大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。近些年，随着大数据技术的不断发展，大数据风控技术逐渐成熟，成为金融企业发展过程中必须结合的一项科技手段。
在2018年12月20日2019中关村金融科技论坛暨第六届普惠金融论坛上，一场关于金融临管和大数据风控的发言颇具代表性，摘录如下：
关于监管科技，我的核心看法是：监管科技如何应用，可能主要还是理念的问题。对监管部门来说，加强监管要更多地借助科技手段，而不只是用一些行政性手段。我们看到，刚刚央行官网上发布，国务院金融委办公室召开关于稳定资本市场的会议，就特别强调减少对资本市场行政性干预。我觉得其他金融监管部门同样存在这个问题，减少对金融市场行政干预，借助监管科技加强监管。对金融机构来说也是理念的问题。金融业往往更关注用金融科技来创新一些产品和服务，在业务层面应用比较多。我认为借助科技手段来降低合规成本，来提高合规水平，这方面空间还非常大。
最近，关于民营银行有几个话题大家比较关注。我认为对民营银行监管，可以进一步地运用监管沙盒的思维。
简单地总结一下，基于监管沙盒的理念，允许这些正规的金融机构开展更多的创新，或将有利于整个银行业甚至整个金融业的改革和转型。我们要通过这些良性创新，发挥良币驱逐劣币的作用，这样我觉得能够让整个金融市场秩序会更加好，金融业将可以更健康稳健发展。所以监管科技以及监管沙盒的应用，我觉得还有很大的空间。
对新技术，我认为一方面要积极拥抱，一方面要谨慎对待。第二，还要敬畏新技术。对新技术背后的可能风险应更谨慎，不能太自信。
我们经常讲大数据，其实现在大多数所谓的金融科技企业，你拥有的这些数据远远谈不上大数据。即便是几大互联网巨头，阿里系掌握更多的是电商数据，腾讯系更多的是社交数据，都是消费者行为数据。金融机构掌握更多的是金融数据，转进、转出以及资产负债等；工商部门有工商登记信息，税务部门有税务信息。我们所谓的“数据烟囱”“信息孤岛”等现象还是非常严重的，你所有掌握的数据都不是大数据，你不要太自信，我们所谓的千人千面的客户画像远远都还没有做到。
而且还有更重要的一点，我们所谓的这些大数据风控模型还没有经历一个完整的经济周期检验。
金融科技将助力金融业深刻变革，在这个过程中我们每个人都不能掉队。但技术有边界，我们需谨慎。
结语：数字化时代背景下，大数据、人工智能、云计算日渐兴起，应用大数据进行客户画像、行业分析以及风险防控已成为当下时代发展的主流，也是建设信息化、科技化社会的必然要求。但正如本篇演讲稿中所说，我们要积极拥抱新技术，但同时对新技术背后的可能风险应更谨慎，不能太自信。
（原标题：大数据风控技术成熟了吗？专家：积极拥抱谨慎对待！）
