本文来自微信公众号“半导体行业观察”。
新的Mac开发工具将利用Apple自主研发的芯片，限制HPC用户使用英特尔或Nvidia的并行编程框架的能力。
苹果最新的编程框架Xcode 16在最近的WWDC大会上亮相，拥有一系列利用AI让编程和应用程序集成变得更容易的新功能。
不过，它还为其Swift编程语言添加了新功能，例如可以预测和完成代码的Code Complete等功能。另一个名为SwiftAssist的功能可以回答编码问题并帮助使用API。
苹果的个人电脑现在使用自主研发的Apple Silicon，其中包括GPU、CPU和AI芯片。Mac以前依赖AMD和Nvidia的x86芯片和GPU，但不再支持外部GPU。这给Mac开发人员提供了编写AI应用程序的有限环境，使他们陷入困境。
在WWDC上，苹果鼓励开发人员将机器学习模型转移到其CoreML格式，该格式利用自主研发的CPU、GPU和神经处理器。
一个名为CoreML Tools的开源Python软件包可将PyTorch模型转换为与Apple的AI硬件兼容。开发人员还可以使用JAX、TensorFlow或MLX。
英特尔和Nvidia不会在MacOS支持上浪费时间。英特尔取消了对其最新2024版OneAPI并行编程框架的MacOS支持。
苹果在WWDC上分享了其更广泛的AI计划，透露已在谷歌的张量处理单元上训练其法学硕士(LLM)。
苹果还建立了自己的私有计算云，该云将托管在谷歌的数据中心。苹果不会依赖Nvidia GPU在云端实现AI，因为它的AI战略专注于能效，并拥有自己的算法技术。Nvidia的GPU在更大的LLM上运行训练和推理，这会消耗更多电量。
Nvidia多年前就停止了对其AI和HPC CUDA编程工具的MacOS支持。开发人员必须切换到Linux或Windows才能为Nvidia GPU创建应用程序。
CUDA为AI应用程序在Nvidia硬件上运行提供了必要的工具。与苹果一样，Nvidia也试图将客户锁定在其硬件和软件上。Nvidia的开发工具被打包成一个名为AI Enterprise的套件，但不是免费的。
Apple拥有自己的游戏和AI框架Metal，该框架针对其GPU进行了优化。少数非常老旧的AMD和Nvidia GPU支持Metal，而现在Metal已完全被Apple的内部GPU所支持。
不过，Mac开发人员将能够使用托管在云中的Nvidia GPU，目前这种情况已非常普遍。云提供商通常为Nvidia GPU提供工作环境，而无需与PC操作系统建立任何联系。
苹果计划今年生产自己的服务器芯片
苹果公司今年将通过配备自有内部处理器的数据中心推出部分即将推出的人工智能功能，这是为其设备注入人工智能功能的重大举措的一部分。
据知情人士透露，苹果正在将高端芯片（类似于为Mac设计的芯片）放入云计算服务器中，用于处理苹果设备上最先进的人工智能任务。知情人士表示，更简单的人工智能相关功能将直接在iPhone、iPad和Mac上处理。由于该计划仍处于保密状态，知情人士要求匿名。
此举是苹果备受期待的进军生成人工智能的举措之一。生成人工智能是ChatGPT和其他流行工具背后的技术。该公司正在该领域追赶大型科技竞争对手，但准备在6月10日的全球开发者大会上制定一项雄心勃勃的人工智能战略。
苹果公司大约在三年前就计划使用自己的芯片并在云端处理人工智能任务，但在OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini推动的人工智能热潮迫使其加快行动之后，该公司加快了这一时间表。
首款AI服务器芯片将是M2 Ultra，它于去年作为Mac Pro和Mac Studio电脑的一部分推出，不过该公司已经在关注基于M4芯片的未来版本。
彭博社报道细节后，苹果股价在纽约交易中一度达到184.59美元的盘中高点。今年以来，该股下跌逾4%。总部位于加州库比蒂诺的苹果公司代表拒绝置评。
相对简单的人工智能任务（例如向用户提供他们错过的iPhone通知或收到的短信的摘要）可以由Apple设备内的芯片处理。而更复杂的任务（例如生成图像或总结冗长的新闻文章以及在电子邮件中创建长篇回复）可能需要基于云的方法，Apple的Siri语音助手的升级版也是如此。
此举是苹果秋季推出的iOS 18的一部分，代表着该公司的转变。多年来，苹果一直优先考虑设备上的处理，并宣称这是确保安全和隐私的更好方法。但参与创建苹果服务器项目（代号为ACDC，即数据中心中的苹果芯片）的人士表示，其处理器中已有的组件可以保护用户隐私。该公司使用一种称为Secure Enclave的方法，可以将数据与安全漏洞隔离开来。
目前，苹果计划使用自己的数据中心来运营云功能，但最终将依赖外部设施——就像iCloud和其他服务一样。《华尔街日报》早些时候报道了服务器计划的一些方面。
苹果首席财务官卢卡·马埃斯特里(Luca Maestri)在上周的财报电话会议上暗示了这一做法。在被问及该公司的人工智能基础设施时，他说：“我们有自己的数据中心容量，然后我们使用第三方的容量。”“从历史上看，这种模式对我们来说效果很好，我们计划继续沿着同样的路线前进。”
处理设备上的AI功能仍将是苹果AI战略的重要组成部分。但其中一些功能将需要其最新的芯片，例如去年iPhone上推出的A18芯片和本周早些时候在iPad Pro上首次亮相的M4芯片。这些处理器包括对所谓的神经引擎（处理AI任务的芯片部分）的重大升级。
苹果正在迅速升级其产品线，推出更强大的芯片。它首次将下一代处理器M4引入其整个Mac电脑系列。据彭博新闻社4月报道，Mac mini、iMac和MacBook Pro将在今年晚些时候获得M4，而该芯片将于明年用于MacBook Air、Mac Studio和Mac Pro。
总的来说，这些计划为苹果将人工智能融入其大部分产品线奠定了基础。该公司将专注于让用户在日常生活中更轻松的功能——例如，通过提出建议和提供定制体验。苹果并不打算推出自己的ChatGPT式服务，尽管它一直在讨论通过合作提供该选项。
在五月，苹果表示，在其设备上运行人工智能的能力将帮助其在竞争对手中脱颖而出。
首席执行官蒂姆库克在财报电话会议上表示：“我们相信人工智能的变革力量和前景，我们相信我们拥有在这个新时代脱颖而出的优势，包括苹果独特的无缝硬件、软件和服务集成组合。”
库克没有透露具体细节，但他表示，苹果自有的半导体将使它在这个尚处于萌芽阶段的领域占据优势。他补充说，公司对隐私的关注“支撑着我们创造的一切”。
据知情人士透露，该公司在过去三年中已在该云端计划上投资了数亿美元。但其产品仍然存在差距。对于想要聊天机器人的用户，苹果已与Alphabet Inc.旗下的谷歌和OpenAI进行了讨论，讨论将聊天机器人集成到iPhone和iPad中。
苹果与OpenAI的谈判最近愈演愈烈，表明双方可能建立合作关系。知情人士称，苹果还可能提供一系列来自外部公司的选择。
芯片项目代码也曝光
据《华尔街日报》在五月初报道，苹果公司一直在开发自主研发的芯片，用于运行数据中心的人工智能（AI）工具，但目前尚不清楚该半导体是否会被部署。
《华尔街日报》援引未具名知情人士的话称，这一举措将以苹果此前生产内部芯片的努力为基础，这些芯片运行在其iPhone、Mac和其他设备中。
该报称，该服务器项目在公司内部代号为ACDC（苹果数据中心芯片），旨在将苹果在芯片设计方面的专业知识应用于公司的服务器基础设施。
报道称，虽然这一举措已进行了数年，但具体时间表或可能的发布日期仍不确定。
这家总部位于加州库比蒂诺的公司一直在生成式人工智能领域追赶同行，生成式人工智能是聊天机器人和其他流行新工具的基础技术。该公司准备在下个月的全球开发者大会上公布一项新的人工智能战略。
苹果首席执行官蒂姆库克上周在接受路透社采访时表示：“我们仍然对生成人工智能领域的机遇非常乐观，并且正在进行大量投资。”
苹果的服务器芯片将主要专注于运行人工智能模型，即所谓的推理过程，而不是训练人工智能模型。
据《华尔街日报》报道，该公司一直与台湾半导体制造公司密切合作，设计和启动芯片的生产，但不确定合作是否已经取得明确成果。
苹果的策略预计将侧重于能够帮助用户日常生活的新型主动功能。该公司还与Alphabet Inc的谷歌和OpenAI等潜在合作伙伴进行了谈判，以提供生成式人工智能服务。
如果苹果继续开发自己的服务器处理器，它将效仿几家最大的科技公司。亚马逊公司的亚马逊网络服务、谷歌、微软公司和Meta Platforms Inc都在一定程度上运营着使用内部设计的半导体的数据中心。这些努力削弱了英特尔公司零部件的传统主导地位。
与此同时，苹果计划昨天举行一场虚拟活动，预计将展示新的iPad机型，其中一些机型可能会配备新芯片，旨在加速设备执行的AI任务。
Creative Strategies Inc分析师卡罗莱纳·米拉内西(Carolina Milanesi)表示，升级版iPad可能是苹果在下个月的开发者大会之前将新芯片推向市场的一种方式，苹果可能会在大会上透露更多有关其如何应对人工智能的计划。
