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研究指出，AI、云计算、5G及数字孪生等技术正加速工业自动化变革，提升生产效率，降低停机风险，推动智能制造发展。
随着各行业向全自动化迈进，2025年正逐渐成为工业转型的关键之年，正如Frost&Sullivan(F&S)的一项研究所指出，人工智能(AI)驱动的系统、云主导的数据分析以及超高速连接正汇聚在一起，重塑工厂运营并优化供应链。
在制定重塑工业自动化的关键举措清单时，分析师毫不意外地强调了AI在实现零停机（一项商业重点）中的作用。这些进步不仅提升了效率——它们正在重新定义制造策略、促进创新并创造新的竞争优势。
这八项进展包括：建立全球自动化中心以实现跨行业协同；借助AI驱动的质量控制提升机器视觉；嵌入AI驱动的预测性维护以实现零停机；利用先进的数据分析强化云端自动化；打造多功能工业机器人以提高适应性；通过实时数据分析优化供应链；借助5G连接加强工业通信；以及通过数字孪生和自主生产线推动制造业演进。
进一步探讨时，分析师指出，自动化中心正逐渐成为工业协作的强大引擎，将制造、工业工程、IT以及能源管理等关键领域汇聚一堂。分析师表示，这些中心能够联合企业、政府和研究人员，共同开发“cutting-edge”自动化服务，标准化最佳实践，并加速下一代机器人技术的部署。
在评估颠覆性技术时，Frost&Sullivan(F&S)强调，AI驱动的机器视觉正在革新质量控制，能够在汽车、电子和制药行业中以无与伦比的精度检测出微小缺陷。然而，对生态系统中的参与者而言，这一转变要求他们在AI驱动的检测、系统升级和智能自动化方面进行投资，以保持竞争力。
工厂方面，采用AI驱动的预测性维护也被视为消除昂贵的计划外停机的重要手段。智能传感器和AI算法日益用于分析设备的实时性能，提前预测故障的发生。这一转变有望延长机械寿命，降低维修成本，并确保生产周期不中断。
关于变革性的宏观趋势，云主导的自动化平台被认为具有革命性提升工业效率的潜力，该平台通过集中管理机器人、AI以及物联网(IoT)数据，实现全面优化。这些系统提供的实时洞察使制造商能够优化运营、远程追踪性能并灵活扩展自动化。随着云生态系统的发展，Frost&Sullivan(F&S)认为焦点将转向边缘云集成、AI驱动的数据分析以及网络安全的增强，从而实现更智能、更快速、更安全的工业自动化。
预测性分析被视为使供应链更智能化。Frost&Sullivan(F&S)指出，AI驱动的预测正在减少低效率现象、防止库存短缺，并确保准时交付。报告强调，企业正利用实时洞察使其物流网络更具敏捷性、成本效益和抗干扰能力。
同样，5G技术正在实现超高速、实时的工业通信，使机器人、物联网设备和云系统几乎可以零延时运行，从而实现超高效的工厂同步。Frost&Sullivan(F&S)表示，这种“game-changing”连接正在推动前所未有的自动化、精确性和可扩展性。
最后，报告指出，虽然AI驱动的自动化确实正在改变工厂，但数字孪生技术更进一步，通过创建虚拟复制品来实现实时仿真、预测性维护和流程优化。Frost&Sullivan(F&S)认为，智能生产与数字建模的融合正大幅缩短交付周期、提高效率并增强运营韧性。
Frost&Sullivan(F&S)内容创新经理Priyajeet Surana表示：“工业自动化革命不仅正在展开——而且正在加速。拥抱AI驱动的精确性、云自动化以及5G驱动的连接的企业正在引领制造业的下一个时代。工业4.0的未来属于创新者。”
