数。通过分析这些数据，可以提前安排维护，同时，如果出现任何异常活动，状态监测也可以对关键部件发出警报。
3D打印（增材制造）
3D打印或增材制造已经在改变商业格局，并有助于提高预测性维护的能力。将该设施作为制造网络的一部分，可以在现场打印一些替换零件并对设计参数进行必要的修改。这可以使用更少的资源更快地生产更高效、更可靠的组件，从而提高生产力、更大的设计自由度和更高性能的产品。可以打印各种各样的产品，从发动机零件到工具和玩具，甚至一些食品，因此3D打印肯定会在2022年继续作为一种制造业趋势。
资源规划
随着公司越来越依赖可以集成到现有系统中的多功能应用，支持工业物联网的资源规划系统的趋势将继续下去。过去几年向我们表明，要应对当今的问题，必须对人力资源管理做出敏捷而有力的响应。管理人员将更多地依赖人工智能和机器学习能力来适应这些不断变化的环境。在预测员工需求以及人力资源的许多其他方面时，未来的规划和战略将需要考虑大数据。
从B2B到B2C的转变
疫情大流行还促进了客户行为的改变，封控迫使消费者在网上购买更多商品。加上包括资源短缺和更高利润在内的因素，制造商被迫将市场战略从B2B转变为B2C。这种制造趋势将在2022年继续，制造商将其运营转向数字营销和更快地完成订单。随着人们对网络安全的日益担忧，在线客户保护和安全支付也将成为高度优先事项。
总之，新冠肺炎疫情的影响仍在继续，但2022年的制造业趋势将朝着更大的连接性和机器协作、健康和安全方向发展。（编译：iothome）
