随着技术的发展，传统工业一共经历了四次革新。蒸汽机与电力系统的问世，使得工业进入了机械化、自动化的时代。随着电子技术的发展，信息化成为企业转型的主要命题。
信息技术通过计算机技术，将企业运营数据进行标准化处理，使流程能够实现自动化，从而降低企业的运营成本，提高运营效率。例如ERP和MES的出现就是企业信息化的重要体现，然而，随着信息技术在制造业全生命周期应用的不断深入，企业中建立了大量独立的信息系统，形成了越来越多的烟囱式信息孤岛。
由于缺乏内部通信的内部信息，管理者不能判断企业的经营数据显示，研发人员无法知道用户体验产品交付后，服务人员不知道产品设计和其他信息，并不能形成一个闭环的数据。在此背景下，企业需要进一步升级，突破内部信息孤岛，从单一流程升级为高度协同的工作模式，形成完整的数据闭环。
工业4.0通过新一代信息技术与制造生命周期的有机融合，将有效解决企业信息孤岛问题。同时，随着新一代信息技术在制造全生命周期中的应用，数字化、网络化、智能化将成为智能制造的核心。
根据Gartner给出的定义，数字化(Digitalization)是通过数字技术来改变企业商业模式、创造新的收入和价值机会，是转向数字业务的过程。它对企业的重塑是全方面的，包括经营管理、产品设计与制造、物料采购与产品销售等各个方面。
通过数字化，企业可以打破传统的信息孤岛，实现对价值链和产品全生命周期的数据洞察和跟踪，从而帮助企业决策、提高质量、降低成本、提高效率。一般来讲，工业企业数字化需要做到以下几点：
1、数据采集和数据连接。首先，企业业务系统，如ERP、PLM、MES等的数据采集与连接;二是生产线设备的数据采集与连接，主要包括生产线、设备、物流、运行状态、环境参数等数据。
2、业务和数据集成。面对海量数据，企业需要将数据转化为能够反馈企业发展的资产。通过工业互联网、大数据分析和人工智能技术的结合，企业将完成精准客户定位、精准分解客户需求、优化生产工艺、优化生产材料和工艺质量等基于数据的升级。
在产业信息化时代，企业解决碎片化和本地化的问题，而在数字化时代，解决方案是将这些碎片化的信息整合起来，形成系统决策，解决数据孤岛、系统孤岛与业务孤岛的问题。
