本文来自微信公众号“twt企业IT社区（talkwithtrend.com）”，【作者】peima，某金融公司架构师。
【摘要】云原生技术已经深入到企业的核心系统中，提供了显著的敏捷性、弹性和可迁移性等优势。然而，这些优势也带来了新的安全挑战，例如镜像漏洞、容器逃逸以及微服务架构下服务间交互的复杂性等问题，这些都对企业的云原生平台和应用构成了潜在威胁。因此，云原生安全建设已成为企业在构建云原生平台和进行应用云原生化改造过程中不可或缺的一部分。而数据作为企业的核心资产，是推动业务发展和创新的关键动力，在这种环境下，如何安全高效地管理数据成为了企业面临的一大挑战。本文将基于这一背景，分享云原生数据保护的经验与见解。
一、云原生数据安全面临挑战
在数字化转型加速推进的今天，云原生数据安全面临的挑战尤为凸显。云原生平台的安全体系，横跨云基础设施、基础架构、应用开发、研发运营及安全运维等多个关键能力域，共同构筑起数字安全的坚固防线。随着数据成为企业核心生产要素，构建企业级统一数据资产，实现跨部门、跨系统的数据互联互通，已成为行业共识。
借助云上集中存储与数据湖技术，企业得以高效汇聚多源数据，实施全生命周期管理，将海量数据转化为宝贵资产，赋能业务创新与发展。而云原生数据湖部署的应用，凭借数据无界流动的特性，实现了数据与应用的无缝对接，为企业构建了高效的价值循环体系。
在数据交换环节，数据传输、日志记录及接入等关键步骤的安全性与完整性至关重要，需严密守护。在数据打通方面，统一调度、API接口及数据共享机制的安全性构成了数据互联互通的基石，任何疏漏都可能引发连锁反应。数据存储与访问安全同样不容忽视，数据存储方式的选择与访问控制策略的制定需慎之又慎，以有效抵御数据泄露与非法访问的威胁。在数据计算与转换过程中，加强安全控制，确保数据处理的精准无误与安全可靠，是维护数据完整性的关键所在。此外，数据质量与安全管理，特别是密钥管理与权限管理的严密性，作为云原生数据管理的核心要素，其挑战尤为艰巨，是确保数据安全与合规性的重要保障。云原生数据安全面临着一系列复杂而严峻的挑战，需企业从多方面入手，全面提升数据安全防护能力。
二、云原生数据保护策略
面对这些挑战，我们不仅需要遵循一般性的数据安全规范要求，还需要结合云原生环境的特性，制定并实施一系列针对性的安全保护措施。以下是我对云原生数据安全保护完善策略的经验心得：
API数据传输与加密：在API数据传输过程中，需要确保数据传输的机密性和完整性。同时，对于API的响应信息，需要规范格式，避免返回超出权限的资源对象属性信息。此外，我们还应加强数据分类分级管控能力建设，对敏感数据进行后端脱敏处理，并结合数据加密、传输通道加密等方式保护API数据传输安全。
数据访问控制与身份认证：基于角色的访问控制模型是实现数据访问控制的有效手段。需要根据用户的角色和权限，为其分配不同的数据访问权限。同时，为了增强系统的安全性，我们还需要实施多因素身份认证，防止未经授权的访问和数据泄露。
数据脱敏与匿名化：为了保护个人隐私和降低数据泄露的风险，需要对涉敏数据进行脱敏处理。在必要时，还需要对数据进行匿名化处理，以确保数据的隐私性和安全性。
数据审计与监控：数据审计和监控是发现潜在安全威胁的重要手段。需要实施数据审计策略，记录数据的访问和操作日志。同时还需要实时监控数据的状态和异常行为，及时发现并响应潜在的安全威胁。
数据备份与恢复：数据备份是确保数据可用性和完整性的重要措施。需要制定详细的数据备份计划，并定期对重要数据进行备份。同时还需要测试备份数据的恢复能力，确保在发生数据丢失或损坏时能够迅速恢复数据。
镜像安全检查：使用带有软件漏洞、恶意程序和不安全配置的镜像，将给容器环境带来极大的安全隐患。因此，我们必须加强对镜像的安全检查。除了现有的主机和网络层漏洞扫描外，还应引入镜像文件扫描功能，确保镜像的安全性。
容器运行时安全：容器运行时及容器间安全同样不容忽视。除了传统的网络攻击外，容器逃逸等新型攻击方式也给容器安全带来了新的威胁。因此，需要部署能够实时监测和防御这些攻击的安全工具，确保容器的安全性。由于容器间存在交互访问，当某容器存在安全问题时，可能会给其他容器带来安全风险。因此需要对容器网络访问关系进行梳理，并设置微隔离策略，实现容器间的有效隔离，降低数据安全风险。
容器安全配置与资产管理：容器本身的配置以及运行时的配置不当都可能引发数据安全问题。因此，需要依托行业内权威合规基线标准，对容器进行安全配置基线核查。同时，随着越来越多的业务迁移到容器部署运行，还需要识别容器内部安全资产情况，并与镜像和入侵事件自动关联，提供灵活高效的回溯能力。
微服务漏洞风险管理：单体应用拆分导致端口数量暴增，攻击面大幅增加，连锁攻破风险高，金融行业微服务平台需支持微服务的梳理与自动发现，对微服务API进行安全扫描，发现微服务风险，提供检测报告，并修补风险，防止连锁攻破，保障微服务安全。
Serverless安全：通过创建自定义角色，限制功能和个人账户权限来加强控制访问权限。通过评估功能执行情况，集中日志进行实时分析监控功能执行情况，并定期检查第三方组件的可靠性和安全性，使用自动扫描工具。将敏感凭证存储在安全的地方，定期更换密钥，并加密环境变量。
企业应当严格遵守相关法律法规对数据保护的规定，需要时刻关注法律法规的更新动态，确保所制定的数据保护策略与国际及地区性法律标准保持一致，同时要定期评估这些策略的有效性和合规性。在云原生环境下，数据安全保护尤为复杂，因此，我们必须从多个维度出发，规划设计和实施一系列针对性的安全保护举措，全面保障云原生环境下的数据安全与合规，为企业的数字化转型之路提供坚不可摧的支撑。
三、云原生数据保护价值及未来展望
云原生数据保护具有重大价值，强化了企业业务连续性，降低了数据丢失导致的业务中断风险，同时保护了客户数据安全与隐私，提升了客户满意度与忠诚度，增强了企业与客户间的信任。此外，定期评估数据保护策略，确保合规性，有效降低了合规风险，为企业的数字化转型提供了安全基石。为确保系统与数据安全，企业需采取有效防护措施，如实施“安全左移”策略，加强容器与主机环境的安全防护，移除非关键服务，确保合规容器部署。同时，部署前消除安全漏洞，利用漏洞分析工具深度扫描镜像，确保镜像安全，防止恶意代码引入。企业还应严格控制镜像来源、仓库及使用，确保只使用受信任源和仓库的镜像。
在云原生环境下，数据保护任务显得尤为复杂和艰巨，企业必须进行周密而细致的规划与控制，以构建坚不可摧的安全屏障，为数字化转型奠定坚实基础。展望未来，需要致力于将技术创新与安全防护深度融合，以此推动业务稳定发展，并引领行业迈向一个更加安全、智能和高效的数字化新时代。
