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从20世纪初到21世纪，制造业经历了重大创新，首先是精益制造，引入了高效的流水线生产和为特定任务量身定制的专用机械。
进入21世纪，重点转向“智能工厂”，集成联网设备和自动化以提高设备效率，并采用预测性维护来避免故障。
未来5-10年，数字化工厂将实现自主运营，利用数字孪生实现智能、无风险的优化。
但要使这种创新大规模实现，制造业的物联网团队需要了解这个不断发展的领域的趋势、陷阱和最佳实践。本文定义了物联网，探讨了制造业的趋势、物联网痛点，并提供了实施的最佳实践。
什么是物联网？
物联网(IoT)是一个物理对象的网络，其中的传感器和软件可在线交换数据。这些设备包括普通家用物品和复杂的工业工具。
制造业中的物联网
在制造业中，物联网通常以工厂车间的工业机器人和机械的形式出现。先进的联网设备需要频繁更新，成为攻击者的更大目标，对管理团队的要求也越来越高。
如上所述，过去一个世纪，制造业格局发生了重大变化。物联网的引入标志着创新的关键阶段。
制造业的关键市场和物联网技术趋势
放大当今和未来的制造业市场技术趋势，我们会看到以下模式：
数字化转型加速：工厂正从智能转向虚拟工业元宇宙，大量使用AR/VR等沉浸式技术。制造商正从简单地了解大数据转向利用AI/ML发现大数据的好处。
1.人工智能设备、传感器和机器人：Gartner推测，到2028年，制造业的智能机器人数量将超过一线工人。设备内软件的规模正在扩大，复杂性、依赖性和嵌入式机器学习(ML)模型不断增加。“事物”现在需要更频繁的更新。
2.网络安全漏洞：制造业是网络攻击最严重的行业之一。利用软件漏洞是第二大攻击媒介，占所有事件的约24%。为了充分打击和预防这些攻击，制造商需要软件管理和软件供应链安全实践。
3.云端制造：制造商正在转向云端，采用SaaS，将软件容器化以实现可扩展性，并增强安全策略。他们倾向于选择与云无关的软件，以减少供应商锁定。
4.智能边缘：计算机视觉系统和自主机器人会生成大量多维数据。Gartner预测，到2025年，超过50%的企业数据将在数据中心或边缘云之外创建和处理。
5.数字孪生技术正成为虚拟工厂的推动者：数字孪生是物理对象或系统的虚拟副本，可实现模拟、虚拟原型和测试。超过70%的企业没有为物联网设备制定数字孪生战略。
制造业的物联网痛点
由于行业变化，制造商在三个关键领域苦苦挣扎，以跟上不断发展的物联网格局。
上市时间缓慢且成本高昂：与主流应用程序一样，边缘设备也在快速发展，变得越来越由软件驱动和智能化。这种转变导致软件更新更加频繁，这既带来了运营挑战，也带来了额外成本；更新由于物理位置或缺乏外部IP地址而通常难以访问的设备可能特别麻烦且昂贵。
安全风险：随着更新频率的增加，这些设备暴露于潜在安全威胁的可能性也在增加。管理和监控边缘设备上的软件至关重要，尤其是在生产线、车辆和飞机等关键环境中。关键环境中的边缘设备故障可能比典型的服务器故障造成更严重的后果。
运营限制和效率低下：公司通常从各种供应商处采购设备，这使得设备管理更加复杂。为了有效地监督各种各样的设备，组织需要全面了解其整个设备群。这包括了解哪些设备已更新以及每台设备上运行着什么软件。数字孪生提供详细的软件表示，有助于满足设备的安全和运营需求。缺乏清晰的软件清单或统一的SBOM会使软件管理和保护变得复杂。
公司必须应对这些挑战，以确保其边缘设备网络的稳健和安全运行。应对这些挑战的最有效方法之一是选择一个通用平台来管理您的IoT软件版本。据估计，到2025年，75%的组织将从多点解决方案转向平台，以简化应用程序交付——这一比例高于2023年的25%。
制造业和物联网
物联网在制造业的整合彻底改变了运营方式，从精益制造过渡到智能工厂，现在又过渡到虚拟工厂。随着这些技术的不断发展，管理和保护车队设备软件变得越来越重要。
制造商必须走在人工智能设备、数字孪生和云计算等趋势的前面，同时解决网络安全漏洞和运营效率低下的问题。通过采用通用的物联网软件管理平台，制造商可以简化运营、增强安全性，并在这个快速变化的环境中保持竞争力。
